《基於演化博弈的異質網路複雜性研究》是依託華中科技大學，由魏蛟龍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於演化博弈的異質網路複雜性研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：魏蛟龍
- 依託單位：華中科技大學
- 批准號：60872006
- 申請代碼：F0104
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
異質網路中存在拓撲的時空動態性、互動信息的不完全性、互動過程中的自適應性三個相互關聯，且對異質網路性能有直接影響的複雜特性。本項目以這些複雜特性及其對網路性能影響的成因為對象，對異質網路拓撲的時空動態性、不完全信息下的學習和決策機制等關鍵問題進行基礎科學研究，為異質網路複雜性分析提供理論基礎。具體內容包括：研究節點動態系統函式、邊動態系統函式、不完全信息特性、動態拓撲生成算法，建立一個反映異質網路動態拓撲和不完全信息特性的複雜環境模型CEM。 在CEM基礎上，將偏好機制融入具有長記憶過程的學習算法中，研究主體互動行為，隨機偏擾，建立能夠充分反映信息不完全性對主體決策影響的異質網路演化博弈模型EGM。以此為基礎，分析異質網路的動力學行為和自適應性，並將動態目標最佳化與EGM相結合，使得異質網路在動態最優面上運行，為異質網路性能最佳化提供理論指導。
