《管理學問卷調查研究方法》是2023年10月重慶大學出版社出版的圖書，作者：羅勝強 姜嬿。
基本介紹
- 中文名：管理學問卷調查研究方法
- 作者：羅勝強 姜嬿
- 出版時間：2023年10月19日
- 出版社：重慶大學出版社
- ISBN：9787562482598
- 定價：78 元
- 開本：16 開
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
ISBN：978-7-5624-8259-8
萬卷方法
作者：羅勝強 姜嬿
編輯：林佳木
字數(千)：614 頁數：416 印次：1-7
開本：16開 平裝
出版時間： 2023-10-19
定價：¥78
內容簡介
《管理學問卷調查研究方法》是一本以中文寫就的，寫給有志做好管理研究的中國學者的書。書中假設讀者沒有太多的統計學或者是研究的基本知識。書中由淺入深。從什麼是研究開始，一步步地帶出管理研究的基礎知識。從如何開始做研究，到什麼是研究的理論，怎樣讀文獻，然後到做基本研究的必要統計知識。從最簡單的相關分析，到中介和調節作用，然後是結構方程建模、研究的層階問題、多層階的線性模型，到最近比較流行的中介調節和調節中介作用。作者希望通過這樣方式的介紹，讓讀者對如何做管理研究有一個全面的理解。
目錄
第一部分管理研究的理論部分 第1章管理學研究背後的哲學 1．1 管理學研究背後的世界觀和方法論 1．1．1影響科學研究發展的幾個主要的哲學流派 1．1．2判斷科學的標準——可證偽性 1．1．3科學研究中的思維模式變化——理論範式的轉移 1．2科學研究的過程 參考文獻 第2章什麼是理論——實例解析 2．1第1個例子：相對論(自然科學的例子) 2．2第2個例子：手術時的感染(自然科學) 2．3第3個例子：顱相學(自然科學) 2．4第4個例子：光電效應(自然科學) 2．5第5個例子：吸毒理論(社會科學) 2．6第6個例子：智力雙因素理論(社會科學) 2．7第7個例子：社會直覺論(社會科學) 2．8第8個例子：社會認同理論(社會科學) 2．9第9個例子：主管下屬交換(管理學) 2．10第10個例子：資源基礎理論(管理學) 2．11第11個例子：代理理論(管理學) 2．12第12個例子：自願離職的呈現模型 參考文獻 第3章如何做文獻綜述 3．1文獻綜述在研究中的作用 3．2如何“蒐集”和“閱讀”文獻 3．2．1如何閱讀文獻? 3．2．2主動閱讀 3．2．3一個例子 3．2．4從文章到文章——整體的概念 3．2．5抄襲 3．3如何寫文獻綜述 參考文獻 第二部分基本的統計概念 第4章均值、方差、協方差及相關係數 4．1平均值 4．2方差 4．3標準化 4．4協方差與相關係數 4．5偏相關和半偏相關 第5章機率分布 5．1頻率分布 5．2常態分配 5．3卡方分布 5．4 t分布 5．5 F分布 第6章統計假設的檢驗 6．1樣本與總體 6．2統計上的假設 6．3抽樣分布 6．4假設檢驗 6．5統計檢驗的意義 6．6未知抽樣分布的假設檢驗方法與工具 6．7研究例子總結 參考文獻 第三部分研究中的統計分析 第7章回歸分析 7．1簡單回歸分析 7．1．1一個例子 7．1．2最小平方法 7．1．3分解平方和 7．2多元回歸分析 7．2．1多元回歸與一元回歸對比 7．2．2多元回歸係數的估計 7．2．3偏相關與半偏相關係數 7．2．4回歸分析的假設 7．2．5 回歸分析的統計驗證 7．2．6一個演算的例子 7．3多層回歸分析 7．3．1問題的發生 7．3．2多層回歸的概念 7．3．3多層回歸分析的SPSS演示 7．3．4多層回歸在文獻中的表示方法 7．4虛擬變數在回歸分析中的套用 7．5 回歸分析中的多重共線性的問題 附錄1一元回歸的最小平方法估計推導 附錄2二元回歸的最小平方法估計推導 附錄3 SSreg的推導 附錄4多元回歸的模型R平方的推導 參考文獻 第8章測量 8．1測量的概念和基本原理 8．1．1什麼是構念? 8．1．2構念的測量 8．1．3效果指標與構成指標 8．1．4用構成指標和效果指標估計構念 8．1．5構成指標和效果指標的使用 8．2多維構念的測量 8．2．1潛因子模型 8．2．2合併模型 8．2．3組合模型 8．3測量的效度與信度 8．3．1效度 8．3．2信度 8．4量表編制與開發 附錄1信度可以表現成一個相關係數 附錄2信度可以表現成兩個平行複本的相關係數 附錄3信度與測量工具的長短的關係 參考文獻 第9章使用基本的模型來檢驗理論 9．1 因果關係 9．1．1有關因果關係的不同觀點 9．1．2簡單因果模型的檢驗 9．2調節效應 9．2．1驗證調節作用 9．2．2調節作用與互動作用 9．2．3高階互動作用或調節作用 9．2．4中介變數 9．2．5無有關係中的“中介作用” 9．2．6驗證中介變數 參考文獻 第10章因子分析 10．1問題的出現 10．2因子、因子權數、因子數 10．3因子的數目 10．4因子旋轉 附錄因子分析的數學原理 第11章結構方程建模 11．1 問題的出現 11．2探索性因子分析和驗證性因子分析 11．3 測量模型(Measurement Model)與結構模型(Structural Model) 11．4結構方程建模的基本知識 11．4．1一些“結構方程建模”的辭彙 11．4．2“結構方程建模”的估計方法 11．5關於“結構方程建模”使用上的一些問題 11．5．1“自由度”和“識別”的問題 11．5．2階層模式、嵌套模型 11．5．3多樣本比較和因素恆等性 11．5．4不完整數據(缺失數據) 11．5．5項目組合 11．5．6單一指標 11．5．7在“結構方程建模”里測量“調節變數” 附錄1 一個流行軟體LISREL中“結構方程建模”的程式和分析結果 附錄2 Ping(1995)的推導 參考文獻 第12章研究中的層面問題 12．1什麼是研究中的層面 12．2不同層面的構念及有關測量模型 12．3“低層面”到“高層面”加總的一致性 12．3．1組內評分者信度 12．3．2組內相關係數 附錄1隨機分布的方差 附錄2 Rwg的計算例子 附錄3為什麼ICC(1)可以看成是信度的指標? 附錄4為什麼ICC(2)(用了“平均評分”的信度)就等於讓ICC(1)擴大了k倍? 附錄5 ICC(1)和ICC(2)計算的例子 參考文獻 第13章多層線性模型 13．1 HLM基礎知識 13．1．1分拆方差-協方差矩陣 13．1．2組間效應與組內效應 13．2 HLM套用範例 13．2．1實際的“多層線性模型”的例子 13．2．2多層線性模型的組織研究例子 13．3 HLM的一般性模型 13．4 HLM的基本二層線性模型 13．5 HLM的重要問題 13．5．1 HLM的統計驗證 13．5．2 HLM的參數估計程式 13．5．3 HLM的模型JR2的問題 13．5．4其他的HLM模型 13．5．5 HLM模型中“中心化(centering)”的問題 13．6多層次因子分析 附錄1 多層線性模型HLM程式編寫和輸出結果 附錄2“中心化(Centering)”的意義和作用 附錄3“多層階因子分析”的Mplus程式和輸出 參考文獻 第14章複雜的中介效應與調節效應 14．1 複雜的調節和中介作用 14．2不同類型的調節中介和中介調節 14．3驗證調節中介和中介調節 另外一個觀點 14．4跨層階的中介變數的分析 14．4．1“2．1．1”模型 14．4．2“2—2．1”模型 14．5跨層階調節變數的分析 14．5．1高層階調節低層階變數 14．5．2低層階調節高層階變數 14．6跨層階的“調節中介”與“中介調節”作用 14。6．1跨層階的“調節中介”MeMo作用：第一型 14．6．2跨層階的“調節中介”MeMo作用：第二型 14．6．3跨層階的“中介調節”作用 14．7非線性的中介和調節作用 14．7．1一般非線性關係 14．7．2非線性關係的調節作用 14．7．3非線性關係的中介作用 14．8總結 附錄1 驗證“前期調節中介”作用的Mplus程式 附錄2驗證“前期調節中介”作用的SPSS程式 附錄3使用SPSS程式驗證“前期調節中介”作用 附錄4跨層次的“調節中介”與“中介調節”的Mplus程式 附錄5非線性的調節作用的Mplus程式 附錄6非線性的中介作用的Mplus程式 參考文獻 第15章元分析 15．1元分析的基本知識 15．2樣本數對觀察相關 15．3置信區問與可信區間 15．3．1置信區間 15．3．2可信區間 15．4關於元分析的幾個問題 15．5結構方程與元分析 參考文獻 跋：理論與方法之思考 參考文獻
