《科研創新社區網路中基於用戶特徵的推薦方法研究》是依託香港城市大學深圳研究院，由馬建擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：科研創新社區網路中基於用戶特徵的推薦方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馬建
- 依託單位：香港城市大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
科研創新社區網路已被越來越多的科研人員所接受，用於科研協作和成果推廣。本項目針對科研創新社區網路中的推薦問題，綜合運用混合智慧型、多目標決策、文本挖掘和社區網路分析方法，對用戶特徵建模和推薦方法進行系統的研究。主要研究內容包括：（1）針對科研創新社區網路的特點，提出一個基於混合智慧型的研究架構；（2）融合用戶主客觀信息和網路信息，構建用戶行為模型，挖掘用戶特徵；（3）利用混合智慧型理論和多目標決策方法，構建一類新的分類、聚類和智慧型推薦模型；（4）開發一個面向科研創新社區網路的智慧型推薦決策支持系統，為用戶提供基於特徵的智慧型推薦服務。希望通過本項目的研究，切實解決科研創新社區網路中用戶特徵建模和推薦方法中的關鍵科學問題。本項目的研究意義在於：（1）理論上，豐富和擴充科研社區網路的理論研究，發展科研創新社區網路環境下的推薦理論與方法，（2）套用上，項目的研究成果可直接為科研機構和科研工作者提供服務和決策支持。
結題摘要
本項目針對科研創新社區網路中目前推薦技術與方法所面臨的挑戰，在現有的研究基礎之上，結合科研創新社區網路的獨有特點，提出了基於大數據分析的科研分析框架和保證推薦結果質量的3C信息質量框架。其次，將主客觀信息以及社交網路信息有機地融合，提出了科研創新社區網路中的用戶行為建模方法，有效地挖掘了用戶的特徵，進而在混合智慧型理論、文本挖掘技術、多目標決策、和社交網路分析方法的綜合運用下，提出了基於用戶特徵的混合智慧型推薦算法模型，針對性地在科研創新社區網路中為科研人員提供高質量的個性化推薦服務。進而，本體構建是進行科研領域推薦系統研究的重要基礎，本項目就如何進行動態科研本體構建進行了詳細闡述。最後，本項目開發了一個面向科研創新社區網路的智慧型推薦決策支持系統，提供基於用戶特徵的智慧型個性化推薦服務，在具體推薦實踐中驗證所提出的基於科研分析框架的推薦方法，通過實際推薦效果進行進一步的方法改進。
