最小均方誤差估計量(minimum mean squareerror estimation)一種參數估計量.是使均方誤差達到最小的估計量.設T(X)是參數B的估計量，對B的任一估計量T*(X)，如果對一切B E O,E(T(X)-B)2小於E(T*(X)一B>)2成立，則稱T(X)為B的最小均方誤差估計量.其中X一(X1,X2,...Xn)是樣本，O為參數空間.
最小均方誤差估計量(minimum mean squareerror estimation)一種參數估計量.是使均方誤差達到最小的估計量.設T(X)是參數B的估計量,對B的任一估計量T*(X),...
線性最小均方誤差估計,亦稱最優線性估計一種參數估計量,是線性估計量中均方誤差最小的估計量。...
均方誤差(mean-square error, MSE)是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體參數θ的一個估計量,(θ-t)2的數學期望,稱為估計...
不需要存在有效的估計量,但如果確實如此,並且如果它是無偏的,那么它就是MVUE。 由於估計量δ的均方誤差(MSE)是MVUE使無偏估計中的MSE最小化。 在某些情況下...
最小均方算法算法思想 編輯 主要在增加很少運算量的...根據小均方誤差準則以及均方誤差曲面,自然的我們會...LMS自適應算法是一種特殊的梯度估計,不必重複使用...
從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的方法講,有矩法估計、最...計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計,則稱為最優線性無偏估計。如果無偏...
10.8 確定性參數的貝葉斯估計參考文獻習題附錄10A 條件高斯PDF的推導第11章 一般貝葉斯估計量11.1 引言11.2 小結11.3 風險函式11.4 最小均方誤差估計量...
3.5.4 貝葉斯估計量的構造 (92)3.5.5 矢量參量的貝葉斯估計 (97)3.5.6 最小均方誤差估計的性質 (99)3.6 線性最小均方誤差估計 (100)3.6.1 線性最小均方...
2.均方誤差估計量 的均方誤差被定義為誤差的平方的期望值,即為:...(MSE)不是最優的,可以用一個不同的比例因子來最小化,得到一個比無偏估計量...
隨機參量的統計估計準則、估計量的構造和主要性質,信號波形最佳估計的維納濾波、...5.8.6 單參量的線性最小均方誤差估計 (213)5.9 最小二乘估計 (215)...
3.3.3最小均方誤差(LMS)估計3.4最大似然參數估計3.4.1最大似然(ML)參數...5.2.1目標量測的隨機模型5.2.2單平台目標跟蹤的基本模型5.2.3跟蹤門...
的一個估計函式T;其定義為:即,它是“誤差”的平方的期望值。 [2] 誤差就是估計值與被估計量的差。均方誤差滿足等式也就是說,偏差是估計函式的期望值與那個...
1.8.9 線性最小均方誤差估計的遞推算法1.9 區間估計1.9.1 置信區間1.9.2 單個母體的區間估計本章小結習題一第2章 高斯信道中確知信號的檢測...
8.8估計的最小均方誤差界140本章小結142思考題143習題143第9章信號參量的估計1489.1概述1489.1.1估計量的計算1489.1.2估計量的性能分析148 [2] ...
變數是指最最佳化問題中所涉及的與約束條件和目標函式有關的待確定的量。一般來...最常用最經典的極大似然估計,通過使均方誤差最小的最小二乘法,還有1958年由...
(在統計學中,殘差平方和函式可以看成n倍的均方誤差MSE)當 時, 取最小值,...用最小二乘法除了計算比較方便外,得到的估計量還具有優良特性。這種方法對異常...
8.8估計的最小均方誤差界141本章小結143思考題144習題144第9章信號參量的估計1469.1概述1469.1.1估計量的計算1469.1.2估計量的性能分析146...
12.6.2 方程組的估計方法 22312.6.3 不同估計量的比較 227...18.3 最小均方誤差預測 35318.4 預測值的計算 35418.5 預測誤差 355...
一種信號檢測算法,和最大似然估計算法相比,屬於次優的算法,但計算複雜度下降,主要思想是使誤差的均方值最小。MMSE基本介紹 編輯 ...
研究抽樣調查中的抽樣方法及總體目標量估計方法(包括估計量的精度)的一門技術,...總體標誌估計結果的常用評價標準有無偏性、有效性和最小均方誤差。...
維納濾波(wiener filtering) 一種基於最小均方誤差準則、對平穩過程的最優估計器。這種濾波器的輸出與期望輸出之間的均方誤差為最小,因此,它是一個最佳濾波系統。...