網路分析（network analysis）是關於網路的圖論分析、最最佳化分析以及動力學分析的總稱。網路分析是對網路中所有傳輸的數據進行檢測、分析、診斷，幫助用戶排除網路事故，規避安全風險，提高網路性能，增大網路可用性價值。 網路分析是網路管理的關鍵部份，也是最重要的技術。網路分析一般包含以下分析情況：快速查找和排除網路故障； 找到網路瓶頸提升網路性能； 發現和解決各種網路異常危機，提高安全性； 管理資源，統計和記錄每個節點的流量與頻寬； 規範網路，查看各種套用，服務，主機的連線，監視網路活動； 分析各種網路協定，管理網路套用質量。
網路分析（network analysis) 在激勵和網路已知的情況下計箅網路回響的方法,也稱電路分析。其最基本的計算法則是基爾霍夫電壓定律（KVL)和電流定律(KCL)，再加上網路中各元器件的電流電壓關係（簡記作VCR)，就可以得出足夠的網路方程(通常是微積分方程組)來求出所需的回響。依照激勵源和網路種類以及所需求解回響的不同，有多種不同的分析方法。直接求解網路微積分方程的方法屬於時域分析或時域解，這裡激勵和回響都是時間t的函式；採用拉普拉斯變換或傅立葉變換來求解網路方程的方法屬於頻域分析或頻域解，這裡網路方程變換成了代數方程，其中激勵和回響都是復頻率變數s或jω的函式。
基本介紹
- 中文名：網路分析
- 外文名：network analysis
- 內容：圖論分析、最最佳化以及動力學分析
- 套用學科：網路安全、管理、電信
- 作用：排除網路事故，規避安全風險
穩態分析,網路管理,管理關鍵,突破方向,分析價值,網路分析,網路回溯分析,
穩態分析
激勵為正弦信號是一種常見而且重要的情況，求解其穩態回響的方法是相量法（又稱符號法）。這時的激勵和回響都是同頻率的正弦函式，都可用只包含其幅度和初相的相量來表示。例如：
用電壓相量
表示，
用電流相量
表示。採用相量法可以把微積分方程變換成代數方程，把網路元件的電流電壓關係用阻抗或導納來表示。根據所求回響的不同，有多種分析方法，它們都是在KVL、KCL和VCR基礎上導出其相應的網路方程。對於簡單的網路，可用觀察法列出網路方程，並可利用網路定理以及等效變換等來簡化求解過程。對於複雜的網路，則往往需藉助於網路圖論和矩陣等方法來系統地列出其網路方程，並用計算機求解。常用的有下面的6種方法。
2.1節點電壓法
以網路中每個節點對某一參考節點間的電壓作待求量，這種網路方程叫節點方程，其矩陣式為:
式中Un為待求的各節點電壓的矢量；Ig為各節點上的電流激勵源矢量為節點導納矩陣。
2.2迴路電流法
是以每個獨立迴路中流動的假想電流為待求量,這時的網路方程叫迴路方程,其矩陣式為:
式中Im為待求的迴路電流的矢量;Ug為各迴路的電壓激勵源矢量;Zm為迴路阻抗矩陣。
2.3連線埠分析法
有時並不要求求出網路中各處的電流和電壓，而只是關心該網路與外部連線的那些端子上的電流電壓,這時可把該網路作為多端網路來處理，最常見的是雙口網路，聯繫這些連線埠上電流電壓的方程組一般較小，比較容易求解（雙口網路只需兩個方程)。
2.4網路函式法
當網路中只有一個激勵源（設其相量為x）並且只求一個回響(設其相量為可導出聯繫這兩個量的網路方程為：
式中H（jω)稱網路函式，一般是頻率ω的函式，其量綱可以是阻抗、導納，或無量綱的電流比、電壓比，視工和7的量綱而定。一旦知道了H（jω)，就可由給定的x求出回響y，且便於考查其頻率特性。
2.5不定導納矩陣法
以網路外接端子對網路外部某參考點的電壓為待求量，其網路方程的矩陣式為：
式中U是各個外接端子對參考點電壓的矢量;I是各端子電流的矢量；Yind是方程的係數矩陣，並稱作不定導納矩陣（是奇異矩陣）。由於它有簡單而系統的列寫和求解方法，且適合於用計算機處理，因此是分析線性無源和有源網路的重要方法。
2.6拓撲分析法
一類拓撲方法是把電網路中各電流電壓等物理量之間的關係用線圖表示出來，再按線圖的簡化規則或公式求出網路函式，其中典型的方法是信號流圖法。另一類是根據電網路的線圖和網路中元件參數，通過計算其各種樹的樹支導納乘積來求得網路函式。這種方法稱作樹枚舉法或K-樹法。拓撲分析方法適合於用計算機處理，易於導出含符號的網路函式，但它們能處理的電網路規模較小。
直流激勵可作為正弦激勵ω等於零的特例來處理，對於周期信號，可藉助於傅立葉級數將它分解為許多不同頻率的正弦分量，由於線性網路服從疊加定理，可以用相量法分別求出其各個正弦分量的回響後再疊加即可。
非周期信號激勵下的線性網路分析可藉助拉普拉斯變換來求解，這種變換將網路的微積分方程轉換成代數方程，將網路元件的電流電壓關係用運算阻抗和運算導納來表示，將網路中的和轉換為複數的變換式V(s)和I(s)。該法可視為相量法的推廣，它將相量法中的jω換成了復頻率s(這裡s=δ+jω)，故稱作運算法。它可沿用在相量法中的各種解法。若還需求得回響的時域函式式，則應對回響的變換式作拉普拉斯反變換來求得。
3.1狀態變數分析
既適用於線性時不變網路，也可用於時變和非線性網路。對於線性時不變網路，通常以電容、電壓和電感、電流作為狀態變數，並導出一組以它們為待求量的一階微分方程組——狀態方程。狀態方程可由網路的拓撲圖形得出，也可由網路的高階微分方程或網路函式導出。這種方法的優點在於對這種一階微分方程組已有豐富的求解方法，且適於用計算機處理。此外它還易於套用到時變網路和非線性網路。
線性時變網路分析除了採用狀態變數法之外，還可採用時變網路函式來分析。對非線性網路，由KVL、KCL和VCR導出的網路方程為非線性方程，一般無封閉解，通常用數值解法或圖解法求解。
3.2網路的計算機輔助分析
隨著計算機技術的發展，20世紀60年代出現了通用的網路分析程式，它不僅便於計算，而且促進了網路理論的發展。這類通用的網路分析程式可用於直流分析、正弦穩態分析、瞬態分析、噪聲分析、容差分析以及非線性網路分析等。程式中採用較多的方法有改進節點法、狀態變數法和混合分析法等，並引入稀疏矩陣等技術以提高解方程的效率。
網路管理
提升國區域網路絡管理的整體水平
相比海外而言，國內的網路管理起步較晚，用戶的管理水平也不及海外。科來積極的將此項技術套用於網路 故障解決、網路性能提升與網路安全防護，旨在提升國內的網路管理水平，縮短與國外的差距，幫助用戶實 現對其網路的全可視化，透過網路現象看到本質，真正的駕馭自己的網路。
幫助網路管理者精細化網路管理
網路分析技術是網路管理的關鍵，是網路進入深層次管理的必備技術，網路分析技術的普及也是必然趨勢， 科來積極幫助用戶建立在此項技術上的深入認知！在官網推出免費版本的軟體供廣大技術愛好者交流使用， 同時有針對性的提供大量的技術學習文檔和視頻資料，並組織力量在相關論壇解答用戶的疑問及分享資源， 旨在推動該項技術在國內的普及程度，讓用戶切實的接觸到先進的網路管理技術。
促進網路分析技術交流
科來軟體積極舉辦各種技術交流活動，除定期的產品及技術培訓外，與金融、電信、能源以及政府等行業的交流 活動促使網路分析技術在行業中的套用更加廣泛和深入，同時技術套用更切合實際工作的需要。
管理關鍵
網路管理面臨巨大挑戰
如今的網路管理比以往任何時候都更加需要網路分析技術！網路正不斷產生新的關鍵性套用，規模的擴大和 結構的複雜化使用戶對於網路的管理成本和維護成本都不斷提高，同時，病毒、攻擊和網路故障等也在無時 無刻的威脅著網路的健康發展。有效的保障網路的持續、高效、安全發展，使網路分析技術成為網路管理的 關鍵！
突破方向
擴展網路視野
通過對網路數據的全面監控分析，從網路底層數據獲取各種網路套用行為造成的網路 問題，並快速的定位，從而在安全策略上更好的防範，對故障和性能更合理的管理。
精細網路管理
網路維護越來越複雜，網路管理向精細化發展是必然趨勢，網路分析技術是通過捕獲 網路底層的數據包並進行解碼、分析及診斷，是對精細化管理的有力保障。
透視網路行為
只有通過運用網路分析技術才能全面可視其網路行為、信息互動、數據傳輸過程，才 能為故障的排查，性能的提升，以及網路安全問題的解決提供可靠的數據支撐。
分析價值
網路分析升級網路回溯分析
回溯分析的價值
發現 全網路的通訊記錄與監控，主動發現網路價值空間與潛在網路隱患。
追蹤 建立網路通訊數據的關聯索引，海量數據的高精深度挖掘以及長期趨勢統計。
取證 網路事件的重組還原與再現，用於安全事件取證與網路問題防範。
網路分析
網路分析系統是一個讓網路管理者，能夠在各種網路問題中，對症下藥的網路管理方案，它對網路中所有傳輸的數據進行檢測、分析、診斷，幫助用戶排除網路事故，規避安全風險，提高網路性能，增大網路可用性價值。
管理者不用再擔心網路事故難以解決，科來網路分析系統可以幫助企業把網路故障和安全風險會降到最低，網路性能會逐步得到提升。它為網路管理人員帶來：
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- 規範網路，查看各種套用，服務，主機的連線，監視網路活動；
- 管理網路套用。
網路回溯分析
網路的持續、高效和安全運行是用戶業務正常運行的基礎。這就要求網路管理者能夠隨時掌握業務套用運行的關鍵指標，及時發現異常並預警，實現主動運維、主動管理；當故障發生時，能夠快速有效地定位問題點、分清責任並分析原因，從而減少故障時間；一旦網路收到攻擊或發生安全事件，需要有手段有依據，實現有效地定位、分析和取證。《科來網路回溯分析系統》正是一款滿足用戶不斷提升的網路故障、性能、安全分析需求的智慧型化、分散式網路分析平台。
回溯分析的價值：
《科來網路回溯分析系統》是一款集成網路七層協定分析技術、高性能數據存儲和智慧型數據挖掘技術、分散式數據處理技術的高性能硬體平台，能夠為用戶提供其他網管和安全產品所不可替代的價值。
發現——實時的網路通訊分析與監控，主動發現網路中的異常行為和安全故障隱患。
追蹤——智慧型的數據挖掘和通訊分析，快速定位故障根源，還原網路攻擊過程。
取證——網路原始通訊數據的還原重現，用於安全事件的數據包級審計及取證。
