總體回歸函式

總體回歸函式

總體回歸函式表明被解釋變數Y的平均狀態(總體條件期望)隨解釋變數X變化的規律。至於具體的函式形式,是由所考察總體固有的特徵來決定的。

基本介紹

  • 中文名:總體回歸函式
  • 外文名:population regression function(PRF)
  • 所屬領域:數學
  • 相關概念:總體回歸線、線性回歸、回歸係數
定義,方程形式與套用,

定義

在給定解釋變數
條件下被解釋變數
期望軌跡稱為總體回歸線(population regression line),或更一般地稱為總體回歸曲線(population regression curve)。相應的函式
E(Y/
)=f(
)
稱為(雙變數)總體回歸函式(population regression function,PRF)。將居民消費支出看成是其可支配收入的線性函式時,式子E(Y/
)=f(
)可進一步寫成
E(Y∣
)=
+
其中,
是未知參數.稱為回歸係數(regression coefficients)。上式也稱為線性總體回歸函式。

方程形式與套用

所採取的函式形式,是由所考察總體固有的特徵來決定的。由於實踐中總體往往無法全部考察到,因此總體回歸函式形式的選擇就是一個經驗方面的問題,這時經濟學等相關學科的理論就顯得很重要。例如,生產函式常以Cobb-Douglas冪函式的形式出現,U形邊際成本函式以二次多項式的形式出現等。將居民消費支出看成是其可支配收入的線性函式時,式子E(Y/
)=f(
)可進一步寫成
E(Y∣
)=
+
其中,
是未知參數.稱為回歸係數(regression coefficients)。上式也稱為線性總體回歸函式
線性函式形式最為簡單,其中參數的估計與檢驗也相對容易,而且多數非線性函式可轉換為線性形式,因此,為了研究的方便.計量經濟學中總體回歸函式常設定成線性形式。需注意的是,經典計量經濟方法中所涉及的線性函式,指回歸係數是線性的,即回歸係數只以它的一次方出現,對解釋變數則可以不是線性的。
(1)在總體同歸函式中.當f(x)為線性函式時.稱為線性回歸(Linear regression);
(2)當f(x)為非線性函式時,稱為非線性回歸(Nonlinear regression);
(3)當f(x)中的自變數只有一個時,稱為一元回歸
(4)當f(x)中的自變數多於一個時,稱為多元回歸
舉例:
Y∣X=x~N(
+
,
).
從而有總體回歸函式
E(Y∣X=x)=
+
.
如圖所示,線性函式形式最為簡單.其中參數的估計與檢驗也相對容易.而且很多非線性函式可轉換為線性形式,因此.為了研究方便,總體回歸函式常設定成線性形式.
總體回歸函式

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