考研數學機率論與數理統計8講(2013最新版)

考研數學機率論與數理統計8講(2013最新版)

《考研數學機率論與數理統計8講(2013最新版)》是2012年北京理工大學出版社出版的圖書,作者是張宇,張偉。

基本介紹

  • 書名:考研數學機率論與數理統計8講(2013最新版)
  • 作者:張宇,張偉
  • 定價:¥20.00
  • 出版社:北京理工大學出版社
  • 出版時間:2012年3月
  • 主編:張偉 張宇
  • 副主編:楊超 姜曉千
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出版信息

市 場 價:¥20.00
主 編:張偉 張宇
副主編:楊超 姜曉千
出 版 社:北京理工大學出版社
出版時間:2012年3月

編輯推薦

《考研數學機率論與數理統計8講》具有以下特點:
第一,從考試中來,到考試中去
面對考試,首先要做到“知彼”,就是要懂得這門考試到底要考什麼. 對於考研來說,只有一本官方檔案:《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》(以下簡稱《考試大綱》),教育部考試中心嚴格按照《考試大綱》命題,那么這三本書也嚴格按照《考試大綱》編寫,與《考試大綱》無縫接軌。科學、嚴謹、新穎的內容設計,對《考試大綱》的所有知識點做了權威詳實的詮釋。
第二,從學生中來,到學生中去
面對考試,還要做到“知己”,就是要懂得考生自己到底什麼水平. 哪裡是考生熟悉的,簡單的考點,哪裡是考生陌生的,不易掌握的難點,這三本書的寫作團隊的老師們都是考研教學一線上的輔導專家,對於考生們需要什麼了如指掌,所以書的內容文筆鮮活,娓娓道來,講重點講難點,貼近考生,無論是作為輔導班的教材,還是考生自學,都是難得的輔導資料。
第三,重視數學思維的講解與訓練
一般認為,數學題型很重要. 給出一種題型,掌握這種題型的解題步驟,然後去套這個步驟就可以了. 對於考試,我不否認這種說法有一定的合理之處,但我也不完全贊同它.
要想真正掌握數學知識,達到較高的數學解題水平,必須在複習的過程中,重視每個概念、定理和結論背後的數學思維方法,甚至可以在老師的引導下去欣賞和體味這思維背後的哲學涵義等等,這個過程,是學習數學不可或缺的.
第四,重視經典好題的分析與解答
2012年的考卷吸取2011年“難度控制”的成功經驗,繼續保持“中等難度”,整張試卷沒有真正的難題。但是明顯的,題目新穎程度增加,計算量增加,如果考生只會套題型,計算能力不強,很多考生可能做不完、考不好.所以,本書的例題既注重了題目的新穎性,又把握了題目的計算量,例題豐富、貼近考研,考生一定要把這三本書中的例題好好吃透.

內容簡介

《考研數學機率論與數理統計8講》主要介紹考研數學中線性代數的全部知識,並將其分為8講。每講分為五部分:導語、考試大綱、知識體系、考試內容分析、典型例題分析。
(1)導語。對本講內容的主要概括以及本講在考試中的地位等的說明。
(2)考試大綱。讓同學們清楚地知道考研數學到底“考什麼”,知道哪些內容只需了解,哪些內容則要重點掌握,這樣在複習備考過程中才能真正做到有的放矢。
(3)知識體系。通過邏輯框架將本講所有知識點完美呈現,簡潔明了。
(4)考試內容分析。對考研數學的每個考點都做了全面細緻地講解,同時每個考點都緊跟著經典題目供同學們強化練習,正所謂“光說不練假把式,光練不說真把式,連說帶練全把式”。
(5)典型例題分析。本書提供的經典好題,囊括了歷年真題、大學數學競賽試題,各大名校期末試題等。

目錄

第1講 隨機事件與機率
第2講 隨機變數及其分布
第3講 多維隨機變數及其分布
第4講 數字特徵
第5講 大數定律和中心極限定律
第6講 數理統計的基本概念
第7講 參數估計
第8講 假設檢驗 (數學一)

作者介紹

① 張宇:全國考研數學輔導新生代名師,大學數學競賽金牌教練(1998,2004,2006,2007,2008),教育部國家精品課程建設骨幹教師(2007,上海),講課比賽一等獎獲得者(2006)。在全國核心期刊發表論文多篇,一篇入選“2007年全球可持續發展大會”(02007,斯洛維尼亞),並發表15分鐘主旨演講。主講高等數學和線性代數,首創“題源教學法”,對考研數學的知識結構和體系有全新的解讀,對考研數學的命題與複習思路有極強的把握和預測能力,讓學生輕鬆高效奪取高分。全國唯一一位用真實的上課錄像與考研命中題對照的老師,用事實讓所有人信服。深受學生愛戴,在學生中擁有極好的口碑和聲望。
②張偉:海天考研青年教師團隊的優秀代表,主講課程為機率統計,授課風格樸實平和、嚴謹細緻、深入淺出,深受學員好評。

搶鮮閱讀

1 樣本空間和隨機事件
定義1.1 隨機試驗 所有可能結果的全體,稱為樣本空間,記為 .每一個可能的結果稱為樣本點或是基本事件,記為 這裡樣本空間為基本事件空間。隨機實驗的樣本是由試驗的目的確定的。
定義1.2 設隨機試驗 ,稱樣本空間 的子集為隨機事件,簡稱事件,常記為 等;隨機事件其本質為集合,若一次試驗下出現 則稱事件 發生,若一次試驗下出現 ,則稱事件 沒有發生。
註:樣本空間和隨機事件均為集合,可以就具體的隨機試驗來分析,加強對定義的理解。

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