《融合多網路社區身份的用戶話題興趣建模研究》是依託中國人民大學，由趙鑫擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：融合多網路社區身份的用戶話題興趣建模研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：趙鑫
- 依託單位：中國人民大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著網際網路技術的發展，社交媒體服務在真實生活中的作用日益重要，很多用戶同時擁有多個網路社區賬號，即社區身份。針對“同一用戶多社區身份”這一趨勢，設計有效的跨社區話題興趣模型成為改善社交媒體服務和用戶體驗的關鍵。已有工作主要面向單一社區的興趣建模，不能充分融入多社區的文本語義信息與用戶屬性信息，可能具有數據稀疏性和有偏性等問題。本項目深入研究面向多社區身份的用戶話題興趣建模。通過同時刻畫鏈指對自身的特徵信息與鏈指對之間的關聯關係，建立基於機率因子圖的多賬號聯合鏈指方法，更為精確地解決跨社區鏈指問題；通過引入實體與實體關係，設計面向多社區身份的話題興趣主題模型，同時刻畫話題跨社區表現形式的多樣性、用戶多社區身份的興趣關聯性與差異性；在文本信息的基礎上，進一步在建立的主題模型中融入用戶多社區的屬性信息，改進興趣建摸，加強興趣歸因解釋。本項目將有力改善圍繞話題興趣打造的網路套用服務和用戶體驗。
結題摘要
隨著網際網路技術的發展，社交媒體服務在真實生活中的作用日益重要，很多用戶同時擁有多個網路社區賬號。本項目深入研究了面向多社區賬號的用戶話題興趣建模。首先，構建了跨社區鏈指數據集合和跨社區實體鏈指數據集合，為整個項目的順利進行打下了數據基礎。其次，研究用戶興趣所呈現的多種特徵，包括用戶興趣數據的生活模式挖掘、用戶興趣數據的序列性挖掘和用戶興趣數據的話題摘要生成。第三，研究了融合多種背景信息的用戶興趣建模方法，主要包括基於多模態信息融合的用戶興趣建模、基於鄰域信息的用戶興趣建模和基於客群信息的用戶興趣建模。第四，研究了跨社區用戶興趣建模算法，包括基於社交屬性的跨社區用戶興趣建模、基於複雜特徵映射的跨社區用戶興趣建模和基於異質信息網路表示的跨社區用戶興趣建模。第五，研究了用戶興趣的理解以及推薦系統可解釋性，主要研究了基於知識信息的用戶興趣挖掘與建模。項目完成了原始制定的任務目標，為相關領域的研究和實踐起到了一定的推動作用。
