基本介紹
圖書簡介,作者簡介,目錄,
圖書簡介
本書共分9章，第1章至第5章是機率論部分，內容隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理。第6章至第9章是數理統計部分，內容有數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析.第10章的內容是SPSS軟體簡介及簡單套用。雖然目前大多機率論與數理統計教材對於本課程的教學質量起到了巨大的促進作用，但依然存在著諸如“重推理、輕說理，重演繹、輕歸納；重理論、輕實踐；重機率、輕統計”，過於強調“系統性、邏輯性、完整性、嚴謹性”等缺陷。為此編寫一本“傳承國內外教材的優良傳統，反映數學建模思想和方法，體現教學改革新成果、課程建設新經驗、信息技術新特點，滿足經濟管理類專業人才培養需求”的教材既是對現有教學改革成果的總結，也是課程建設的需要。
作者簡介
李昌興，西安郵電大學理學院教授。講授課程機率論與數理統計。地址：西安市長安南路563號西安郵電大學理學院。
目錄
第1章 隨機事件與機率
1．1 隨機試驗、樣本空間
1．2 隨機事件
1．3 隨機事件的機率
1．4 古典概型與幾何概型
1．5 條件機率
1．6事件的獨立性與伯努利概型
1．7機率的簡單套用
第2章 隨機變數及其分布
2．1 隨機變數及其分布函式
2．2 離散型隨機變數
2．3 連續型隨機變數
2．4 隨機變數函式的分布
第3章 多維隨機變數及其分布
3．1 二維隨機變數
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機變數的獨立性
3．5 兩個隨機變數函式的分布
第4章 隨機變數的數字特徵
4．1數學期望
4．2方差
4．3協方差與相關係數
4．4矩與協方差矩陣
4．5 數字特徵的簡單套用
第5章 大數定律和中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統計量
6．3 抽樣分布
第7章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3參數的區間估計
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 單個正態總體的參數假設檢驗
8．3 兩個正態總體的參數假設檢驗
8．4 分布假設檢驗
第9章 回歸分析與方差分析
9．1 一元線性回歸
9．2 可線性化的非線性回歸
9．3多元線性回歸
9．4 單因素試驗的方差分析
9．5 雙因素試驗的方差分析
第10章 SPSS軟體在統計分析中的運用
10．1 SPSS使用入門
10．2 基於SPSS軟體的健康醫院病例分析
