方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。
基本介紹
- 中文名:方差檢驗
- 注意:穩定性變換
- 要求:數據為常態分配,且方差相等
- 性質:質量監控術語
方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。
方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。...
方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所...
根據試驗結果,怎樣找出有顯著作用的因素,以及找出在怎樣的水平和工藝條件下能使指標最優以達到優質和高產的目的,這就是方差分析(Analysis of Variance 簡稱ANOVA)所...
方差齊性檢驗(test for homogeneity of variance),假設檢驗的一種。關於兩個或兩個以上總體的方差是否相等的統計檢驗。根據情況不同,有不同的檢驗方法。在兩個...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實...
方差齊性檢驗(Homogeneity of variance test)是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設,然後通過抽樣研究的...
如果我們對要處理的數據的分布了解甚少,或者數據是分組形式時,就需要有一種與總體分布的具體形式無關的非參數統計方法。方差同質性檢驗就是一種非參數方法。將m個...
弗里德曼(Friedman檢驗)檢驗即 “弗里德曼雙向秩方差分析”,是多個(相關)樣本齊一性的統計檢驗。 該方法是弗里德曼 (M.Friedman) 1973年提出的。弗里德曼檢驗前提...
同方差性是經典線性回歸的重要假定之一,指總體回歸函式中的隨機誤差項(干擾項)在解釋變數條件下具有不變的方差。計量經濟學中, 一組隨機變數具備同方差即指線性...
方差因子是統計學術語,指影響方差分析的諸因素,很多試驗包含著兩個、三個或更多的因子,對這些因子產生的效果都要進行研究。...
當有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響時,可以用多因素方差分析的方法來進行分析。多因素方差分析亦稱“多向方差分析”,原理與單因素方差分析基本一致,也是...
方差分析就是對試驗數據進行分析,檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等,進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著,根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差...
T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的常態分配。t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率...
F檢驗(F-test),最常用的別名叫做聯合假設檢驗(英語:joint hypotheses test),此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。它是一種在零假設(null hypothesis, H0)之下,...
方差分析表(analysis of variance table)是指為了便於進行數據分析和統計判斷,按照方差分析的過程,將有關步驟的計算數據,例如差異來源、離差平方和、自由度、均方和...
方差膨脹係數(variance inflation factor,VIF)是衡量多元線性回歸模型中復 (多重)共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸係數估計量的方差與假設自變數間不線性相關時...
Glejser檢驗由H. Glejser 1969年提出。檢驗原回歸式的殘差的絕對值 | | 是否與解釋變數xt的若干形式存在函式關係。若有,則說明存在該種形式的異方差;若無,則...
秩方差分析是基於秩的多個樣本齊一性的非參數統計檢驗方法,與方差分析法類似。例如,檢驗多個獨立樣本齊一性的“克魯斯卡爾- 沃利斯檢驗”,亦稱做“克魯斯卡爾-...
多向方差分析( multi-way analysis of variance)即“多因素方差分析”。考慮兩個以上因素及其互動作用對所關心指標的效應的方差分析。其數據結構與統計分析與兩因素...
F—檢驗法是檢驗兩個正態隨機變數的總體方差是否相等的一種假設檢驗方法。設兩個隨機變數X、Y的樣本分別為X1,X2,……,Xn與Y1,Y2,……,Yn,其樣本方差分別為...
一致性檢驗是指對由不同樣本計算的各平均值或方差進行檢驗。...... 一致性檢驗是指對由不同樣本計算的各平均值或方差進行檢驗。中文名 一致性檢驗 外文名 ...
假設檢驗(Hypothesis Testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是:根據問題的需要對所研究的總體作某種假設,記作H0;選取合適的統計...
異方差性(heteroscedasticity )是相對於同方差而言的。所謂同方差,是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質,經典線性回歸模型的一個重要假定:總體回歸函式中的隨機...