基本介紹
- 中文名：線上社交網路結構分析
- 外文名：Structural Analysis of Social Networks
概述,相關特徵,
概述
社交網路的關係結構是社會個體成員之間通過社會關係結成的網路系統。個體也稱為節點，是參與社交活動的人，可以是組織、個人、網路ID等不同含義的實體或虛擬個體。而個體間的相互關係可以是親友、動作行為、收發訊息等多種關係。個體間互動行為包括建立或解除相識關係、共同參與話題討論等。社交網路中活躍的個體行為促使社交網路結構不斷發生著演化，並使得社交網路具有用戶群體互動、信息傳播與演化等特徵。
在社交網路的結構特性分析方面，大量已有研究驗證了真實世界中各種不同的社交網路具有許多複雜網路所共有的結構特性，例如，“六度分隔”、小世界現象、無標度、冪律分布等。在社交網路結構建模方面，很多學者都嘗試運用圖模型對社交網路進行定量分析，近幾年有較多的研究成果，如通過重連線機制為規則網路引入隨機性的小世界模型；節點間通過“擇優依附”的規律生成具有冪律分布的無標度模型等。社交網路結構的理解程度可以分為以下三個由淺入深的階段：首先，面對社交網路中動輒上千萬的節點和更多數量的邊，套用網路結構繪圖的方法是無法表示的，通常需要藉助於網路統計特徵，即對於大量真實世界中存在的社交網路實例，通過相應的網路參數來初步認識網路結構；進而，統計和分析大量網路實例中某些網路參數的靜態或演化特徵，歸納出社交網路中存在的一般規律；最後，建立相應的網路模型來刻畫這些規律，從而理解這些規律出現的內在機理。
相關特徵
社交網路結構特徵一般可以劃分為三大部分：統計特徵、結構特徵和結構建模。
