《社會網路分析：軟計算方法及套用》是2021年12月科學出版社出版的圖書，作者是郝飛。該書是一部從研究和實用的角度出發全面系統地探討基於軟計算理論和方法的社會網路分析學術專著。
基本介紹
- 中文名：社會網路分析：軟計算方法及套用
- 作者：郝飛
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030671806
內容簡介
本書是一部從研究和實用的角度出發，全面系統地探討基於軟計算理論和方法的社會網路分析學術專著，首先從理論方法創新的視角詳細介紹在靜態社會網路和動態社會網路中，基於形式概念分析的網路拓撲結構檢測方法及算法、基於形式概念分析的符號社會網路拓撲結構挖掘方法及算法、基於模糊形式概念分析的模糊社會網路拓撲結構挖掘方法及算法其次結合粗糙集理論，介紹粗糙k派系理論及其套用和基於形式概念分析的圖相似性度量方法及算法。後從實際套用的角度重點介紹軟計算技術在社會網路分析中的套用，包括移動社會網路中基於模糊邏輯的用戶之間模糊信任推理機制、基於軟集的移動雲服務推薦和地理位置敏感的線上社區社會演化。
目錄
序
前言
第1章 社會網路分析概述 1
1.1 背景意義 1
1.2 社會網路分析在信息科學領域的典型套用 3
1.2.1 Web社會網路分析 4
1.2.2 網路計量分析B-A理論 4
1.2.3 網路連結行為和動機研究 5
1.2.4 知識管理和組織學習研究 6
1.3 社會網路分析方法 7
1.3.1 社會網路分析方法的發展軌跡 7
1.3.2 基於結構的社會網路分析方法 8
1.4 本書內容安排 8
第2章 社會網路與軟計算理論基礎 12
2.1 圖論基礎知識 12
2.2 社會網路理論 14
2.2.1 社會網路分析 15
2.2.2 社會網路分析軟體 16
2.3 軟計算理論 17
2.3.1 模糊集理論 18
2.3.2 粗糙集理論 21
2.3.3 形式概念分析 24
2.3.4 軟集理論 25
2.4 本章小結 26
第3章 社會網路拓撲結構分析與挖掘 28
3.1 靜態社會網路中的k派系及k派系社團檢測 28
3.1.1 問題描述 29
3.1.2 基於形式概念分析的k派系檢測 30
3.1.3 基於形式概念分析的k派系社團檢測 35
3.1.4 實驗評估 38
3.2 動態社會網路中的k派系檢測 42
3.2.1 問題描述 43
3.2.2 三元形式概念分析 45
3.2.3 基於三元形式概念分析的k派系檢測 46
3.2.4 實驗評估 50
3.3 冰山派系查詢 55
3.3.1 問題描述 56
3.3.2 冰山概念分析 57
3.3.3 基於冰山概念格的冰山派系查詢 58
3.3.4 實驗評估 60
3.4 社會網路極大社團基檢測 62
3.4.1 問題描述 63
3.4.2 基於形式概念分析的社會網路極大社團基檢測 64
3.4.3 案例分析 67
3.5 社會網路多元化top-k極大社團挖掘 68
3.5.1 問題描述 68
3.5.2 極大社團與等勢概念的等價理論 70
3.5.3 基於形式概念分析的社會網路多元化top-k極大社團挖掘 72
3.5.4 實驗評估 75
3.6 社會網路中的θ冰山核分解 77
3.6.1θ冰山核分解 78
3.6.2 基於形式概念分析的社會網路中θ冰山核分解 79
3.6.3 案例分析 82
3.7 本章小結 84
第4章 符號社會網路拓撲結構分析與挖掘 85
4.1 符號社會網路定義 85
4.2 社會結構平衡理論 86
4.2.1 結構平衡三角 86
4.2.2 結構平衡網路 86
4.3 k平衡可信派系檢測 87
4.3.1 問題描述 87
4.3.2 基於形式概念分析的k平衡可信派系檢測 87
4.3.3 實驗評估 90
4.4 社會結構平衡最密集子圖挖掘 92
4.4.1 問題描述 94
4.4.2 基於形式概念分析的社會結構平衡最密集子圖挖掘 95
4.4.3 實驗評估 98
4.5 本章小結 100
第5章 模糊社會網路拓撲結構分析與挖掘 102
5.1 問題描述 103
5.2 模糊形式概念分析 105
5.3 模糊社會網路中λ極大社團挖掘 107
5.3.1 解決方案概述 107
5.3.2 模糊圖的模糊形式背景構造 108
5.3.3 模糊概念格構建 109
5.3.4λ極大社團挖掘方法 110
5.3.5 算法描述 112
5.4 實驗評估 113
5.4.1 數據獲取和預處理 113
5.4.2 實驗結果與討論 115
5.4.3 基於λ極大社團的推薦服務 116
5.5 本章小結 117
第6章 粗糙k派系理論及其套用 118
6.1 粗糙k派系理論 118
6.1.1 k派系知識粒度 119
6.1.2 下/上節點近似 119
6.2 子圖k緊緻性評估 121
6.3 案例分析 122
6.4 本章小結 124
第7章 圖相似性度量 125
7.1 問題描述 126
7.2 度量方法 127
7.2.1 形式概念格相似性度量 127
7.2.2 基於形式概念分析的圖相似性度量方法 127
7.3 案例分析 129
7.4 本章小結 129
第8章 軟計算技術在社會網路分析中的套用 131
8.1 移動社會網路中模糊信任推理機制 131
8.1.1 問題描述 133
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型 134
8.1.3 模糊信任評估及推理 141
8.1.4 模糊信任傳遞推理 143
8.1.5 實驗評估 145
8.2 移動雲服務推薦 149
8.2.1 問題描述 151
8.2.2 基於軟集的移動雲服務推薦模型 153
8.3 地理位置敏感的線上社區社會演化 156
8.3.1 問題描述 157
8.3.2 算法描述 160
8.3.3 地理位置敏感的線上社區社會演化模式挖掘 160
8.4 本章小結 162
參考文獻 163
