探討了如何利用空間原則最佳化地理空間信息分散式計算的原理和方法。現代科學的研究依賴於地理上分布的空間數據的有效分析和物理現象的大規模模擬。
基本介紹
- 中文名：空間計算
- 外文名：Spatial Computing
- 機構：測繪遙感信息工程國家重點實驗室
- 人物：吳華意
簡介,原理,國家科學院院刊,
簡介
空間計算 吳測繪遙感信息工程國家重點實驗室華意教授與美國合作者發表在第108卷14期5488-5491頁的該論文首次提出空間計算（Spatial Computing）的概念，2011年4月5日出版的美國《國家科學院院刊》（PNAS）刊登了測繪遙感信息工程國家重點實驗室吳華意教授與美國合作者的論文“Using spatial principles to optimize distributed computing for enabling the physical science discoveries”提出的概念。
原理
空間計算探討了如何利用空間原則最佳化地理空間信息分散式計算的原理和方法。現代科學的研究依賴於地理上分布的空間數據的有效分析和物理現象的大規模模擬。單個計算機和通用的高性能計算設備都無法勝任日益複雜的物理科學分析和模擬，而分散式計算可能是解決的一個有效途徑，如果能夠再利用空間的原則，更可以最佳化分散式計算的效能。空間計算是地理空間基礎設施(Geospatial CyberInfrastructure)的計算層面，指的是利用空間原則最佳化分散式計算性能的計算模式。空間原則主導著科學參數之間的時間與空間互動，其關聯和制約驅動著物理現象的演化，因此，空間計算的研究可以推動空間原則在物理現象模擬過程中的套用，並進一步推動現代科學的進步。
國家科學院院刊
《國家科學院院刊》是被引用次數最多的綜合學科文獻之一，為周刊。PNAS由美國科學院組織出版，自1914年創刊至今，PNAS提供具有高水平的前沿研究報告、學術評論、學科回顧及前瞻、學術論文以及美國國家科學學會學術動態的報導和出版。PNAS收錄的文獻涵蓋生物、物理和社會科學，2008年的影響因子為9.38，2009年影響因子為9.432。PNAS在SCI綜合科學類排名第三位，已成為全球科研人員不可缺少的科研資料。
