《大規模Web社會網路的動態建模與分析》是依託清華大學，由唐傑擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大規模Web社會網路的動態建模與分析
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：唐傑
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大規模Web社會網路的飛速發展不僅為國家經濟、文化和信息服務帶來新的機遇，也為數據挖掘和社會網路分析帶來新的挑戰。傳統的社會網路挖掘研究主要側重數據本身，而忽略了社會網路內在的時序動態性和多維關聯性（如：用戶間的動態影響、網路關係的多樣性以及用戶行為的不確定性）。本項目以Web社會網路的動態建模與分析為目標，擬從四個方面展開研究：（1）基於話題的社會影響力動態建模和量化方法；（2）社會網路關係的多維時序關聯分析；（3）結合行為偏差、社會影響以及行為關聯的用戶行為不確定性建模方法；（4）面向大規模社會網路的並行挖掘工具包。課題實現的並行社會網路挖掘工具包將開源用於科學研究。本課題結合Web社會網路理論、數據挖掘方法和大規模並行計算，探索推動網際網路先進技術成果服務於大眾、促進信息資源的分享和可持續利用的新方法新途徑。
結題摘要
社交網路的快速發展構建了網路化、數位化、虛擬化的生活和工作環境，已經滲透到經濟發展、國家安全和人民生活的眾多方面。本項目針對大規模Web社會網路，研究網路動態建模與分析關鍵技術。項目研究工作進展順利， 已經達到預期研究目標，尤其在社會影響力、社會關係分析和網路用戶行為建模方面取得了突出成績，為今後更高水平的研究工作奠定了的基礎。 項目研究成果在國內外重要學術會議和期刊上錄用和發表論文 49篇，其中ACM/IEEE Transaction和CCF A類國際會議/期刊文章19篇，SCI期刊13篇，共5篇論文獲得期刊和會議獎，相關論文的Google Scholar引用次數459次，發表在數據挖掘權威學術會議SIGKDD 2011和SIGKDD 2012上的論文引用次數在該會議當年發表的所有文章中分別排名第6。相關技術還在國際競賽（如：ICDM 和Multimedia）上多次獲得第一名，申請發明專利3項，授權2項，獲得軟體著作權5項，增強了項目組在社交網路分析及其相關領域的學術影響。本項目組還成功主辦了數據挖掘權威學術會議SIGKDD 2012，擴大了中國社會網路分析和數據挖掘在國際上的學術影響。 在理論研究的基礎上，本項目還研發了社會網路分析與挖掘平台SAE（Social Analytic Engine），並將其開源發布；基於該平台研發的研究者社會網路搜尋與挖掘ArnetMiner系統截止目前已有220個國家432萬獨立IP訪問。項目關鍵技術和套用系統已經為全球最大學術期刊出版社Elsevier、以及SIGKDD 2010-13、ICDM 2011-13等20餘個重要國際會議提供分析服務，同時還在與華為、埃克森美孚、IBM、Google、通用汽車、騰訊、百度、搜狐等企業的合作項目中得到推廣，研究成果還在自然基金委的智慧型指派系統中得到套用，套用效果顯著。 在人才培養方面，本項目組組長獲得國家首屆自然科學優秀青年基金項目、2012中國計算機學會青年科學家獎、2011北京市科技新星；項目組成員一名獲得國家博士後基金一等資助(前5%)、優秀博士後，兩人獲得清華大學優秀碩士畢業論文，一人獲得清華大學本科生特等獎學金，兩人獲得CCF優秀大學生，七人次獲得北京市、清華大學優秀畢業生和畢業論文。
