微博社區的網路信息傳播機理及政策引導體系研究

《微博社區的網路信息傳播機理及政策引導體系研究》是依託哈爾濱工業大學，由王博擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：微博社區的網路信息傳播機理及政策引導體系研究
• 依託單位：哈爾濱工業大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：王博

項目摘要

社會媒體的迅猛發展從根本上改變了人們的生活，但也給社會管理帶來了挑戰。微博作為典型的社會媒體，其社區具有眾多不同於現實社會的新特徵，對其信息傳播機理和引導體系的研究將對虛擬社會管理產生深遠的影響。本項目力圖通過對微博社區網路結構與信息傳播規律的研究，構建網路信息傳播動力學模型來探索其信息傳播機理，並在仿真實驗的基礎上提出政策引導體系。利用複雜網路的無標度特性並結合DMS、BBV和可信度模型進行演化，實現對微博社區網路結構的模型表達。同時，引入並最佳化SIR模型的基本動力學機制，結合網路結構表達模型構建微博社區的網路信息傳播動力學模型，系統性的描述其網路信息傳播機理。在利用社會計算平台相關技術進行數據採集和分析後，對傳播模型進行驗證與修正，通過不斷增加網路傳播中心點，擴大網路規模來進行疊代仿真實驗，對網路信息傳播的趨勢進行預測。依據系統性仿真結果，建立符合不同特徵微博社區的引導政策制定體系。

結題摘要

進入21世紀以來，眾多社會媒體隨網際網路技術的發展而蓬勃興起，改變了人類的生產和生活方式，成為網路人群傳播信息和社會交往的主流平台。而在中國，微博作為興起最早、影響力最大和創新力最強的社會媒體迅速被廣大網民所接受，並逐漸成為一種人們的生產生活方式，但其虛擬性等新特徵也給社會治理帶來了新的挑戰。套用複雜網路理論對微博社區的網路結構演化進行描述後，構建一個微博社區用戶網路信息傳播模型來探索新時期微博社區的信息傳播規律，研究其傳播趨勢便具有十分重要的意義。結合微博社區網路信息傳播過程的研究，在傳染病SIR模型所提供的基本動力學機制基礎上，引入微博社區的活躍度要素和可信度函式，構建微博社區信息傳播模型，系統性的提出信息傳播率、信息直接和間接免疫率、連線機率等各個參數的計算方法，進而通過爬取微博數據、利用Matlab進行計算和仿真，可以很好地描繪微博社區的信息傳播規律，並對信息傳播趨勢做出有效預測。基於模型研究，發現目前微博的信息傳播存在壽命周期短、傳播範圍有限和可信度較低等實際情況。最後，基於實證研究，從微博社區網路的結構特徵和仿真結果兩個層面出發提出了政策引導體系：其一，依託於微博社區節點連線的冪律分布性，擇優連結性和魯棒性等特徵，提出同時發揮“明星”節點和“草根”節點作用的輿情引導體系；其二，依託於模型仿真結果，提出高敏感性的多元共治的，同時關注熱門與非熱門微博的政策引導體系。