線上社交網路動態分析將傳統的社交網路分析,鏈路分析和網路科學,網路理論結合在一起。該領域主要包括兩個研究方面,一是動態網路數據的統計分析,另一方面是利用網路的模式對網路的動態性進行有針對的研究。
基本介紹
- 中文名:線上社交網路動態分析
- 外文名:Online social network dynamic analysis
線上社交網路動態分析將傳統的社交網路分析,鏈路分析和網路科學,網路理論結合在一起。該領域主要包括兩個研究方面,一是動態網路數據的統計分析,另一方面是利用網路的模式對網路的動態性進行有針對的研究。
線上社交網路動態分析將傳統的社交網路分析,鏈路分析和網路科學,網路理論結合在一起。該領域主要包括兩個研究方面,一是動態網路數據的統計分析,另一方面是利用網路的...
《線上社交網路分析》從線上社交網路的“結構與演化—群體與互動—信息與傳播”三個方面展開,系統深入地闡述了線上社交網路分析中的基礎理論、關鍵方法和技術等內容。...
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線上社交網路情感分析,屬於觀點挖掘的範疇,是依據用戶在社交網路中的行為(如評論、口碑等),以邏輯學、語言學、心理學理論為基礎,採用自然語言處理等方法,分析用戶對...
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線上社交網路情感強度分析,指在社交網路環境下,分析社交網路內容情感傾向的強度或褒貶情感的強弱的分析。情感極性分析只是對用來判斷社交網路內容是正面的還是負面的,而...
線上社交網路社區演化是指線上社交網路中的虛擬社區的湧現、解體、合併、分裂等事件。...
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社交網路分析(Social Network Analysis) 是指基於信息學、數學、社會學、管理學、心理學等多學科的融合理論和方法,為理解人類各種社交關係的形成、行為特點分析以及...
針對社交網路特性[1] ,人們通常採用結構建模的方法來研究能夠產生這些特性的網路演化機制。常見如WS模型,BA模型等。中文名 線上社交網路結構模型 外文名 Structural...
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線上社交網路輿情是通過線上社交網路表達和傳播的,公眾對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、態度和意見交錯的總和。...
線上社交網路情感極性分析,又稱為線上社交網路情感傾向性分析,指在社交網路環境下,抽取觀點持有者對評價對象的情感傾向性,一般用三元分類(如正面、中立、負面)或數值...
線上社交網路統計特徵概述 編輯 在眾多數學學科中,統計技術是用於描述不確定性問題的重要工具。在大數據背景下,分析與挖掘規模巨大和類型眾多的數據需要統計知識的支持...
線上社交網路群體情感計算主要分析方法分為:基於語義規則的情感分析方法、基於監督學習的情感分析方法和基於話題模型的情感分析方法。...
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線上社交網路中,節點與節點之間通常具有一定的相似性。根據不同的指標,可以度量節點不同方面的相似程度。...
線上社交網路群體行為編輯 鎖定 本詞條由“科普中國”百科科學詞條編寫與套用工作項目 審核。社交網路的群體行為是由某種條件激發,之後多個個體加入到一個群體中並...
線上社交網路群體是指在共同目標或興趣驅動下,通過社交網路自發地或者有組織地聯繫在一起,進行信息共享並能夠相互影響的一群人。...
線上社交網路中信息、病毒、行為等傳播過程在不同程度上依賴於網路的拓撲結構。用戶節點的結構多樣性對用戶行為產生影響。所謂用戶節點的結構多樣性,是指用戶節點在...
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線上社交網路社區發現算法是一系列能夠在線上社交網路發現社區的算法。...... 線上社交網路 [1] ]的社區發現算法的思想是基於社交網路結構的拓撲結構,將網路劃分成多...
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線上社交網路用戶採納定義 編輯 社交網路中的用戶採納是指用戶基於他們自己的需求,社會影響和社交網路技術等原因來採納某種社交網路服務的意願和行動[1] 。...
線上社交網路話題是指線上社交網路平台上受到網民的關注程高、觀點傾向性明確、觀點認同度高且有影響力的話題,是網路輿情產生的萌芽。對於網際網路用戶甚至社會觀點的...