線性最最佳化問題(linear optimization problem)是指從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。
線性最最佳化問題(linear optimization problem)是指從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。
線性最最佳化問題(linear optimization problem)是指從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。從數學上說,最最佳化是研究在一個給定...
線性規劃 外文名 linear programming 所屬學科 運籌學 研究內容 線性最最佳化問題 套用學科 高中數學必修5 目錄 1 線性規劃簡介 2 標準型 3 模型建立 4...
線性規劃問題又稱線性規劃,在數學中線性規劃(Linear Programming,簡稱LP)特指目標函式和約束條件皆為線性的最最佳化問題。中文名 線性規劃問題 外文名 Linear ...
約束最最佳化問題(constrained optimization problem)是指具有約束條件的非線性規劃問題。僅有等式約束條件的約束最最佳化問題,可採用消元法、拉格朗日乘子法或罰函式法,將...
線性二次型最優控制是對子線性系統的控制器設計問題,如果其性能指標是狀態變數和(或)控制變數的二次型函式的積分,則這種動態系統的最最佳化問題稱為線性系統二次型...
最最佳化問題根據決策變數在目標函式與約束條件中出現的形式可分為線性規劃問題和非線性規劃問題。如果決策變數在目標函式與約束條件中只出現一次方的形式,即目標函式和...
當f(x)為二次函式,而gi(x)全為線性函式時,稱此最最佳化問題為二次規劃。最最佳化變數的類型 對於最最佳化問題,如果變數x=(x1,x2,…,xn)T的各分量只能取整數,...
用最最佳化方法解決實際問題,一般可經過下列步驟:①提出最最佳化問題,收集有關數據和資料;②建立最最佳化問題的數學模型,確定變數,列出目標函式和約束條件;③分析模型,選擇...
網路最最佳化問題是一類特殊的組合最最佳化問題。套用圖論理論,通過網路的拓撲結構及其性質,對網路進行研究,並且以計算機算法尋求網路中的最短路、最大流等。
有約束最最佳化問題的約束條件又可以分為等式約束和不等式約束。 線性最最佳化與非線性最最佳化:如果最最佳化問題的目標函式和所有約束條件均為線性的,則為線性最最佳化問題。
組合最最佳化問題是在給定有限集合的所有具某些特性的子集簇中,尋找使某種指標達到最優的子集的問題。依據問題的性質,包括有排序問題、匹配問題和網路流問題等。組合...
主要研究內容有:線性組合最最佳化問題;網路上的最最佳化問題;獨立系統和擬陣,擬陣是組合最佳化中一個基本而重要的概念,許多組合問題都可化為擬陣問題。貪心算法是求擬陣的...
最最佳化方法是一門新興的套用數學分支,本書是根據“工學碩士研究生最最佳化方法課程基本要求”為工科碩士研究生及本科編寫的該課程教材,內容包括最最佳化問題概述、線性...
非線性規劃主要介紹非線性規劃的基本概念與基本原理、無約束問題最最佳化方法和約束問題的最最佳化方法;現代最最佳化算法主要介紹計算複雜性與啟發式算法、模擬退火算法、遺傳...
(線性規劃和非線性規劃)的一些基本理論和計算方法;第二部分包括第4章至第7章,闡述了動態最最佳化方法的基本內容,包括變分極值問題、最小值原理、線性二次型最優...
最最佳化理論是關於系統的最優設計、最優控制、最優管理問題的理論與 [1] 方法。最最佳化,就是在一定的約束條件下,使系統具有所期待的最優功能的組織過程。是從眾...
7約束問題的非線性規劃方法7.1約束最最佳化問題的間接解法7.2約束最最佳化問題的直接解法習題參考文獻8非線性規劃中的一些其他方法8.1多目標最佳化...
農業、交通運輸、商業、國防、建築、通信、政府機關等各部門各領域的實際工作中,我們經常會遇到求函式的極值或最大值最小值問題,這一類問題我們稱之為最最佳化問題。
本書較全面地介紹了各類最最佳化問題的理論和方法,包括:最最佳化問題概述、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、多目標最佳化及套用、現代最佳化算法和綜合套用案例。全書以方法...
(G)表示圖的所有線性排列二中f (G)的最小值.滿足fn(G) = f(G)的線性排列二稱為最優線性排列.f(G)稱為圖的價格.求圖的最優線性排列是一個NP完全問題....
本書主要內容包括最佳化模型、線性規劃、約束和無約束非線性規劃、多目標規劃、離散型最佳化問題以及遺傳算法,涵蓋了工程技術人員所需要的最基本的最佳化方法。 [1] ...
第五章 約束非線性最最佳化方法 5.1 約束最佳化問題的最優性條件 5.2 外罰函式法 5.3 障礙函式法 5.4 初始內點的求法 5.5 增廣拉格朗日乘子法 習題...
全書共分八章,內容分別為最最佳化問題的數學模型和最優解的數學基礎、無約束最佳化問題的求解方法、求解線性規劃的單純形算法和卡瑪卡算法、非線性規劃的求解策略和主要...
在近來運算能力提高和最最佳化理論發展的背景下,一般的凸最佳化已經接近簡單的線性規劃一樣直捷易行。許多最最佳化問題都可以轉化成凸最佳化(凸最小化)問題,例如求凹函式f...