智慧型算法理論與實踐

內容簡介

講解智慧型算法的理論和實際套用。主要針對1. 智慧型算法計算時間分析新方法；2. 智慧型算法在計算機邀定祖視覺的套用；3. 智慧型算法在物流規劃的套用；4. 智慧型算法在軟體測試的套用；5. 智慧型算法在多目標最佳化的套用。

圖書目錄

前言

第 1 章智慧型算法在計算機視覺領域的套用 1

1.1 精確捕捉半透明的視覺效果——察酷己基於像素級蒸洪凳肯多目標

最佳化的採樣算法 1

1.1.1 研究進展簡述 1

1.1.2 科學原理 4

1.1.3 小結 23

1.2 模糊邏輯與進化計算的“強強聯合” 24

1.2.1 研究進展簡述 24

1.2.2 科學原理 26

1.2.3 小結 46

1.3 當醫學遇上人工智慧——摳圖算法套用的又一力作 47

1.3.1 研究腿糊蒸進展簡述 47

1.3.2 科學原理 48

1.3.3 小結 55

1.4 “深度學習＋摳圖增強”牛刀小試——高效率的懂拜紅外圖像行人分類 55

1.4.1 研究進展簡述 55

1.4.2 科學原理 59

1.4.3 小結 82

第 2 章智慧型算法在物流規劃領域的套用 83

2.1 研究進展簡述 83

2.2 科學原理 85

2.2.1 問題描述 85

2.2.2 問題分析 87

2.2.3 算法設臭茅察計 88

2.2.4 算法分析 90

2.2.5 實驗分析 92

2.3 本章小結 94

第 3 章智慧型算法在軟體測試領域的套用 95

3.1 軟體測試開銷過大如何解決——從 ATCG 問題舉牛妹講開始 95

3.1.1 研究進展簡述 95

3.1.2 科學原理 99

3.1.3 小結 103

3.2 “隨機啟發式算法 + 動態多點搜尋策略”小試鋒芒——高效率的 NLP 程式測試 103

3.2.1 研究進展簡述 103

3.2.2 科學原理 104

3.2.3 小結 112

第 4 章多目標最佳化智慧型算法的套用 114

4.1 基於自適應參考點的高維多目標進化算法 114

4.1.1 研究進展簡述 114

4.1.2 科學原理 115

4.1.3 小結 131

4.2 配置軟體產品的有效方法——“多目標進化算法＋分布估計” 131

4.2.1 研究進展簡述 131

4.2.2 科學原理 133

4.2.3 小結 157

第 5 章智慧型算法計算時間複雜度分析的新方法 158

5.1 研究進展簡述 158

5.2 科學原理 169

5.2.1 問題描述 169

5.2.2 問題建模 171

5.2.3 理論分析 173

5.2.4 算法設計 174

5.2.5 實驗分析——增益機率密度分布函式的模擬 176

5.2.6 實驗分析——平均增益曲面的擬合 177

5.3 本章小結 179

參考文獻 181

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