社交網路中的用戶採納是指用戶基於他們自己的需求，社會影響和社交網路技術等原因來採納某種社交網路服務的意願和行動。
基本介紹
- 中文名：用戶採納
- 外文名：user adoption
- 分類：社交網路特性
定義,用戶採納的衡量,
定義
社交網路中的用戶採納是指用戶基於他們自己的需求，社會影響和社交網路技術等原因來採納某種社交網路服務的意願和行動。
用戶採納的衡量
到目前為止，對於社交網路用戶的採納行為的原理的研究，已經有了很多的理論和模型。在實際套用中，我們用的比較多的有技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）和計畫行為理論（Theory of Planned Behaviour，TPB）。
對於技術接受模型（TAM），權（Kwon）和溫（Wen）研究了線上社交網路的用戶採納行為，並證實了臨場感（telepresence）和利他主義（altruism）通過可用性感知和有用性感知對容易易感性有著間接作用，而社會角色對有用易感性和鼓勵易感性有著直接的顯著作用。尼寇（Nikou）和鮑瑪（Bouwma）在基礎TAM模型上增加了一些新的變數，包括移動性，關鍵群體，使用背景，社會影響力和習慣。而斯列堅諾斯基（Sledgianowski）和庫爾維沃特（Kulviwat）在基礎TAM模型上增加了有趣易感性，規範壓力易感性，信任和關鍵群體作為使用意願的直接影響因子。實驗結果證實了這四個變數都對使用意願有著直接影響，並且有趣易感性對著使用意願有著顯著的直接影響。
對於計畫行為理論（Theory of Planned Behaviour，TPB），貝克（Baker）和懷特（White）研究了線上社交網路中的用戶採納，並觀察到態度和行為控制易感性都對青少年在社交網路的使用意願有著顯著的直接作用。同時，主觀規範對青少年在社交網路的使用意願沒有顯著的直接作用。但是，這和早期關於TPB的研究結果相矛盾。這很可能是由於新加入的社團規範性比主觀規範性在衡量社會規範性對於採用的影響更有效。這可以由當社團規範性進入回歸模型的時候主觀規範性對使用意願的影響從顯著變化為微弱這個事實證實。
在TPB的基礎之上，佩林（Pelling）和懷特（White）增加了新的變數，例如自我認知，從屬性，性別，年齡和過去使用史，並構建一個新的社交網路用戶使用意願預測模型。實驗結果顯示態度，主觀規範性和自我認知全都對使用意願有著顯著的正面作用。常（Chang）和朱（Zhu）利用TPB模型，聚焦了中國的社交網路採用行為，並構建了5種使用意願模型。分析結果顯示，信息，娛樂，交友和一致性都對社交網路使用意願有著顯著影響，並且用戶態度，行為控制易感性和主觀規範都對社交網路採用意願有著顯著影響。
