線性規劃的最優解不一定只有一個,若其有多個最優解,則所有最優解所構成的集合稱為該線性規劃的最優解域。例如:已知變數x,y滿足約束條件:1、y≤3;...
基本最優解(basic optimal solution)是線性規劃的重要概念,指線性規劃問題中使目標函式達到最優值的基可行解。中文名 基本最優解 外文名 basic optimal solution ...
線性規劃圖解法就是用幾何作圖的方法並求出其最優解的過程。 求解的思路是:先將約束條件加以圖解,求得滿足約束條件的解的集合(即可行域),然後結合目標函式的...
退化問題是指在線性規劃中,單純形表中的基本可行解中出現一個或多個基變數等於零時,或者按最小比值來確定換出基的變數時,存在兩個以上相同最小比值的線性規劃...
簡單的線性規劃指的是目標函式含兩個自變數的線性規劃,其最優解可以用數形結合方法求出。涉及更多個變數的線性規劃問題不能用初等方法解決。
原始線性規劃與對偶線性規劃問題不僅在數學模型的形式上存在著相互對應的關係,而且它們的目標函式、可行解及最優解之間也存在著確定的聯繫。
要求所有的未知量都為整數的線性規劃問題叫做整數規劃(integer programming, IP)或整數線性規劃(integer linear programming, ILP)問題。相對於即使在最壞情況下也能...
它研究係數不是常數,而是在某範圍內變化的參數的線性規劃問題。求解參數線性規劃問題的目的就是求出參數在不同範圍內對應的線性規劃問題的最優解。邁恩(Manne,A.S...
整數線性規劃是指要求一部分或全部決策變數必須取整數值的線性規劃問題。典型的整數線性規劃有純整數線性規劃、混合整數線性規劃和0-1型整數線性規劃。
多目標線性規劃是多目標最最佳化理論的重要組成部分,由於多個目標之間的矛盾性和不可公度性,要求使所有目標均達到最優解是不可能的,因此多目標規劃問題往往只是求其...
模糊線性規劃(fuzzy linear programming)是經典線性規劃的一種推廣,它是將線性約束的邊界模糊化,從而使人們能在較寬鬆的條件下求得最佳化的條件與最佳化的極值 [1] 。
分式規劃問題的解法為:把分式規劃化為線性規劃,再求該線性規劃問題的最優解,即求線性規劃問題,從而降低求解問題的難度。中文名 分式規劃 外文名 fractional ...
《最最佳化方法》介紹最最佳化模型的理論與計算方法,其中理論包括對偶理論、非線性規劃的最優性理論、非線性半定規劃的最優性理論、非線性二階錐最佳化的最優性理論;...
參數規劃是研究線性規劃問題的最優解在一個或幾個數據發生規定的連續性變化時所受影響的一種最佳化後分析方法。它與靈敏度分析不同,靈敏度分析是研究線性規劃問題的...
整數規劃法是限制變數的全部或一部分取整數值的線性規劃問題稱為整數規劃。求解整數規劃的方法稱為整數規劃法。戈莫里(R.Gomory)在1960年提出了幾種解整數規劃的...
單純形法是求解線性規劃問題最常用、最有效的算法之一。單純形法最早由 George Dantzig於1947年提出,近70年來,雖有許多變形體已經開發,但卻保持著同樣的基本觀念。...
滿足某線性規劃所有的約束條件(指全部前約束條件和後約束條件)的任意一組決策變數的取值,都稱為該線性規劃的一個可行解,所有可行解構成的集合稱為該線性規劃的可行...
基本可行解(basic feasible solution)亦稱可行點或允許解,是線性規劃的重要概念。在線性規劃問題中,滿足非負約束條件的基本解,稱基本可行解,簡稱基可行解。線性規劃...
只含兩個變數的線性規劃問題,由約束條件確定的可行域可以在二維平面上表示出來,按照一定規則,在可行域上移動目標函式的等值線,從而得到線性規劃問題的最優解。這裡...
設有最大化的整數規劃問題A,與它相應的線性規劃問題為B,求解問題B,若B的最優解不符合A的整數條件,則B的最優值一定為A最優值Z*的上界,而A的任意可行解的...
對偶單純形法是指從對偶可行性逐步搜尋出原始問題最優解的方法。由線性規劃問題的對偶理論,原始問題的檢驗數對應於對偶問題的一組基本可行解或最優解;原始問題的一...
在線性規劃問題的最優解中,如果對應某一約束條件的對偶變數值為非零,則該約束條件取嚴格等式;反之如果約束條件取嚴格不等式,則其對應的對偶變數一定為零。也即...
及其對偶線性規劃 ,下面給出 之間關係的強對偶性定理,總假設 的標準型分別為 [2] 。若 有最優解 ,則 亦有最優解 ,而且 的最優解對應的目標函式值相等,即...
目標單純形法(goal simplex method)求解線性目標規劃問題的基本方法.求解過程包括以下四個步驟: 1.建立初始單純形表(參見“單純形表”). 2.判定最優解。基可行...
單純形方法是用線性代數解聯立方程所用的疊代法求最優解的方法,是線性規劃問題的基本算法。它和代數學中解線性聯立方程組的高斯消去法極為相似。
由George Dantzig發明的單純形法(simplex algorithm)在數學最佳化領域中常用於線性規劃問題的數值求解。原單純形法不是很經濟的算法。1953年美國數學家G.B.丹齊克為了...
約束最佳化方法是尋求具有約束條件的線性或非線性規劃問題解的數值算法。假設ƒ(尣),gi(尣)(i=1,2,…,m)是n維歐幾里得空間Rn中的實值函式。所謂約束最佳化問題,...
若上述原始問題和對偶問題分別有可行解x0和y0,且兩者的目標函式值相等,即y0b=cx0,則兩個可行解分別為對應線性規劃的最優解。 [2] ...
割平面法主要用於求解整數規劃問題的方法。1958年由美國格莫理提出。基本思路是:先不考慮整數性約束,求解相應的線性規劃問題。若線性規劃問題的最優解恰好是整數解,...
前已指出運輸問題是一種線性規劃問題,可構想用疊代法進行求解,即先找出它的某一個基可行解,在進行解的最優性檢驗,若它不是最優解,就進行疊代調整,以得到一個...