經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計

經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計

《經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計》是2009年3月1日化學工業出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計
  • ISBN:9787122043764
  • 頁數:230頁
  • 出版社:化學工業出版社
  • 出版時間:2009年3月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
內容簡介,目錄,

內容簡介

《經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計》是根據高職高專經濟類專業數學教學的基本要求,結合高職高專數學的教學現狀而編寫的,全書共分四個單元,設11章,主要內容包括一元函式微分學及其經濟套用、一元函式積分學及其經濟套用、機率論及數理統計。《經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計》以“掌握概念、強化基礎、培養技能”為重點,體現了高職教育以套用為目的、以必需和實用為原則的教學理念,在內容編排上,不僅注重數學課程循序漸進、由淺入深的特點,而且結合高職高專學生的學習特點,採用相對活潑的數學語言形式處理抽象概念,同時引入大量經濟和生活實例,便於學生理解和掌握,為方便教學,《經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計》還附有相應的練習冊作為課程教學的同步教材。
《經濟數學基礎:一元函式微積分及其套用·機率論與數理統計》可作為高等學校尤其是高職高專院校經濟類專業的教學用書,也可供其他專業學生、數學教師及相關工作者參考使用。

目錄

第一單元 一元函式微分學及其經濟套用
第1章 變數之間依存關係的數學模型——函式,經濟中常用的數學模型——經濟函式
1.1 函式
1.1.1 函式的概念
1.1.2 函式的四種特性
l.1.3 反函式——逆向思維的實例
1.1.4 基本初等函式
1.1.5 複合函式
1.1.6 初等函式
【練習1-1】
1.2 經濟中常用的數學模型——經濟函式
1.2.1 需求函式與供給函式
1.2.2 總成本函式和平均成本函式
1.2.3 收入函式
1.2.4 利潤函式
【練習1-2】
【習題一】
習題參考答案
第2章 變數無限變化和連續變化的數學模型——極限·連續
2.1 函式極限的概念
2.1.lx→∞時,函式f(x)的極限
2.1.2 x→xo時,函式f(x)的極限
【練習2-1】
2.2 無窮小與無窮大
2.2.1 無窮小
2.2.2 無窮小的性質
2.2.3 無窮大
2.2.4 無窮大與無窮小的關係
【練習2-2】
2.3 求極限的方法——四則運算法則和兩個重要極限公式
2.3.1 極限的四則運算法則
2.3.2 兩個重要極限
【練習2-3】
2.4 函式的連續性
2.4.1 函式的增量
2.4.2 函式連續的概念
2.4.3 連續的另一個定義
2.4.4 初等函式的連續性
2.4.5 閉區間上連續函式的性質
【練習2-4】
2.5 無窮小的比較
2.5.1 無窮小的比較
2.5.2 常用等價無窮小關係
【練習2-5】
【習題二】
習題參考答案
第3章 函式的局部變化率和改變數的估值問題——導數.微分
3.1 函式的局部變化率——導數
3.1.1 兩個實例
3.1.2 導數的定義
3.1.3 曲線在已知點的切線斜率一導數的幾何意義
3.1 .4函式y=f(x)在區間的導數
3.1.5 可導與連續的關係
【練習3-1】
3.2 求導數的方法——求導基本公式和運算法則
3.2.1 導數的基本公式
3.2.2 導數的四則運算法則
3.2.3 複合函式的導數法則
3.2.4 隱函式的求導法
【練習3-2】
3.3 高階導數
3.3.1 二階導數
3.3.2 n階導數
【練習3-3】
3.4 函式局部改變數的估值問題——微分及其套用
3.4.1 微分概念
3.4.2 微分的計算
【練習3-4】
3.5 二元函式的偏導數
3.5.1 二元函式
3.5.2 二元函式的偏導數
3.5.3 二元函式的二階偏導數
【練習3-5】
【習題三】
習題參考答案
第4章 導數在經濟上的套用問題——最值·邊際·彈性
4.1 函式的形態之一——函式的單調性
【練習4一1】
4.2 函式的極值與最值
4.2.1 函式的極值——函式的局部性質
4.2.2 如何求函式的極值
4.2.3 函式的最大值與最小值——函式的整體性質
4.2.4 函式的最大值與最小值的求法
【練習4-2】
4.3 導數在經濟分析中的套用
4.3.1 經濟中的最值問題
4.3.2 邊際分析
4.3.3 彈性分析
【練習4-3】
4.4 偏導數在經濟分析中的套用
4.4.1 偏邊際成本
4.4.2 二元經濟函式的極值
【練習4-4】
4.5 函式的形態之二——凹向性.拐點
4.5.1 函式的凹向性與拐點
4.5.2 確定函式的凹向性與拐點的一般步驟
4.5.3 利用曲線的凹向性再認識極值的二階導數判別準則
4.5.4 曲線的漸近線
4.5.5 函式作圖
【練習4-5】
4.6 計算未定式極限的一般方法——洛必達法則
【練習4-6】
【習題四】
習題參考答案
第二單元 一元函式積分學及其經濟套用
第5章 微分的逆運算問題——不定積分
5.1 不定積分及其性質
5.1.1 逆向思維又一例——原函式與不定積分的概念
5.1.2 不定積分的幾何意義
5.1.3 不定積分的基本性質
5.1.4 基本積分公式
5.1.5 不定積分的運算性質
【練習5-1】
5.2 換元積分法
5.2.1 第一換元積分法(湊微分法)
5.2.2 第二換元積分法
【練習5-2】
5.3 分部積分法
【練習5-3】
5.4 常微分方程初步
5.4.1 微分方程的定義
5.4.2 微分方程的解與通解
5.4.3 初始條件與特解
5.4.4 可分離變數的微分方程
5.4.5 一階線性微分方程
【練習5-4】
【習題五】
習題參考答案
第6章 求總量或變化量的問題——定積分及其經濟套用
6.1 定積分的概念
6.1.1 定積分的定義
6.1.2 定積分的幾何意義
6.1.3 定積分的性質
6.1.4 怎樣求定積分f(x)dx的值
【練習6-1】
6.2 計算定積分的一般方法——換元積分法和分部積分法
6.2.1 定積分的換元積分法
6.2.2 定積分的分部積分法
【練習6-2】
6.3 定積分概念的拓展——無窮區間上的廣義積分
【練習6-3】
6.4 定積分的套用
6.4.1 定積分的微元法
6.4.2 平面圖形的面積
6.4.3 定積分在經濟分析中的套用
【練習6-4】
6.5 再談定積分的概念
6.5.1 引例
6.5.2 定積分的概念
【練習6-5】
【習題六】
習題參考答案
第三單元 機率論
第7章 偶然中的必然——隨機事件與機率
7.1 隨機事件的概念及運算
7.1.1 隨機事件的概念
7.1.2 隨機事件的分類
7.1.3 事件間的關係與運算
【練習71】141
72隨機事件的機率142
721生活中有關機率的陳述142
722機率的定義142
723機率的基本性質145
【練習72】145
73機率加法公式146
【練習73】147
74條件機率與機率乘法公式148
741條件機率148
742機率乘法公式149
743全機率公式和貝葉斯公式150
【練習74】152
75事件的獨立性153
751兩個事件的獨立性153
752三個事件的相互獨立性154
【練習75】155
【習題七】157
習題參考答案158
第8章隨機現象的函式化——隨機變數及其分布161
81隨機變數的概念161
811隨機變數的概念161
812隨機事件與隨機變數的關係162
813隨機變數的分類163
【練習81】163
82離散型隨機變數及其機率分布164
821離散型隨機變數的機率分布及其基本性質164
822常用離散型隨機變數的分布165
【練習82】169
83連續型隨機變數及其分布169
831連續型隨機變數的機率密度及其基本性質169
832常用連續型隨機變數的分布170
【練習83】171
84隨機變數的分布函式172
841分布函式及其基本性質172
842離散型隨機變數的分布列與分布函式172
843連續型隨機變數的分布密度與分布函式的互求173
【練習84】174
85常態分配175
851常態分配的概念175
852標準常態分配176
853一般常態分配與標準常態分配的關係178
【練習85】179
【習題八】181
習題參考答案182
第9章隨機變數的集中程度和離散程度的描述——數學期望和方差185
91數學期望185
911離散型隨機變數的數學期望(平均值)185
912連續型隨機變數的數學期望187
【練習91】188
92方差189
921方差的概念189
922計算隨機變數ξ的方差的簡捷公式190
【練習92】192
93數學期望和方差的主要性質192
931數學期望和方差的主要性質192
932常用分布的數學期望與方差193
【練習93】193
【習題九】194
習題參考答案196
第四單元數理統計部分
第10章部分刻畫整體的基礎——數理統計的基本概念197
101總體和樣本197
1011總體197
1012樣本與樣本值198
1013總體、樣本、樣本值的關係198
1014樣本的數字特徵198
【練習101】199
102統計量和抽樣分布199
1021統計量199
1022常見統計量的分布199
【練習102】202
【習題十】204
習題參考答案204
第11章部分刻畫整體的方法——參數估計·假設檢驗205
111參數估計205
1111點估計205
1112區間估計206
【練習111】209
112假設檢驗210
1121假設檢驗的原理210
1122假設檢驗的基本方法211
【練習112】214
【習題十一】216
習題參考答案217
附錄1初等數學常用公式219
附錄2泊松分布機率值表223
附錄3標準常態分配表225
附錄4t分布表226
附錄5χ2分布表228
參考文獻231

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