智慧型計算：原理與實踐

內容簡介

本書面向人工智慧學科的前沿領域，系統地討論了智慧型計算的原理與實現，比較全面地反映了智慧型計算研究和套用的*新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及套用。全書提供了大量的實用案例，重點強調實際的套用和計算工具，這些對於智慧型計算領域的進一步發展是非常有意義的。

本書取材新穎、內容系統、深入淺出、材料豐富，理論密切結合實際，具有較高的學術水平和參考價值。

本書可作為人工智慧、信息與通信工程、儀器科學與技術、計算機科學與技術等相關領域的科研人員及工程技術人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。

圖書目錄

前言

第1章支持向量機1

1.1支持向量機的理論基礎1

1.2支持向量機原理5

1.3核函式9

1.4實例1-1：基於改進支持向量機的正交小波盲均衡算法11

1.5實例1-2：基於U-支持向量機的正交小波盲均衡算法22

第2章混沌計算29

2.1混沌理論基礎30

2.3混沌最佳化算法36

2.4實例2-1：基於混沌最佳化的正交小波常數模盲均衡算法36

2.5實例2-2：基於混沌支持向量機最佳化的小波加權多模盲均衡算法42

2.6實例2-3：基於混沌通信系統的正交小波變換盲均衡算法51

第3章蟻群最佳化算法56

3.1基本蟻群算法56

改進螞蟻系統62

3.3蟻群算法收斂性分析70

3.4實例3-1：基於蟻群最佳化算法的常數模盲均衡算法73

3.5實例3-2：基於蟻群最佳化算法的正交小波包變換常數模盲均衡算法77

3.6實例3-3：基於混合蟻群算法的半導體生產線爐管區調度方法85

第4章DNA計算與遺傳算法100

4.1DNA計算100

4.2DNA編碼問題104

4.3遺傳算法118

4.4DNA遺傳算法125

4.5實例4-1：基於DNA遺傳算法最佳化的常數模盲均衡算法130

4.6實例4-2：基於ＤＮＡ遺傳算法的表面貼裝生產線負荷最佳化分配方法135

第5章人工免疫系統140

5.1人工免疫系統140

5.2 Opt-aiNet算法149

5.3小生境人工免疫網路系統150

5.4形態空間人工免疫調節網路153

5.5實例5-1：基於Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156

5.6實例5-2：基於形態空間人工免疫調節網路的正交小波常數模算法161

第6章螢火蟲算法165

6.1標準螢火蟲算法165

6.2基於利維飛行和變異運算元的螢火蟲算法176

智慧型計算：原理與實踐

基本介紹

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