《移動社交網路微信的知識傳播機理研究》是依託北京郵電大學，由張生太擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：移動社交網路微信的知識傳播機理研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張生太
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
微信用戶的爆發式增長成為一種影響廣泛的社會現象，研究知識通過微信傳播的機理成為學者乃至全社會研究的焦點和熱點課題。現有對微信的研究主要是定性研究。線上社會網路角度對微信的研究一般是從信息的角度出發，忽視信息內容的知識性以及應根據用戶知識需求特徵建立擴散模型等問題。本課題從知識管理、人類行為動力學、注意力經濟學、心理學和複雜網路動力學交叉學科角度，在分析微信知識傳播機理的基礎上，建立微信內容知識分類模型、用戶分類模型、特定類型用戶對特定知識關注度機率分布模型。根據不同特徵用戶對特定知識的關注度，分析活躍網特徵及其演化規律，提出微信知識傳播活躍網路判定方法。再據此建立微信知識傳播複雜網路動力學模型，提出判定微信傳播範圍和速度的閾值模型。促進知識管理與信息科學的跨學科研究，豐富知識管理理論，使知識管理理論超越組織層次。對通過微信等移動社交網路構建學習型社會、進行行銷和輿情控制等都有重要現實價值。
結題摘要
微信是當今最流行的社交平台之一，微信信息的傳播呈現出新的規律和特點。微信中大量的信息是以朋友圈為基礎衍生出來的，用戶通常以文本，圖片和視頻等形式分享他們的想法和觀點，它是社會元素與即時通信工具融合的產物。微信群是微信又一核心功能，也是用戶進行多對多即時交流的最主要虛擬互動社區。本課題從知識管理、人類行為動力學、注意力經濟學、心理學和複雜網路動力學交叉學科角度，主要從微信的兩個主要功能即朋友圈和微信群，以定量分析為主研究了微信的知識傳播機理，首先對微信朋友圈用戶知識傳播行為的統計分析，包括用戶信息傳播行為的時間統計特性研究、人類行為統計規律分析、用戶興趣分布特徵等；其次提出了基於微信情感分類的多數決定算法；最後，實證研究以山西10所高校用於共青團知識傳播的微信社交媒體節點樣本構建網路；基於微信的信息特點從多角度系提出微信信息傳播中的危機及相關對策。對於微信群的研究，主要對微信群知識傳播模型進行研究，構建了微信群與線下交流耦合網路上的知識傳播模型、微信群中隱性知識傳播模型，提出判定微信傳播範圍和速度的閾值；探究了結構、關係和認知三個維度的社會資本對用戶在三種類型微信群知識共享意願的影響及其差異；基於社會資本理論，將微信群分為粘結型群、維持型群和橋接型群三類，研究了基於關係強度的微信群用戶知識分享演化博弈行為，並進行了仿真分析。本研究是促進知識管理與信息科學融合的跨學科研究，套用知識管理論從知識傳播角度進行研究，建立的知識傳播模型更能夠準確地刻畫現實，它豐富了知識管理理論，對於理解微信用戶的行為動力機制具有重要意義，使知識管理理論超越組織層次。通過微信等移動社交網路的研究，對構建學習型社會、進行行銷和輿情控制等都有重要現實價值。
