等方差（性）檢驗又稱方差齊性檢驗。在進行方差分析時，將各測定值看作來自同·總體，具有共同的力一差6Z。在有些情況下，方差齊性的條件並不能滿足，因此需對方差是否是齊性進行檢驗，即為等方差性檢驗。
等方差（性）檢驗又稱方差齊性檢驗。在進行方差分析時，將各測定值看作來自同·總體，具有共同的力一差6Z。在有些情況下，方差齊性的條件並不能滿足，因此需對方差是否是齊性進行檢驗，即為等方差性檢驗。非等方差性通過數據變換，如對...
等方差性檢驗 等方差性檢驗（test for equal variance）是一個數學術語，用於檢驗方差在給定顯著性下是否齊性。test for equal variance 從統計上檢驗各方差在給定的顯著性水平下是否齊性(一致性)。檢驗方差齊性的方法有c2-檢驗法，F-檢驗法，巴特萊檢驗法，科克倫檢驗法，哈特利檢驗法等。
等方差性 自變數X的取值範圍內，不論X取什麼值，對應的Y為服從常態分配的隨機變數，並具有相同的方差，即Y的方差與X值的大小無關。equal variance 又稱方差齊性、同方差性和方差一致性，被檢驗的各方差在給定顯著性水平在統計上沒有顯著性差異。
首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
方差檢驗是質量監控術語，是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本，來確定它們之間的差別是簡單隨機的，或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。數據要求 方差分析要求數據為常態分配，且方差相等。模型假設 標準的方差分析中，模型假定不同因素（行，列或者處理）的效應是可加的，並且殘餘誤差按同一方差而且正態、獨立...
同方差性檢驗 誤差項的同方差性檢驗一般運用E檢驗，即能量檢驗（Energy Test），計算機率分布之間的統計學概念下的距離。其他檢驗包括：Breush-Pagan檢驗，對平方後的誤差項運行一個輔助回歸，保留被解釋的平方項的和，通過開方檢驗判斷誤差項是否具有異方差性。其替代檢驗：Koenker-Bassett檢驗則在樣本量較小時套用。判...
方差齊性檢驗（Homogeneity of variance test）是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。常用方法有：Hartley檢驗、Bartlett檢驗、修正的Bartlett檢驗。簡介 方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是...
非方差齊性 非方差齊性是指被檢驗的各個方差之間在統計上有顯著性差異。heteroscedasticity 各個方差之間在統計上有顯著性差異。若各方差之間在給定顯著性水平沒有顯著性差異，則稱為方差齊性，亦稱等方差性、同方差性或方差一致性。
巴特萊檢驗 巴特萊檢驗致性的方法，性的檢驗Bartlen's tern是檢驗多個方差的齊性（它可用十不等側定次數所得到的多個方差齊）。巴特萊檢驗致性的方法，性的檢驗Bartlen's tern是檢驗多個方差的齊性它可用十不等側定次數所得到的多個方差齊
F檢驗（F-test），最常用的別名叫做聯合假設檢驗（英語：joint hypotheses test），此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。它是一種在零假設（null hypothesis, H0）之下，統計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數是否適合用來估計母體。F檢驗這名稱是...
異方差性是計量經濟學術語。指回歸模型中擾動項的方差不全相等。假設線性回歸模型 中，擾動項 ε 的分量 是均值為零，彼此獨立的，但 不全相等，在這種情況下。OLS 估計雖然具有無偏性和一致性，卻不是最優線性無偏估計。因此在預測時 波動較大。為此，在套用 OLS 方法之前要對模型的異方差性進行檢驗，並...
之t分布。這種方法又常稱為Welch檢驗。電腦軟體 大多數的試算表軟體及統計軟體，諸如QtiPlot、OpenOffice.org Calc、LibreOffice Calc、Microsoft Excel、SAS、SPSS、Stata、DAP、gretl、R、Python、PSPP、Minitab等，都可以進行t檢驗之運算。另請參閱 方差齊性檢驗（F檢驗）
這些不同的問題，當測定的指標值都來自正態總體時，可以用方差齊性檢驗和均值相等檢驗，但是對總體分布族信息掌握很少、分布不明確或數據是分組數據形式時(例如壽命試驗中定周期測試數據、截尾壽命試驗數據等)，只能用非參數方法，即都可以歸結成方差同質性檢驗。設有m個總體，分別從中各取一個樣本，第i個樣本是 Xi...
方差分析法和秩方差分析法，都是多個樣本齊一性的統計檢驗方法，區別在於，1. 方差分析法，要求產生樣本的總體具有正態性和等方差性，要求檢驗參數假設“各總體均值相等”；而秩方差分析法不要求正態性和等方差性， 要求檢驗非參數假設“各樣本來自同一總體”；2.方差分析法直接對觀測值進行分析，而秩方差分析法...
1、方差齊性檢驗 是對控制變數不同水平下各觀測變數總體方差是否相等進行檢驗。前面提到，控制變數不同水平下觀測變數總體方差無顯著差異是方差分析的前提要求。如果沒有滿足這個前提要求，就不能認為各總體分布相同。因此，有必要對方差是否齊性進行檢驗。SPSS單因素方差分析中，方差齊性檢驗採用了方差同質性（homogeneity...
哈特利檢驗（Hartley's test），又稱最大r比法，是檢驗多 個方差的齊性的方法。它只能用於等測定次數所得到的方差 齊性的檢驗。檢驗統計量Fm。、=S2Amax- S nax}smm。式中，5 max是被 檢驗的。個方差5了中最大的方差。當由樣本值計算的 Fmax值大於哈特利檢驗臨界值表中約定顯著性水平和相應自 由度時...
常用檢驗 t檢驗 適用於計量資料、常態分配、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間、樣本與均數間、兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆。（處理時不用判斷分布類型就可以使用t檢驗）t'檢驗 套用條件與t檢驗大致相同，但t′檢驗用於兩組間方差不齊時，t′檢驗的計算公式實際上是方差不齊...
方差齊性檢驗的一種，與Bartlett檢驗功能類似，但是更寬鬆。實質為轉換+方差分析 引證解釋 首先把數據按列表示，r個條件為r列，行為記錄 然後獲得轉換數據：對於每一列，都用該列的均值減去該列的每一個數並取絕對值，這樣處理後轉換數據的組內方差將變小。如果只是減去平均值而不取絕對值，做的其實是單因素方差...
多樣品比較差異檢驗 如果產品間感官差異較大、樣品較多，也可以採用排序檢驗和評分法（類別尺度、線性尺度或數字估計評價），這些方法可以對產品感官性質強度進行排序或進行定量評價，採用Friedman秩和檢驗秩次和檢驗或方差分析比較多個產品間感官性質的差異。排序檢驗 排序檢驗（ranking test）是同時比較多個樣品間某一特定...
F檢驗 採用F檢驗檢驗方差齊性，要求樣本均來自常態分配的總體。檢驗統計量F等於兩樣本的較大方差 比較小方差 ，其檢驗統計量公式為：數理統計理論證明：當H₀（ ）成立時，服從F分布。F分布曲線的形狀由兩個參數 和 決定，F的取值範圍為0~∞。統計學家為套用的方便編制了的F分布臨界值表，求得F值後，查...
非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分，它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。參數檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數如均值、方差等進行推斷的方法。但是，在數據分析過程中，由於種種原因，人們往往無法對總體分布形態作簡單假定，此時參數檢驗的方法就不再適用了。非參數...
受到檢驗的這個假設就是關於統計上相互聯繫的和特徵值分布的假設。譬如，被研究的特徵值的集合（專業工會或受中等專業教育的工人數）按常態分配的這一假說就是統計假設。在社會學研究中經常檢驗兩個特徵分布的同一性假設，平均值、方差相等的假設，某一客體屬於一定總體的假設等等。統計假設檢驗過程就是從統計上證明所...
由於Lo-MacKinlay方差比檢驗為漸近檢驗，其統計量的樣本分布漸近服從標準常態分配，在有限樣本的情況下，其分布常常是有偏的，這樣容易降低檢驗功效，從而導致錯誤的統計推斷。為了解決這一問題Wright（2000）在Lo-MacKinlay方差比檢驗的基礎上，提出了一種基於秩和符號的非參數方差比檢驗方法。在樣本量相對較小的情況下...
(4)臉譜標尺 如向幼稚園的孩子或不識字者進行調查，譜，以表示對樣品的喜歡/不喜歡程度。就是該樣品的特性程可劃出不同表情的臉譜，以表示對樣品的喜歡/不喜歡程度。結果與分析 接受性檢驗的結果分析與評分檢驗法的統計分析方法相同。首先將快感標度換算為數值，然後進行統計分析，分析方法為t檢驗或方差分析。
節 獨立性檢驗 第二節 異常值檢驗 第三節 正態性檢驗 第四節 等方差性檢驗 第二章 正交試驗設計 節 正交表的一般知識 第二節 正交試驗設計的套用 第三節 正交試驗設計的一般方法 第三章 線性回歸 節 一元線性回歸 第二節 多元線性回歸 第三節 多項式回歸 第四章 回歸正交試驗設計 節 一次回歸正交設計 第...
正態記分檢驗 分布的一致性檢驗 擬合優度檢驗 正態性檢驗 常態分配檢驗 單一總體漸近相對效率比較 習題 第4章 兩獨立樣本數據的位置和尺度推斷中位數檢驗 秩和檢驗 方差檢驗 方差檢驗 習題 第5章 多組數據位置推斷 試驗設計和方差分析的基本概念回顧 單因素方差分析 檢驗 秩方差分析法 隨機區組數據的調整秩和...
5.2等效標準我國規定等效標準是80%-120%，FDA規定AUC及Cmax用對數值，此時等效標準是80%-125%(也即乘除0.8)。用表列出實測AUC、Cmax、Tmax的雙向單側T檢驗的兩側t值及T值。最好列出方差分析表(藥劑間、個體間、周期間)。5.3檢驗參數：AUC反映吸收數量、Tmax反映吸收速度、Cmax與安全性有關。生物等效性並非...
t檢驗過程：是對兩樣本均數(mean)差別的顯著性進行檢驗。唯t檢驗須知道兩個總體的方差(Variances)是否相等；t檢驗值的計算會因方差是否相等而有所不同。也就是說，t檢驗須視乎方差齊性(EqualityofVariances)結果。所以，SPSS在進行t-testforEqualityofMeans的同時，也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。（三）...
最佳分檔的涵義是：各檔方差一致．相差具有顯著性。最佳分檔準則：每檔至步2例，儘量多分幾組。參照合理分檔數表．反覆試驗，並作調整。最佳分檔步驟：首先進行方差一致性檢驗，在方差一致的前提下，再作統計檢驗。創始人 田鳳調 原中國預防醫學科學院研究員，中國衛生統計學會顧問組長、中國衛生統計雜誌原副主編...
