群體智慧型與計算智慧型最佳化的盲均衡算法

內容簡介

本書針對盲均衡理論與算法研究中初始權向量最佳化的難題，以智慧型群算法和智慧型計算理論為工具，開展了盲均衡算法性能最佳化的研究。主要內容有：基於遺傳算法(含自適應遺傳算法、模擬退火遺傳算法和改進混合遺傳算法)最佳化的正交小波類盲均衡算法；基於混沌算法或混沌支持向量機算法最佳化的正交小波加權多模盲均衡算法；基於免疫克隆算法最佳化的正交小波盲均衡算法及正交小波支持向量機盲均衡算法；基於粒子群算法(免疫克隆粒子群算法、量子粒子群算法及動態粒子群算法)最佳化的正交小波類盲均衡算法；基於人工魚群算法(模擬退火與人工魚群變異混合算法、混沌人工魚群算法、免疫人工魚群算法、量子人工魚群算法)最佳化的多模盲均衡算法；基於DNA遺傳算法(禁忌搜尋自適應雙鏈DNA遺傳算法、多種群禁忌搜尋DNA遺傳算法)最佳化的多模盲均衡算法；

圖書目錄

第1章盲均衡概述

1.1均衡系統模型

1.1.1均衡系統等效基帶模型

1.1.2自適應均衡器與盲自適應均衡器

1.2Bussgang類盲均衡算法

1.2.1實基帶信道的Bussgang算法

1.2.2復基帶信道的Bussgang算法

1.2.3三種經典的算法

1.2.4常數模算法及其性能

1.2.5分數間隔盲均衡算法

1.2.6超指數盲均衡算法

1.3基於正交小波變換的自適應均衡理論

1.3.1均衡器的正交小波表示

1.3.2基於正交小波變換的LMS均衡算法

參考文獻

第2章基於遺傳算法最佳化的盲均衡算法

2.1遺傳算法

2.1.1遺傳算法的基本用語

2.1.2遺傳算法的基礎理論

2.1.3遺傳算法的基本操作

2.1.4遺傳算法的參數選擇

2.1.5遺傳算法的特點

2.2基於遺傳算法最佳化的常模盲均衡算法

2.3基於遺傳算法最佳化的正交小波常模盲均衡算法

2.3.1基於正交小波變換的常模盲均衡算法

2.3.2基於遺傳算法最佳化的正交小波常模盲均衡算法

2.4基於自適應遺傳算法最佳化的正交小波常模盲均衡算法

2.4.1自適應遺傳算法

2.4.2正交小波超指數疊代常模盲均衡算法

2.4.3基於自適應遺傳算法最佳化的正交小波超指數

疊代常模盲均衡算法

2.5基於模擬退火遺傳算法最佳化的正交小波常模盲

均衡算法

2.5.1模擬退火遺傳算法

2.5.2基於模擬退火遺傳算法最佳化的正交小波常模盲

均衡算法

2.5.3算法仿真

群體智慧型與計算智慧型最佳化的盲均衡算法

基本介紹

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