《經濟數學：機率論與數理統計解題方法技巧歸納》是2017年華中科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：經濟數學：機率論與數理統計解題方法技巧歸納
- 作者：毛綱源
- 出版社：華中科技大學出版社
- 出版時間：2017年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787568025973
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《經濟數學機率論與數理統計：解題方法技巧歸納（與人大版袁蔭棠編·修訂本配套）/高等院校數學經典教材》將經濟數學（機率論與數理統計）的主要內容按問題分類，通過引例歸納、總結各類問題的解題規律、方法和技巧，不同於一般的教科書、習題集和題解，自具特色。全書共分9章，由簡單到複雜分別講解事件與機率、古典機率的間接計算、一維（二維）變數及其機率分布、變數的數字特徵、幾種常見的一維分布的套用、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計。包含了經濟數學機率論與數理統計的所有內容，講解詳盡，例題經典，幫助考生及時複習。
圖書目錄
第1章 隨機事件與機率
1．1 事件的關係與運算
1．2 事件的關係及其運算法則的簡單套用
1．3 加法原理和乘法原理的套用
1．4 計算古典型機率
1．5 計算幾何型機率
第2章 古典機率的間接計算
2．1 計算與對立事件有關的事件機率
2．2 與差事件有關的事件機率的算法
2．3 與包含關係有關的事件機率的算法
2．4 利用全集分解式求與積事件有關的事件機率
2．5 事件和的機率算法
2．6 套用乘法公式計算機率的幾種情況
2．7 使用條件機率計算有關事件的機率
2．8 加法公式和乘法公式的綜合套用
2．9 使用全機率公式和貝葉斯公式尋找完備事件組的兩個常用方法
2．1 0抽籤原理的證明及其套用
2．1 1如何正確理解事件獨立性的概念
2．1 2證明事件組的相互獨立性
2．1 3套用事件獨立性計算機率
2．1 4獨立試驗序列概型的計算
第3章 一維隨機變數及其機率分布
3．1 離散型隨機變數分布的判別與求法
3．2 連續型隨機變數分布的判別與求法
3．3 利用分布，求其未知參數，計算機率
3．4 隨機變數函式分布的求法
3．5 證明與隨機變數分布性質有關的命題
第4章 二維隨機變數及其分布
4．1 二維離散型隨機變數的聯合機率分布的求法
4．2 二維隨機變數的邊緣分布的求法
4．3 求二維隨機變數的條件分布
4．4 二維隨機變數的分布函式的判別與求法
4．5 計算二維隨機變數落入平面區域內的機率
4．6 隨機變數相互獨立的判別
4．7 兩隨機變數之和的機率分布的求法
4．8 求二維隨機變數的最大值與最小值的分布及其落入區間內的機率
第5章 隨機變數的數字特徵
5．1 離散型隨機變數的期望與方差的求法
5．2 連續型隨機變數的期望與方差的求法
5．3 隨機變數函式的數學期望與方差的求法
5．4 求二維隨機變數的數字特徵
5．5 討論隨機變數的相關性與獨立性的關係
5．6 由隨機變數的數字特徵確定分布中的未知參數
5．7 期望或（和）方差的套用題的解法
5．8 如何掌握二維均勻分布與二維常態分配
第6章 幾種常見的一維分布的套用
6．1 01分布的套用
6．2 二項分布的套用
6．3 泊松分布的套用
6．4 幾何分布的套用
6．5 超幾何分布的套用
6．6 均勻分布的套用
6．7 指數分布的套用
6．8 常態分配的套用
6．9 求解與微積分及線性代數有關的綜合套用題
第7章 大數定律和中心極限定理
7．1 切比雪夫不等式的兩點套用
7．2 大數定律成立的條件和結論及其簡單套用
7．3 中心極限定理的套用
第8章 樣本及抽樣分布
8．1 樣本均值的分布及其套用
8．2 λ2分布及其套用
8．3 利用t分布求有關統計量的分布
8．4 F分布及其套用
第9章 參數估計
9．1 矩估計法和極大似然估計法
9．2 計算統計量的數字特徵
習題答案或提示
附錄（人大版《機率論與數理統計（修訂本）》部分習題解答查找表）
作者簡介
毛綱源，教授，畢業於武漢大學，留校任教，後調入武漢工業大學（現合併為武漢理工大學）擔任數學物理系系主任，在高校從事數學教學與科研工作40餘年，除出版多部專著和發表數十篇專業論文外，還發表10餘篇考研數學論文。他主講微積分、線性代數、機率論與數理統計等課程。理論功底深厚，教學經驗豐富，思維獨特。曾多次受邀在各地主講考研數學，得到學員的廣泛認可和一致好評：“知識淵博，講解深入淺出，易於接受”“解題方法靈活，技巧獨特，輔導針對性極強”“對考研數學的出題形式、考試重點難點了如指掌，上他的輔導班受益匪淺”……同樣，他所編著的數十本考研輔導書籍也受到讀者的極高評價，認為是“目前市面輔導書中解題歸納的書”“選題不偏不怪，方法全面”，甚至被稱為“神書”。
