《考研數學機率論與數理統計8講》主要介紹考研數學中線性代數的全部知識，並將其分為8講。每講分為五部分：導語、考試大綱、知識體系、考試內容分析、典型例題分析。
基本介紹
- 書名：考研數學機率論與數理統計8講
- 出版社：北京理工大學出版社
- 頁數：145頁
- 開本：16
- 品牌：北京理工大學出版社
- 作者：張偉 張宇
- 出版日期：2012年2月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7564050608, 9787564050603
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《考研數學機率論與數理統計8講》編輯推薦：(1)導語。對本講內容的主要概括以及本講在考試中的地位等的說明。(2)考試大綱。讓同學們清楚地知道考研數學到底“考什麼”，知道哪些內容只需了解，哪些內容則要重點掌握，這樣在複習備考過程中才能真正做到有的放矢。(3)知識體系。通過邏輯框架將本講所有知識點完美呈現，簡潔明了。(4)考試內容分析。對考研數學的每個考點都做了全面細緻地講解，同時每個考點都緊跟著經典題目供同學們強化練習，正所謂“光說不練假把式,光練不說真把式,連說帶練全把式”。(5)典型例題分析。《考研數學機率論與數理統計8講》提供的經典好題，囊括了歷年真題、大學數學競賽試題，各大名校期末試題等。
圖書目錄
第1講 隨機事件與機率
1.1 考試內容分析
1.1.1 基本概念
1.1.2 古典概型與幾何概型
1.1.3 條件機率和乘法公式
1.1.4 全機率公式與貝葉斯公式
1.1.5 事件獨立性與貝努利試驗
1.2 典型例題分析
1.2.1 事件運算及機率的性質
1.2.2 古典概型與幾何概型
1.2.3 有關條件機率的證明和計算
1.2.4 全機率公式與貝葉斯公式
1.2.5 獨立性與貝努利試驗
第2講 隨機變數及其分布
2.1 考試內容分析
2.1.1 隨機變數與分布函式的概念與性質
2.1.2 離散型隨機變數及其分布
2.1.3 連續型隨機變數及其分布
2.1.4 隨機變數函式的分布
2.2 典型例題分析
2.2.1 分布函式的性質與計算
2.2.2 機率分布的性質和計算
2.2.3 常見分布的機率
2.2.4 隨機變數函式的分布
第3講 多維隨機變數及其分布
3.l 考試內容分析
3.1.1 多維隨機變數相關概念和性質
3.1.2 離散型隨機變數及其分布
3.1.3 連續型隨機變數及其分布
3.1.4 二維隨機變數的獨立性
3.1.5 二維隨機變數函式的分布
3.2 典型例題分析
3.2.1 二維隨機變數分布函式及其性質
3.2.2 二維離散型隨機變數的聯合、邊緣、條件分布
3.2.3 連續型隨機變數聯合、邊緣、條件分布
3.2.4 隨機變數的獨立性
3.2.5 隨機變數函式的分布
第4講 數字特徵
4.1 考試內容分析
4.1.1 一維隨機變數數字特徵
4.1.2 二維隨機變數的數字特徵
4.2 典型例題分析
4.2.1 數學期望與方差
4.2.2 協方差與相關係數
第5講 大數定律和中心極限定理
5.1 考試內容分析
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.1.3 中心極限定理
5.2 典型例題分析
5.2.1 估算區間機率
5.2.2 依機率收斂的問題
5.2.3 近似計算
第6講 數理統計的基本概念
6.1 考試內容分析
6.2 典型例題分析
6.2.1 辨別統計量的分布
6.2.2 套用抽樣分布或數字特徵的性質求統計量的數字特徵
第7講 參數估計
7.1 考試內容分析
7.1.1 點估計
7.1.2 估計量的評選標準（數學一）
7.1.3 區間估計（數學一）
7.2 典型例題分析
7.2.1 點估計
7.2.2 驗證無偏性（數學一）
第8講 假設檢驗（數學一）
8.1 考試內容分析
8.2 典型例題分析
8.2.1 單個正態總體均值的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差的檢驗
8.2.3 關於兩類錯誤的計算
後記
1.1 考試內容分析
1.1.1 基本概念
1.1.2 古典概型與幾何概型
1.1.3 條件機率和乘法公式
1.1.4 全機率公式與貝葉斯公式
1.1.5 事件獨立性與貝努利試驗
1.2 典型例題分析
1.2.1 事件運算及機率的性質
1.2.2 古典概型與幾何概型
1.2.3 有關條件機率的證明和計算
1.2.4 全機率公式與貝葉斯公式
1.2.5 獨立性與貝努利試驗
第2講 隨機變數及其分布
2.1 考試內容分析
2.1.1 隨機變數與分布函式的概念與性質
2.1.2 離散型隨機變數及其分布
2.1.3 連續型隨機變數及其分布
2.1.4 隨機變數函式的分布
2.2 典型例題分析
2.2.1 分布函式的性質與計算
2.2.2 機率分布的性質和計算
2.2.3 常見分布的機率
2.2.4 隨機變數函式的分布
第3講 多維隨機變數及其分布
3.l 考試內容分析
3.1.1 多維隨機變數相關概念和性質
3.1.2 離散型隨機變數及其分布
3.1.3 連續型隨機變數及其分布
3.1.4 二維隨機變數的獨立性
3.1.5 二維隨機變數函式的分布
3.2 典型例題分析
3.2.1 二維隨機變數分布函式及其性質
3.2.2 二維離散型隨機變數的聯合、邊緣、條件分布
3.2.3 連續型隨機變數聯合、邊緣、條件分布
3.2.4 隨機變數的獨立性
3.2.5 隨機變數函式的分布
第4講 數字特徵
4.1 考試內容分析
4.1.1 一維隨機變數數字特徵
4.1.2 二維隨機變數的數字特徵
4.2 典型例題分析
4.2.1 數學期望與方差
4.2.2 協方差與相關係數
第5講 大數定律和中心極限定理
5.1 考試內容分析
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.1.3 中心極限定理
5.2 典型例題分析
5.2.1 估算區間機率
5.2.2 依機率收斂的問題
5.2.3 近似計算
第6講 數理統計的基本概念
6.1 考試內容分析
6.2 典型例題分析
6.2.1 辨別統計量的分布
6.2.2 套用抽樣分布或數字特徵的性質求統計量的數字特徵
第7講 參數估計
7.1 考試內容分析
7.1.1 點估計
7.1.2 估計量的評選標準（數學一）
7.1.3 區間估計（數學一）
7.2 典型例題分析
7.2.1 點估計
7.2.2 驗證無偏性（數學一）
第8講 假設檢驗（數學一）
8.1 考試內容分析
8.2 典型例題分析
8.2.1 單個正態總體均值的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差的檢驗
8.2.3 關於兩類錯誤的計算
後記
