《基於用戶語義生成的Web資源自組織與共享方法研究》是依託杭州電子科技大學，由司華友擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於用戶語義生成的Web資源自組織與共享方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：司華友
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著Web資源的急劇增長，當前亟需克服網際網路上語義數據缺乏的現象，根據信息資源的語義來組織管理信息資源，為用戶提供智慧型化的信息服務。為此本課題提出了基於用戶語義生成的Web資源自組織與共享方法研究。在本課題中首先提出了用戶語義生成這一概念，並研究相應的理論和方法，使得用戶能夠創建個性化的概念模型對其所關注的Web資源進行語義描述；其次，基於此進一步研究多用戶環境中基於虛擬社區自適應的Web資源自組織和社區間語義路由方法，力圖實現一種全新的Web資源自組織與信息檢索方式。課題主要研究內容包括：（1）Web環境下用戶語義生成理論與方法；（2）基於Web資源個性化語義描述的虛擬社區自組織自適應方法；（3）虛擬社區中大眾本體理論和實現方法；（4）虛擬社區間語義路由方法及其在信息資源共享中的套用。預期研究成果能夠滿足網際網路對語義的迫切需求，提供智慧型化的信息檢索與共享服務，推動網際網路向Web3.0時代邁進。
結題摘要
本項目對網際網路用戶生成內容、用戶語義生成方法，以及基於此的Web資源自組織與共享和Web資源分析與挖掘進行了系統的研究。首先，作為核心研究成果，本項目所提出基於用戶語義生成的Web資源自組織與共享方法。該方法能夠直接套用到現有的網際網路中從事Web資源組織與共享，通過網路用戶對其所關注的Web資源個性化語義描述進行網路資源的自組織與共享，從而推動網路能夠更加自動化和智慧型化地服務於Web資源共享。其次，在針對用戶內容生成語義分析的過程中，本項目對用戶生成內容在時間和空間上的特徵分布和用戶內容生成的行為特徵進行了深入的研究，該項研究成果能夠為新聞網評採集、熱點事件分析、大眾關注行為特徵分析、網路水軍發現以及輿情監控等提供重要的理論支持。另外，基於現有的現成成果，面向具體的套用領域，本項目深入研究了用戶生成內容的挖掘與分析方法，以社交網路推文為例， 本項目分別提出了社交網路用戶組織成員挖掘、興趣愛好分析挖掘和職業適應性分析方法。這些方法可以在基於社交網路大數據的職業推薦系統、人物畫像系統等實際套用場景中發揮較好的套用效果。
