面向Web的社會網路理論與方法研究

《面向Web的社會網路理論與方法研究》是依託清華大學,由楊士強擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

  • 中文名:面向Web的社會網路理論與方法研究
  • 依託單位:清華大學
  • 項目負責人:楊士強
  • 項目類別:聯合基金項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

Web社會網路提供了信息傳播與共享,個人意見表達,情感交流與經濟活動的平台,在國家安全、經濟、現代信息服務等領域中的作用日益凸現。web信息的社會化賦予信息產生、傳播和影響更多的社會屬性,單純利用信息科學的信息處理與傳輸理論,無法揭示web社會網路的結構與演化特性、社會個體行為規律;社會網路web化引發社會關係的模糊性和時序動態性,使得基於小規模靜態社會網路分析的社會學理論不再有效。本項目基於已有工作積累,採用社會網路分析的社會學方法與Web信息挖掘相結合的研究方法,以Web社會網路結構與信息內容的相互作用機制為切入點,以引導信息傳播為目標,重點研究Web社會網路多模態異構信息的統一表示與深度語義分析,基於多維度關聯分析的網路結構挖掘,網路結構與信息內容的相互作用與動態演化機理,基於網路結構和用戶行為的信息傳播動力學模型,建立驗證平台進行實驗驗證,在Web社會網路研究領域產生較大國際影響。

結題摘要

本項目實施過程中,項目組在Web 社會網路多模態異構信息的統一表示與深度語義分析,基於多維度關聯分析的網路結構挖掘,網路結構與信息內容的相互作用與動態演化機理,基於網路結構和用戶行為的信息傳播動力學模型等方面取得了豐碩的研究成果。在SIGKDD、SIGIR、AAAI、ACM Multimedia等高水平國際會議以及IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-KDE等高水平國際期刊上共發表(含已錄用)論文131篇,其中CCF A類會議及期刊論文共23篇,獲得高水平國際會議論文獎項7項。在本項目支持下,項目組新增國家傑出青年科學基金1項,優秀青年科學基金1項,CCF優秀博士論文1項,全國百篇優秀博士論文提名1項。同時,項目組獲得國家自然基金委國際重大合作項目1項,在KDD、SIGIR等頂級國際會議上組織Workshop及Tutorial 10餘次,項目成果得到Jon Kleinberg、Ramesh Jain等著名教授的高度評價和認可,擴大了項目成果的國際影響力力。

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