《神經網路在套用科學和工程中的套用》是2010年01月機械工業出版社出版的圖書，作者是(美國)薩馬拉辛荷。
基本介紹
- 書名：神經網路在套用科學和工程中的套用
- 作者：(美國)薩馬拉辛荷
- ISBN：9787111275855
- 頁數：444
- 定價：88元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2010年01月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《神經網路在套用科學和工程中的套用：從基本原理到複雜的模式識別》是研究神經網路對科學數據進行模式識別的一種探索，主要介紹了神經網路的基本概念，並以圖示的形式用大量的實例和個案研究結合計算機仿真對神經網路用於模式識別的各種方法進行闡述與對比。《神經網路在套用科學和工程中的套用：從基本原理到複雜的模式識別》所涉及的學科領域包括生物學、經濟學、套用科學、工程、計算和商業等，研究了神經網路線上性和非線性預報、分類、聚類和預測方面的套用，並對模型開發的所有階段和結果進行了闡述，包括數據預處理、數據維數約簡、輸人選擇、模型開發和驗證、模型不確定性評估以及對輸入、誤差和模型參數的靈敏度分析。《神經網路在套用科學和工程中的套用：從基本原理到複雜的模式識別》內容清晰明了，並結合了大量實例使得全書更加容易理解。
圖書目錄
譯者序
前言
致謝
作者簡介
第1章 從數據到模型：理解生物學、生態學和自然系統的複雜性和挑戰
第2章 神經網路基礎和線性數據分析模型
第3章 用於非線性模式識別的神經網路
第4章 神經網路對非線性模式的學習
第5章 從數據中抽取可靠模式的神經網路模型的實現
第6章 數據探測、維數約簡和特徵提取
第7章 使用貝葉斯統計的神經網路模型的不確定性評估
第8章 套用自組織映射的方法發現數據中的未知聚類
第9章 神經網路在時間序列預測中的套用
附錄
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