《結合社會網路的網路信息傳播分析研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由唐晉韜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：結合社會網路的網路信息傳播分析研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：唐晉韜
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
Web2.0時代，新型社會媒體不斷湧現，深刻地改變了人們信息交流的方式。社會媒體中的信息傳播主要由用戶的社會交往行為驅動，呈現出文本質量參差不齊、數據規模迅速增長、熱點信息快速擴散、信息內容動態演化等新特徵，為科學研究和實際套用帶來了新的挑戰。本項目將通過有機結合社會網路分析和信息傳播分析，從面向用戶生成內容的語義表示和相似度計算方法、面向社會媒體的熱點信息挖掘方法、基於社會網路的信息傳播分析方法等三個方面開展研究，擬提出結合外部語義資源的文本表示模型、融合語義相關性和社會特徵的熱點話題發現方法、結合社會網路分析的信息傳播跟蹤與分析方法，力求在網路文本語義特徵建模、大規模社會媒體數據中的熱點信息發現、社會網路與信息傳播的相互作用等關鍵科學問題的研究中獲得進展和突破。本項目將形成面向社會媒體進行信息傳播挖掘與分析的一系列方法和關鍵技術，為深化網際網路信息的挖掘與分析提供支持。
結題摘要
社會媒體的出現深刻地改變了人們信息交流的方式，對社會媒體上的信息傳播進行研究具有重要的理論意義和套用價值。本項目根據社會媒體的信息傳播特點，針對社交媒體中的熱點信息挖掘與傳播分析等關鍵問題進行研究。 通過分析社會媒體用戶生成內容的結構特徵和文本特徵，提出了結合社會網路信息的熱點話題命名實體識別方法，基於HashTag等社會媒體特徵的熱點話題發現方法，並分析了熱點話題在社會網路上的傳播特點，發現社交媒體中信息傳播在社會網路空間上存在洋流現象，受到社會網路結構和用戶行為的影響較大。在此基礎上，本項目從社會網路結構和用戶傾向性兩個方面對信息傳播的影響進行了分析。在網路結構對信息傳播的影響分析方面，提出了基於社會網路連結結構和歷史信息預測新話題傳播的方法；然後，我們通過從社會網路結構和用戶行為兩個維度綜合建模，提出了一種發現高質量熱點話題的方法。在用戶傾向性對信息傳播的影響分析方面，研究了如何從社交媒體中查找可能被轉發的話題以及話題轉發者的問題；並在分析挖掘用戶傾向性的基礎上，研究了基於用戶傾向性對信息傳播進行預測和分析的方法。 本項目結合社會網路特徵進行話題傳播分析研究，提出了熱點話題發現方法、基於社會網路結構的信息傳播分析方法和基於用戶傾向性的信息傳播行為預測方法，為進一步深化面向社交媒體的內容分析提供支持。
