群智感知系統中基於高效可信的任務分配關鍵技術研究

《群智感知系統中基於高效可信的任務分配關鍵技術研究》是依託蘇州大學，由黃河擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：群智感知系統中基於高效可信的任務分配關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：黃河
• 依託單位：蘇州大學

項目摘要

隨著智慧型移動終端的功能越來越強大，人們可以方便地獲取物理世界中的各類數據。群智感知正是在此基礎之上發展起來的一個新的研究領域。其中，如何設計合理的激勵機制和任務分配機制，以吸引到足夠多的用戶高質量地完成任務是決定群智感知系統成敗的關鍵。拍賣技術可以為群智感知提供足夠的激勵。然而，現有研究仍存在諸多不足，未能充分考慮群智感知系統中存在的任務的異質性、用戶的不可靠性、多數據消費者之間的競爭性和數據消費者的隱私保護需求等問題。為此，本課題將在綜合考慮上述問題的基礎上，圍繞群智感知中的各類任務拍賣問題展開研究，分別以保證誠實性、實現數據消費者收益和社會效益的最大化、實現最大最小公平以及保護數據消費者隱私等為設計目標，採用拍賣理論與方法，研究設計滿足不同套用需求的一整套群智感知任務分配機制和算法，並使用真實數據集進行仿真驗證，以提高群智感知任務分配機制的綜合性能。

結題摘要

本項目針對現有群智感知任務分配研究中存在的若干問題，例如缺乏合理有效的激勵機制、為充分考慮用戶的可靠性問題、無法保護參與者的隱私以及不支持多數據消費者模型等，提出了群智感知系統的任務分配模型研究、面向群智感知系統的異質任務分配問題研究、基於用戶可靠性的群智感知任務分配機制研究、面向多數據消費者的最大最小公平任務分配機制研究、面向多數據消費者的誠實任務分配機制研究以及群智感知任務分配中的數據消費者隱私保護機制研究共6點研究內容。截至2019年12月底，針對所有研究內容均提出了與之相對應的激勵機制及任務分配算法，相關算法在真實數據集進行驗證；基於群智感知思想設計完成了一個城市路況的信息採集系統；為群智感知系統研究進一步的產業化打下了堅實的基礎。在此基礎上，項目組成員在國內外知名學術期刊會議共發表論文41篇(均標註項目編號)，其中SCI收錄19篇，EI收錄19篇，成果包括了CCF A類頂級會議或期刊6篇；B類頂級會議或期刊7篇；CCF C類會議期刊11篇；中科院JCR分區一區期刊3篇)，共申請發明專利5項，已授權1項；總體來說超額完成了既定計畫。