統計學——基於SPSS（第二版）

《統計學——基於SPSS（第二版）》是2016年8月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是賈俊平。

基本介紹

• 中文名：統計學——基於SPSS（第二版）
• 作者：賈俊平
• 出版社：中國人民大學出版社
• 出版時間：2016年8月
• 定價：36 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787300231754

內容簡介

第二版在保留第一版內容框架的基礎上，增加了一些新內容，並對個別地方做了修訂。主要變化如下：第1章 “數據與統計學”的最後增加“本書圖解：統計方法分類與本書框架”，展示了本書的結構和各章 的邏輯關係。其餘各章 均增加了“本章 圖解”，介紹本章 的內容結構及邏輯關係。第2章 “數據的描述性分析：圖表展示”中，箱線圖的部分重新進行了編寫，詳細介紹了箱線圖的繪製步驟及其解讀，並重新繪製了箱線圖的示意圖。第4章 “隨機變數的機率分布”中增加了常態分配和標準常態分配的機率密度函式，4.3節增加了中心極限定理的模擬圖示。第8章 “方差分析”刪除了8.1.3小節“方差分析的基本假定”，8.2.3小節“多重比較”重新編寫，增加了多重比較的HSD方法，增加了8.4節，介紹方差分析的假定及其檢驗方法，包括方差齊性檢驗的圖示方法和檢驗方法，如Levene方差齊性檢驗等。第10章 “多元線性回歸”中增加了對標準化回歸係數的解釋。

圖書目錄

第1章 數據與統計學

問題與思考：怎樣理解統計結論？

1.1 統計學及其套用

1.1.1 什麼是統計學

1.1.2 統計學的套用

1.2 數據及其來源

1.2.1 變數與數據

1.2.2 數據的來源

1.3 統計學與統計軟體

本書圖解：統計方法分類與本書框架

主要術語

思考與練習

第2章 數據的描述性分析：圖表展示

問題與思考：怎樣用圖表看數據？

2.1 類別數據的圖表展示

2.1.1 用頻數分布表觀察類別數據

2.1.2 用圖形展示類別數據

2.2 數值數據的圖表展示

2.2.1 用頻數分布表觀察數據分布

2.2.2 用圖形展示數值數據

2.3 使用圖表的注意事項

本章 圖解：數據類型與圖表展示方法

主要術語

思考與練習

第3章 數據的描述性分析：概括性度量

問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？

3.1 水平的描述

3.1.1 平均數

3.1.2 中位數和分位數

3.1.3 水平代表值的選擇

3.2 差異的描述

3.2.1 極差和四分位差

3.2.2 方差和標準差

3.2.3 變異係數

3.2.4 標準得分

3.3 分布形狀的描述

3.4 數據的綜合描述

本章 圖解：數據分布特徵與描述統計量

主要術語

思考與練習

第4章 隨機變數的機率分布

問題與思考：彩票中獎的機率有多大？

4.1 什麼是機率

4.2 隨機變數的機率分布

4.2.1 隨機變數及其概括性度量

4.2.2 隨機變數的機率分布的類型

4.2.3 其他幾個重要的統計分布

4.3 樣本統計量的機率分布

4.3.1 統計量及其分布

4.3.2 樣本均值的分布

4.3.3 其他統計量的分布

4.3.4 統計量的標準誤差

本章 圖解：隨機變數的機率分布

主要術語

思考與練習

第5章 參數估計

問題與思考：科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少？

5.1 參數估計的基本原理

5.1.1 點估計與區間估計

5.1.2 評價估計量的標準

5.2 總體均值的區間估計

5.2.1 一個總體均值的估計

5.2.2 兩個總體均值之差的估計

5.3 總體比例的區間估計

5.3.1 一個總體比例的估計

5.3.2 兩個總體比例之差的估計

5.4 總體方差的區間估計

5.4.1 一個總體方差的估計

5.4.2 兩個總體方差比的估計

5.5 樣本量的確定

5.5.1 估計總體均值時樣本量的確定

5.5.2 估計總體比例時樣本量的確定

本章 圖解：參數估計使用的分布

主要術語

思考與練習

第6章 假設檢驗

問題與思考：你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎？

6.1 假設檢驗的基本原理

6.1.1 怎樣提出假設

6.1.2 怎樣做出決策

6.1.3 怎樣表述決策結果

6.2 總體均值的檢驗

6.2.1 一個總體均值的檢驗

6.2.2 兩個總體均值之差的檢驗

6.3 總體比例的檢驗

6.3.1 一個總體比例的檢驗

6.3.2 兩個總體比例之差的檢驗

6.4 總體方差的檢驗

6.4.1 一個總體方差的檢驗

6.4.2 兩個總體方差比的檢驗

本章 圖解：假設檢驗使用的分布

主要術語

思考與練習

第7章 類別變數分析

問題與思考：網購滿意度與地區有關係嗎？

7.1 一個類別變數的擬合優度檢驗

7.1.1 期望頻數相等

7.1.2 期望頻數不等

7.2 兩個類別變數的獨立性檢驗

7.2.1 列聯表與χ2獨立性檢驗

7.2.2 套用χ2檢驗的注意事項

7.3 兩個類別變數的相關性度量

7.3.1 φ係數和Cramers V係數

7.3.2 列聯繫數

本章 圖解：類別變數分析方法

主要術語

思考與練習

第8章 方差分析

問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？

8.1 方差分析的基本原理

8.1.1 什麼是方差分析

8.1.2 誤差分解

8.2 單因子方差分析

8.2.1 數學模型

8.2.2 效應檢驗

8.2.3 多重比較

8.3 雙因子方差分析

8.3.1 數學模型

8.3.2 主效應分析

8.3.3 互動效應分析

8.4 方差分析的假定及其檢驗

8.4.1 正態性檢驗

8.4.2 方差齊性檢驗

本章 圖解：方差分析過程

主要術語

思考與練習

第9章 一元線性回歸

問題與思考：GDP與消費水平有關係嗎？

9.1 變數間的關係

9.1.1 確定變數之間的關係

9.1.2 相關關係的描述

9.1.3 關係強度的度量

9.2 一元線性回歸模型的估計和檢驗

9.2.1 一元線性回歸模型

9.2.2 參數的最小二乘估計

9.2.3 模型的擬合優度

9.2.4 模型的顯著性檢驗

9.3 利用回歸方程進行預測

9.3.1 平均值的置信區間

9.3.2 個別值的預測區間

9.4 用殘差檢驗模型的假定

9.4.1 檢驗方差齊性

9.4.2 檢驗正態性

本章 圖解：一元線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

第10章 多元線性回歸

問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？

10.1 多元線性回歸模型

10.1.1 回歸模型與回歸方程

10.1.2 參數的最小二乘估計

10.2 擬合優度和顯著性檢驗

10.2.1 模型的擬合優度

10.2.2 模型的顯著性檢驗

10.3 多重共線性及其處理

10.3.1 多重共線性及其識別

10.3.2 變數選擇與逐步回歸

10.4 利用回歸方程進行預測

10.5 啞變數回歸

10.5.1 在模型中引入啞變數

10.5.2 含有一個啞變數的回歸

本章 圖解：多元線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

第11章 時間序列預測

問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？

11.1 時間序列的成分和預測方法

11.1.1 時間序列的成分

11.1.2 預測方法的選擇與評估

11.2 平穩序列的預測

11.3 趨勢序列的預測

11.3.1 線性趨勢預測

11.3.2 非線性趨勢預測

11.4 多成分序列的預測

11.4.1 Winter指數平滑預測

11.4.2 分解預測

本章 圖解：時間序列預測的程式和方法

主要術語

思考與練習

附錄SPSS操作提示

參考文獻