《基於本體與異質複雜網路的推薦系統研究》是依託北京科技大學，由甘明鑫擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於本體與異質複雜網路的推薦系統研究
- 依託單位：北京科技大學
- 項目負責人：甘明鑫
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目針對目前基於複雜網路的推薦系統研究未能全面考慮資源相關性和用戶相關性的局限，提出基於資源本體計算資源相似度和用戶相似度，構建推薦系統的用戶－資源異質複雜網路模型。針對用戶－資源網路包含兩種不同類型節點的異質性特點，本項目將國際上新近提出的網路模體概念和網路比對方法引入到對該網路的分析中，提出異質網路模體的分析方法和異質網路比對的研究策略，以獲得該異質複雜網路的全局和局部特徵。在此基礎上，本項目從統計學和圖論算法兩個角度出發，提出基於用戶－資源網路進行推薦的回歸分析、隨機遊走、最短路徑和網路最大流等方法。本項目將本體建模、複雜網路分析、統計學和圖論等理論方法相結合，體現學科交叉的特點，不僅在計算機科學等自然科學領域具有理論意義，而且在電子商務等領域具有實際套用價值。項目研究團隊已在本體建模和複雜網路分析等方面有一定積累，為本項目的順利開展打下基礎。
結題摘要
本項目研究計畫為：完成推薦系統“用戶－資源”異質複雜網路模型的構建；實現資源相似度和用戶相似度的計算方法，對幾個擬使用的數據集構建“用戶－資源”網路，並實現網路的稀疏化處理。完成“用戶－資源”異質複雜網路特徵分析方法的研究。在所構建的異質複雜網路上，對資源子網路和用戶子網路的全局和局部特徵分析，實現異質網路模體的識別方法並在套用到對這些網路的分析中。完成基於“用戶－資源”異質複雜網路模型的推薦方法研究。實現基於“用戶－資源”網路進行推薦的回歸分析、隨機遊走、最短路徑和網路最大流方法，把這些方法套用到幾個擬使用的數據集上，用擬採用的驗證方法和評價標準對這些方法進行系統的評價，從中篩選出1至2種套用效果好的推薦方法。在項目執行期間，我們已按此計畫完成了構建推薦系統“用戶－資源”異質複雜網路模型的工作，並收集和爬取了推薦系統相關數據。此外，我們還對本體推薦方法和網路構建問題進行了研究，深化和完善了“用戶－資源”網路之間關聯關係的計算方法和網路構建的三種策略。我們已按此計畫完成了構建推薦系統“用戶－資源”異質複雜網路模型的工作，對資源子網路和用戶子網路的全局和局部特徵分析，並按照研究計畫設計了回歸分析、隨機遊走、最短路徑和網路最大流方法，把這些方法套用到幾個擬使用的數據集上，用驗證方法和評價標準對這些方法進行系統的評價，並將研究成果發表在國際期刊。我們已按計畫發表相關論文16餘篇，其中 SCI期刊論文7篇（JCR 1區論文4篇，2區1篇），EI檢索論文9篇，IEEE會議論文4篇。培養6名研究生，已畢業3名。
