《約束最佳化和非線性整數規劃有效算法及軟體的研究》是依託大連理工大學,由唐煥文擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:約束最佳化和非線性整數規劃有效算法及軟體的研究
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:唐煥文
- 負責人職稱:教授
- 批准號:19571015
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 申請代碼:A0405
- 支持經費:5.5(萬元)
《約束最佳化和非線性整數規劃有效算法及軟體的研究》是依託大連理工大學,由唐煥文擔任醒目負責人的面上項目。
《約束最佳化和非線性整數規劃有效算法及軟體的研究》是依託大連理工大學,由唐煥文擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 對新近出現的極大熵方法和ABS最佳化算法進行了比較系統深入地研究,獲得了一批具有國內外先進水平的重要結果:構造了幾種...
非線性整數規劃的全局最佳化方法是現代最佳化理論研究中富有挑戰性的重要課題。填充函式法和打洞函式法是兩類較為有效的確定性全局最佳化方法,提供了利用成熟的局部最佳化工具解決全局最佳化問題的方法。.項目旨在結合填充函式法和打洞函式法,研究非...
整數規劃與線性規劃不同之處只在於增加了整數約束。不考慮整數約束所得到的線性規劃稱為整數規劃的線性鬆弛模型。常用算法 單純形算法利用多面體的頂點構造一個可能的解,然後沿著多面體的邊走到目標函式值更高的另一個頂點,直至到達最優...
參數具有隨機性的混合整數規劃問題在工程、管理和金融等領域具有廣泛的套用。利用機率約束處理參數的隨機性是不確定環境下的一種重要最佳化建模方法。本項目旨在系統和深入地研究機率約束混合整數規劃的理論和算法。項目將著重研究幾類重要的機率...
文獻在文獻基礎上給出了一種改進算法,可以從任意初始點開始,不需要保證尋優過程沿原-對偶路徑,最終仍能收斂於最優解且具有穩定的收斂性能。混合整數規劃法(MIP)混合整數規劃法是能夠解決最佳化計算中變數的離散性問題的有效方法。文獻提出其...
很多經驗證據已經顯示該算法是一個非常有效的最佳化工具。微粒群最佳化算法的流程圖見圖2-1。以下給出微粒群算法的比較完整的形式化表述。在連續空間坐標系中,微粒群算法的數學描述如下:設微粒群體規模為N,其中每個微粒在D維空間中的坐標...
(2)相關最最佳化軟體和科學計算程式包的開發,例如,基於DC規劃和並行分支定界算法的混合整數規劃求解器、基於DC割平面的混合0-1線性規劃求解器、DC規劃圖形界面集成開發環境DCIDE、自然語言處理工具包NLPTOOL、基於DSOS和DCSOS的多項式分解...
文獻對模擬植物生長算法進行了一些改進,採用植物頂點變速度生長特點來減少搜尋時間,利用植物生長期前期縱向型生長特性來減少搜尋空間,因此能夠在更少的時間內得到更優解.通過對不同類型的非線性整數規劃算例求解, 表明該算法是很有效的.文獻...
最最佳化問題”、“MATLAB最佳化工具箱”和“MATLAB編程”這三方面有機結合進行講述,實用性非常強,最佳化的方法也非常豐富,包括無約束極值求解、約束最佳化、非線性最小二乘最佳化、線性規劃、整數規劃、二次規劃、粒子群最佳化算法和遺傳算法。
這些金融最佳化模型大都可以化歸為或近似為非線性整數規劃特別是二次混合整數規劃。我們將研究相應的二次混合整數規劃的理論和算法實現,發展更有效的半定規劃、二階錐規劃鬆弛方法和整數對角化變換技術。 研究基於拉格朗日對偶分解和線性矩陣不...
第一,很多整數規劃問題,諸如資金預算、工具機負荷和方案選擇等問題,都可以指出它的背包問題等價形式。第二,已經有很多求解背包問題的有效算法,它們已成為求解一般整數規劃問題新算法的基礎。已經發展的離散最佳化問題的算法,典型地分為3類...
與Fletcher一起,提出了多點步長梯度算法,能夠顯著節省計算時間,並被用於基於支撐向量機的數據 挖掘並行軟體。戴彧虹合作提出了一般約束最佳化問題的對數障礙增廣拉格朗日函式並給出了基礎理論和方法;合作提出了最小約束違背最佳化問題並給出了...
* 包維爾法 (Powell Optimization - PO)+ 通用全局最佳化算法(Universal Global Optimization - UGO)* 禁忌搜尋法 (Tabu Search - TS)* 單純線性規劃法 (Simplex Linear Programming)類似軟體 國內外類似軟體概況 到曲線擬合,非線性回歸...