《網路演化博弈關鍵干預機制研究》是依託西南大學，由李婭擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：網路演化博弈關鍵干預機制研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李婭
- 依託單位：西南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
合作現象廣泛存在於人類社會和自然現象中，在個體都具有自私動機的情況下，合作是如何自發產生的一直是困惑學界的一個難題。近半世紀以來，來自不同學科的學者競相探索促進合作演化的機制。本項目研究內容包括：（1）設計綜合考慮信譽、環境與支付信息的網路博弈模型，探索信譽機制對合作演化的促進作用；（2）由施與懲罰者承擔成本的“有成本懲罰”作為對背叛行為的懲罰常被用於以往的研究中，本項目擬在信譽干預機制下，模擬稅收調節措施收取公共基金對背叛行為進行懲罰，以及對合作行為進行獎勵，設計基於公共基金獎懲的真人博弈實驗，探索信譽、獎勵、懲罰幾種干預機制對合作的影響；（3）在博弈的套用方面，設計具有優先方向選擇的綜合考慮環境與支付的博弈逃生模型，探索促進逃生的各種機制設計。項目的研究能進一步揭示合作產生機制、對政策制定提供參考及對公共場所的應急逃生提供指導。
結題摘要
根據生物進化論中核心觀點，生物之間的主要關係是競爭，適應性強的個體在種群中勝出，而適應性弱的個體則會被淘汰。事實上，無論是生物界還是人類社會中，合作行為都是廣泛存在的。如何理解合作行為在優勝劣汰的環境中的湧現和維持成為最具有挑戰性的問題之一。本項目的主要研究內容如下：（1）模擬稅收機制收取公共基金對合作行為進行獎勵，探索何種獎勵範圍與獎勵力度更能促進合作的演化。仿真實驗顯示，輕獎勵力度廣範圍的方式比重獎勵力度小範圍的方式更能促進合作的湧現。（2）項目引入聰明者角色，在策略更新時，該角色會綜合考慮環境信息和收益信息。由於全局信息通常獲取不到，聰明者在考慮環境因素時採用局部信息。引入證據理論融合來自環境與支付的信息。研究結果表明：綜合考慮機制的引入明顯有助於促進合作；且當越來越多的人選擇成為聰明者，即選擇綜合考慮環境信息和收益的個體越多，合作水平越高。（3）現實社會中，獲取信息都是需要付出相應代價的。在研究中考慮獲取信息是需要成本的，探索引入信息成本後對合作演化的影響。進一步，在雪堆博弈上探索時間成本對合作的影響。實驗結果證明，在博弈中將成本因素納入考慮時，群體的合作水平都會上升。期待研究能給予現實有意義的啟示，對現實中各種政策設計提供指導意義。（4）從多目標最佳化問題角度探索合作與競爭。個體間在博弈中的競爭行為可以抽象為多目標最佳化問題，期望在個體利益與集體利益間獲得平衡與折中。項目組從多目標最佳化問題的角度初步探索了細菌覓食最佳化算法及幾類經典的啟發式算法用於解決目標最佳化問題。後續將在博弈模型的策略更新決策中引入啟發式算法的思路。
