《空間相關模型的半參數分析》是依託北京大學,由蘇良軍擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:空間相關模型的半參數分析
- 項目負責人:蘇良軍
- 項目類別:青年科學基金項目
- 依託單位:北京大學
- 支持經費:15.5(萬元)
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:G0105
- 批准號:70501001
《空間相關模型的半參數分析》是依託北京大學,由蘇良軍擔任負責人的青年科學基金項目。
《空間相關模型的半參數分析》是依託北京大學,由蘇良軍擔任負責人的青年科學基金項目。項目摘要在研究區域截面數據時,數據中通常包含區域所處的位置特性,各區域之間的數據會存在相關,這種相關稱為空間相關。今天,空間相關的適用範圍...
空間模型和半參數模型及其方法是當前計量經濟學領域的前沿內容,面板數據模型和向量自回歸模型及其方法是計量經濟學領域的傳統研究內容。本項目將四者結合,研究橫截面數據半參數空間向量自回歸模型、橫截面數據半參數空間結構向量自回歸模型、...
1.1.1 非參數回歸模型 1 1.1.2 半參數回歸模型 3 1.2 空間計量模型 5 1.2.1 空間權重矩陣和空間相關性度量方法 5 1.2.2 參數空間計量模型 6 1.2.3 非參數/半參數空間計量模型 9 1.3 相關估計方法和計算方法 14 1....
通過理論分析和實證檢驗,結果表明風險因素的互動影響在更大程度上不是依賴於時間變數,而是與空間位置相關。該發現對於風險預測模型的研究方向提供了重要依據。 本項目還進行了一些設施布局、醫療數據分析等方面的拓展研究,發表了SCI論文。
可以把空間數據分析模型分為基於矢量數據的分析模型與基於柵格數據的分析模型。經常使用的基於矢量數據的分析模型包括拓撲疊加(Oeda)模型、定距高空間搜素(Bufer,又稱緩衝區分析)模型、地理網線分析(Newok,又稱網路)模型。
9.3基於導函式的非參數檢驗方法 9.4部分線性模型的profile局部加權最小二乘估計 9.5定理的證明 第10章 非參數協方差分析模型的研究 10.1引言 10.2兩條回歸曲線比較的虛擬變數法 10.3光滑殘差檢驗法 10.4個體差異曲線檢驗法 參考...
半參數變係數空間誤差回歸模型和混合地理加權空間滯後回歸模型(係數隨地理位置變化)的估計方法,對估計量的大樣本性質和小樣本表現分別進行了數理論證和蒙特卡羅模擬研究,並將估計技術運用於現實經濟問題分析中。
項目的研究內容為空間和時空統計模型的方法, 主要側重於是對空間和時空相關性的估計,並在此基礎上提供精確的參數估計,模型預測和模型選擇。項目進一步分為三個部分: 第一部分是針對不同來源的數據的分析;第二部分為空間縱向數據分析;...
非參數模型的辨識可通過直接記錄系統輸出對輸入的回響過程來進行;也可通過分析輸入與輸出的自相關和互相關函式(見相關分析法建模),或它們的自功率譜和互功率譜函式(見頻譜分析方法建模)來間接地估計。非參數模型是經典控制理論中常用的...
高維非參數和半參數模型是數理統計中重要的又有套用前景的統計模型,這些模型的自適應(adaptive)統計推斷仍然是富有挑戰性的課題。我們將提出並建立這些模型中的自適應統計估計和檢驗的方法和理論。研究的主要模型為幾種常見的非參數可加...
且互有優劣的。 而傳統的獨立數據或者縱向數據的非參數或者半參數回歸中,要么它們是等價的,要么整體平滑方法具有更好的有效性。我們研究了一類雙因子自回歸模型並提出了一個檢驗統計量來同時檢驗序列之間關於線性均值和方差的因果性。
該模型以生存結局和生存時間為因變數,可同時分析眾多因素對生存期的影響,能分析帶有截尾生存時間的資料,且不要求估計資料的生存分布類型。由於上述優良性質,該模型自問世以來,在醫學隨訪研究中得到廣泛的套用,是迄今生存分析中套用最多...
作者簡介 程素麗,女,河北張家口人。福建師範大學統計學博士,現任重慶工商大學數學與統計學院講師,碩士生導師。主要研究領域為非參數統計和空間統計。主持、參與多項國家自然科學基金項目、省部級項目,在國內外知名期刊發表多篇學術論文。
我們用1994年1月到2012年7月的人民幣實際有效匯率月度數據,比較了半參數STAR模型和隨機遊走模型、自回歸模型、門限自回歸模型、平滑轉換自回歸模型和人工神經網路模型的樣本外預測能力,發現半參數STAR模型在樣本外預測能力上具有顯著優勢。
552廣義半參數模型的蒙特卡羅數值模擬096 56本章小結101 6半參數趨勢面板模型及其擴展模型在能源消費領域的套用102 61半參數趨勢面板模型及其擴展模型與能源消費問題背景 結合分析102 62能源消費問題相關概念界定103 621能源消費與能源需求103...