管理統計學(第2版)——基於SPSS軟體套用

管理統計學(第2版)——基於SPSS軟體套用

《管理統計學(第2版)——基於SPSS軟體套用》是2014年1月電子工業出版社出版的圖書,作者是王雪華。

基本介紹

  • 書名:管理統計學(第2版)——基於SPSS軟體套用
  • 作者:王雪華
  • ISBN:9787121218316
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2014年1月
  • 頁數:320
  • 字數:551千字
  • 開本:16(185*260)
  • 版次:01-01
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是一本適合工商管理類學生學習的套用統計教材,以其問題導向型的寫作風格、豐富的案例、結合軟體使用的介紹方法,以及選材的系統性與完整性,而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及其SPSS軟體套用,共11章,包括機率論基礎、數據的收集與整理、參數估計、參數檢驗、方差分析、正交試驗、相關分析、線性回歸、聚類分析與判別分析、生存分析、主成分分析與因子分析。

圖書目錄

第1章 機率論基礎7
1.1 事件與機率7
1.1.1 隨機試驗與隨機事件8
1.1.2 事件的關係及運算9
1.1.3 事件的機率12
1.2 機率的基本性質16
1.3 條件機率與事件獨立性19
1.3.1 條件機率與乘法公式19
1.3.2 事件獨立性21
1.3.4 貝葉斯公式23
1.4 隨機變數及其分布24
1.4.1 隨機變數及其分布函式25
1.4.2 隨機變數的數字特徵29
1.4.3 常用的離散型分布32
1.4.4 常用的連續型分布35
1.5 案例40
案例1.1 機率論在可靠性檢驗中的套用40
案例1.2 機率論在民事糾紛中的套用41
習題142
第2章 數據的蒐集與整理45
2.1 統計數據的蒐集46
2.1.1 統計數據的來源46
2.1.2 統計調查與統計調查體系47
2.1.3 抽樣調查52
2.2 調查設計56
2.2.1 統計調查方案的設計56
2.2.2 調查問卷的設計57
2.3 統計數據的整理62
2.3.1 統計分組62
2.3.2 頻數分布64
2.3.3 統計表和統計圖68
2.3.4 統計數據的分布特徵76
2.4 SPSS基礎及其在統計數據整理中的套用82
2.4.1 SPSS軟體的基本操作環境83
2.4.2 SPSS數據檔案86
2.4.3 SPSS數據的統計整理92
2.5 案例103
附錄 調查問卷實例106
習題2108
第3章 參數估計110
3.1 參數估計的基本原理110
3.2 點估計112
3.2.1 點估計的概念112
3.2.2 點估計的優良性標準113
3.2.3 點估計的方法114
3.3.4 點估計的SPSS套用120
3.3 區間估計124
3.3.1 總體方差σ2已知時,總體均值µ的估計126
3.3.2 總體方差σ2未知時,總體均值µ的估計127
3.3.3 總體方差的區間估計128
3.3.4 總體比率的區間估計129
3.3.5 區間估計的SPSS套用129
案例分析132
案例3-1132
案例3-2132
案例3-3133
習題3134
第4章 假設檢驗136
4.1 假設檢驗的基本原理137
4.2.1 一個正態總體下的參數假設檢驗144
4.2.2 一個正態總體下的參數假設檢驗的SPSS套用147
4.2.3 兩個正態總體下的參數假設檢驗150
4.2.4 兩個正態總體下的參數假設檢驗的SPSS套用152
4.3 非參數假設檢驗158
4.3.1 符號檢驗法158
4.3.2 秩和檢驗法160
4.3.3 非參數假設檢驗中的SPSS套用163
案例分析172
案例4-1172
案例4-2172
習題4173
第5章 方差分析175
5.1 方差分析基本原理176
5.1.1 基本概念176
5.1.2 方差分析中的基本假定179
5.2 單因素方差分析180
5.2.1 多個總體均值是否相同的檢驗180
5.2.2 多個總體均值的多重比較檢驗185
5.3 單因素方差分析的SPSS套用186
5.4.1 無互動作用的雙因素方差分析194
5.4.2 無互動作用的雙因素方差分析SPSS套用196
5.4.3 有互動作用的雙因素方差分析202
5.4.4 有互動作用的雙因素方差分析SPSS套用204
案例分析205
案例5-1205
案例5-2205
案例5-3206
習題5207
第6章 正交試驗209
6.1 正交試驗設計的基本概念210
6.2 正交表211
6.2.1 各列水平數均相同的正交表213
6.2.2 混合水平正交表213
6.2.3 選擇正交表的基本原則213
6.3 正交試驗的操作方法214
6.4 極差分析法215
6.4.1 單指標正交試驗216
6.4.2 多指標正交試驗219
6.4.2 水平數不等的正交試驗221
案例分析222
案例6-1222
案例6-2223
案例6-3224
習題6225
第7章 相關分析227
7.1 相關分析228
7.2 簡單相關分析232
7.3 偏相關分析245
7.4 距離相關分析248
案例252
習題254
第8章 線性回歸256
8.1 回歸分析概述257
8.2 一元線性回歸259
8.3 多元線性回歸286
8.4 二維Logistic回歸299
案例312
習題316
第9章 聚類分析與判別分析319
9.1 聚類分析320
9.1.1 基本原理和方法320
9.1.3 系統聚類的SPSS套用327
9.1.4 K均值聚類法338
9.1.5 K均值聚類法的SPSS套用339
9.2 判別分析345
9.2.1 基本原理345
9.2.2 常用判別法346
9.2.3 判別效果的檢驗355
9.2.4 判別分析的SPSS套用356
案例分析372
案例9-1372
案例9-2372
案例9-3373
案例9-4374
習題7375
10.1 生存分析的基本概念379
10.1.1 基本術語379
10.2.2 基本函式380
10.2.3 常見的參數模型381
10.2.4 生存分析的方法分類382
10.2 壽命表分析382
10.2.1 壽命表分析簡介382
10.2.2 壽命表分析的SPSS操作383
10.3 Kaplan-Meier分析389
10.3.1 Kaplan-Meier分析簡介390
10.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作390
10.4 Cox回歸分析400
10.4.1 Cox回歸分析簡介401
10.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作402
案例412
習題414
參考文獻447

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