線上社交網路分析

線上社交網路分析

《線上社交網路分析》從線上社交網路的“結構與演化—群體與互動—信息與傳播”三個方面展開,系統深入地闡述了線上社交網路分析中的基礎理論、關鍵方法和技術等內容。

基本介紹

  • 書名:線上社交網路分析
  • 又名:Online Social Network Analysis
  • 作者:方濱興 等
  • ISBN:9787121235085
  • 類別:計算機 網路
  • 頁數:392
  • 定價:79.00
  • 出版社電子工業出版社
  • 出版時間:2014-11-01
  • 開本:16(185*260)
主要內容,作者簡介,項目介紹,書目介紹,目錄,

主要內容

從線上社交網路的“結構與演化—群體與互動—信息與傳播”三個方面展開,系統、深入地闡述了線上社交網路分析中的基礎理論、關鍵方法和技術,主要內容包括社交網路的結構特性與演化機理分析、社交網路群體行為的形成與互動規律,以及社交網路的信息傳播模型及演化規律。第一次比較全面地揭示了社交網路的“結構、群體、信息”三個要素之間的複雜互動關係和互動規律,為開展社交網路分析與信息傳播研究提供了理論和技術支撐。

作者簡介

方濱興、許進、李建華、齊佳音等著,依託於973項目“社交網路分析與網路信息傳播的基礎研究”。
方濱興,1984年獲清華大學碩士學位,1989年獲哈爾濱工業大學博士學位。2007年至2013年任北京郵電大學校長。主要研究方向為社交網路分析、網路安全、信息內容安全、並行處理、網際網路技術等。擔任國家應急管理專家組成員,國家信息化專家諮詢委員會委員兼網路與信息安全專業委員會副主任,國家“十二五”863計畫專家委員會委員,國家自然科學基金可信軟體重大專項專家組副組長,工業和信息化部網路與信息安全專家諮詢組組長,中國通信學會副理事長兼通信安全技術委員會主任,中國計算機學會計算機安全專業委員會主任,中國網際網路協會副理事長兼網路與信息安全工作委員會主任,中國通信標準化協會網路與信息安全技術委員會(TC8)主席,北京郵電大學可信分散式計算與服務教育部重點實驗室主任。現作為國家973計畫首席科學家主持973項目“社交網路分析與網路信息傳播的基礎研究”。

項目介紹

項目面向我國網際網路輿情分析引導、突發事件監測回響、線上群體社會交往等國家安全與社會發展的重大需求,對社交網路分析及網路信息傳播的基礎理論展開深入、系統地研究,提出完整的社交網路分析與信息傳播的理論體系、方法學和關鍵技術。
項目共設定6個課題:社交網路的結構特性分析研究、社交網路演化理論與方法研究、社交網路群體行為與群體情感理論研究、社交網路群體影響力分析及互動作用、社交網路的傳播基礎理論研究、社交網路分析及信息傳播理論在輿情預警方面的試驗驗證。
項目的研究目標包括:在基礎理論方面建立四項基礎理論與模型、提出五項機理與規律、突破六個關鍵技術與方法;在試驗床建設和示範方面面向多種類型社交網路構建國內最大的社交網路試驗床,並在國家網路輿情監控及社會套用發展方面進行示範套用;在智慧財產權方面發表進入SCI檢索的高水平學術論文100篇以上,申請國家專利和軟著50項以上;在人才培養方面培養一批優秀的社交網路與信息傳播管理科研人才。

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書目介紹

線上社交網路分析涉及計算機科學、社會學、管理學、心理學等多個學科領域,方濱興院士組織了本“973”項目成員:國防科大上海交通大學北京大學合肥工業大學北京郵電大學、中科院計算所、北京科技大學、中科院信工所和哈爾濱工業大學,基於這些團隊的研究成果,在系統梳理國內外相關理論和技術的基礎上,編著了本書,以為相關研究者提供理論性、系統性、工具性的研究指導。
從線上社交網路分析的三個核心要素,即“結構與演化”、“群體與互動”和“信息與傳播”出發進行編寫,共分12章。第1章緒論,統領全書,由方濱興院士負責執筆。第2~4章圍繞第一個核心要素“結構與演化”展開,其中,第2章社交網路結構特徵分析及建模,由許進教授和張宏莉教授負責執筆;第3章虛擬社區發現技術與方法,由李建華教授負責執筆;第4章虛擬社區演化分析,由程學旗研究員負責執筆。第5~8章圍繞第二個核心要素“群體與互動”展開,其中,第5章用戶行為分析,由楊善林院士負責執筆;第6章社交網路情感分析,由周斌教授和方濱興院士負責執筆;第7章,個體影響力分析及技術,由賈焰教授和方濱興院士負責執筆;第8章群體聚集及影響機制,由齊佳音教授負責執筆。第9~12章圍繞第三個核心要素“信息與傳播”展開,其中,第9章面向社交網路的信息檢索,由郭莉研究員級高工負責執筆;第10章社交網路信息傳播規律,由胡長軍教授負責執筆;第11章話題的發現與演化,由吳信東教授負責執筆;第12章影響力最大化計算方法,由廖湘科研究員負責執筆。

目錄

第1章 緒論
第2章 社交網路結構特徵分析及建模
第3章 虛擬社區發現技術與方法
第4章 虛擬社區的演化分析
第5章 用戶行為分析
第6章 社交網路情感分析
第7章 個體影響力分析
第8章 群體聚集及影響機制
第9章 面向社交網路的信息檢索
第10章 社交網路信息傳播規律
第11章 話題的發現與演化
第12章 影響力最大化計算方法
參考文獻

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