線性最小均方誤差估計,亦稱最優線性估計一種參數估計量,是線性估計量中均方誤差最小的估計量。
線性最小均方誤差估計,亦稱最優線性估計一種參數估計量,是線性估計量中均方誤差最小的估計量。
線性最小均方誤差估計,亦稱最優線性估計一種參數估計量,是線性估計量中均方誤差最小的估計量。...
最小均方誤差估計量(minimum mean squareerror estimation)一種參數估計量.是使均方誤差達到最小的估計量.設T(X)是參數B的估計量,對B的任一估計量T*(X),...
線性均方估計(linear mean-square estimation)隨機過程理論的一個重要的實際套用問題.是使得均方誤差最小的線性估計。是由已知隨機變數族{X(t),tET}的觀測值在某...
5.8 線性最小均方誤差估計 (208)5.8.1 線性最小均方誤差估計的概念 (208)5.8.2 線性最小均方誤差估計矢量的構造 (208)5.8.3 線性最小均方誤差估計矢量的...
1.8.9 線性最小均方誤差估計的遞推算法1.9 區間估計1.9.1 置信區間1.9.2 單個母體的區間估計本章小結習題一第2章 高斯信道中確知信號的檢測...
當估計值是數據的線性函式時,參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時,參數估計為一致最小均方誤差估 公式1 計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計,則...
3.5.5 矢量參量的貝葉斯估計 (97)3.5.6 最小均方誤差估計的性質 (99)3.6 線性最小均方誤差估計 (100)3.6.1 線性最小均方誤差估計定義 (100)...
20世紀60年代後,匈牙利數學家卡爾曼提出用一個狀態方程和一個測量方程來完整描敘一個線性動態系統的卡爾曼濾波方法.求解最小均方誤差陣,他提出了卡爾曼一步遞推...
均方誤差(mean-square error, MSE)是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體參數θ的一個估計量,(θ-t)2的數學期望,稱為估計...
回歸分析的最初目的是估計模型的參數以便達到對數據的最佳擬合。在決定一個最佳...穩健回歸是將平均絕對誤差最小化,不同於在線性回歸中是將均方誤差最小化。...
第三種情況是對一般常用的主要數學模型,其模型形式相對簡單,屬於線性的,或者可以...最常用最經典的極大似然估計,通過使均方誤差最小的最小二乘法,還有1958年由...
5.4廣義線性最小均方誤差估計1255.4.1特殊情形1275.4.2線性與廣義線性最小均方誤差估計性能比較1275.5降秩廣義線性估計1295.5.1最小化均方誤差(最小跡問題)...
維納濾波(wiener filtering) 一種基於最小均方誤差準則、對平穩過程的最優估計器。這種濾波器的輸出與期望輸出之間的均方誤差為最小,因此,它是一個最佳濾波系統。...
稱為x(t)關於x(t1),x(t2),…,x(tn)的最佳線性估計,即線性最小均方誤差估計;條件期望E(x(t)|x(t1),x(t2),…,x(tn))則是非線性的最小均方誤差...