群智感知計算中任務調度及資源管理關鍵技術研究

《群智感知計算中任務調度及資源管理關鍵技術研究》是依託上海交通大學，由朱燕民擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：群智感知計算中任務調度及資源管理關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：朱燕民
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

隨著智慧型移動終端的普及和移動網際網路的快速發展，群智感知計算逐漸成為一種重要的感知系統組織形式，利用大量普通移動終端作為基本的感知單元，實現感知任務分發與感知數據收集，支撐複雜的感知套用。本項目重點研究群智感知計算的一個核心問題：即感知任務的動態調度及資源動態分配。擬在以下方面深入研究：(1)面向動態感知任務及動態終端節點的線上激勵機制；(2)面向帶時限感知任務的公平高能效任務調度方法；(3)面向系統級性能最佳化的線上任務接入控制及資源分配方法；(4)構建城市噪音實時感知示範套用系統。申請人在群智感知計算領域有良好的研究基礎，對感知數據處理、靜態激勵機制設計、感知任務調度等問題進行較深入的研究，研究成果發表於INFOCOM、MobiSys等重要學術會議及TMC、TPDS等重要期刊上。本項目的成功開展將形成若干關鍵技術及一套實際運行的示範套用系統，為群智感知計算的實用化提供理論及關鍵技術支持。

結題摘要

本項目圍繞群智感知計算感知任務的動態調度及資源動態分配，重點開展了四個方面的研究：（1）面向動態感知任務及動態終端節點的線上激勵機制設計與分析，（2）面向帶時限感知任務的公平高能效任務調度研究，（3）面向系統級最佳化的線上任務接入控制及資源配置方法研究，（4）設計實現城市噪音實時感知示範套用系統。本項目的主要成果包括：（1）提出了一種面向移動車輛節點的感知數據匯聚路由算法, （2）針對不同的群智感知網路類型和場景，提出了一系列群智感知網路激勵機制，並分析了其性質, （3）針對帶時限的感知任務，提出了一種帶時限感知任務的調度方法，實現良好的節能性及節能公平性,（4）面向系統性能最佳化，提出了動態感知任務接入及調度算法,（5）設計了一套群智感知數據的分析和挖掘算法,（6）設計並實現了城市噪音感知示範套用。本項目的研究團隊超額完成考核指標。共發表會議論文27篇、國際期刊論文18篇，包括INFOCOM 5篇、KDD 1篇、IJCAI 1篇、IEEE TOC 1篇、IEEE TMC 5篇、IEEE TPDS 2篇等。獲授權的國家發明專利13項。培養博士研究生2名、碩士研究生8名。作為TPC Co-Chair，組織了國際學術會議 The 2015 11th EAI International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing。