相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用的相似性測度包括相關係數測度、差平方和測度及差絕對和測度等。
基本介紹
- 中文名:相似性測度
- 外文名:similarity measure
- 定義:刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標
相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用的相似性測度包括相關係數測度、差平方和測度及差絕對和測度等。
相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用的相似性測度包括相關係數測度、差平方和測度...
進而使用某種距離來表示樣本點之間的相似性,距離較近的樣本點性質較相似,距離較遠的樣本點則差異較大。需要由領域專家確定採用哪些指標特徵變數來精確刻畫樣本的性質,以及如何定義樣本之間的相似性測度。
大多數對“分形”合理的定義自然會導致某一類型的統計自相似(分形維數本身即是個在不同尺度下都保持固定的數值測度)。隨機分形是統計自相似,但非精確及半自相似的分形的一個例子。結構相似性 結構相似性指標(英文:structural ...
《基於魯棒相似性測度的含噪圖像分割的譜聚類方法》是依託陝西師範大學,由劉漢強擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的譜聚類算法套用於圖像分割時,相似性測度的構建沒有利用圖像像素的空間信息,使得算法對於被噪聲污染的圖像...
第2章 術語相似度計算研究概述 2.1 術語相似度計算相關研究 2.1.1 術語相似性測度研究 2.1.2 基於語詞構成特徵的術語相似度算法研究 2.1.3 基於句法特徵的術語相似度算法研究 2.1.4 基於語境特徵的術語相似度算法研究 2.1.5...
相似集合方法包括兩部分,即定義預報空間和計算相似性,其中相似性的測度通常是加權的歐式距離(Euclidean distance),與聚類算法相近。相似集合方法是一類非參數算法,具有非參數算法的下性質,例如沒有過擬合問題。相似集合方法通常被套用於...
,時間,空間等特徵上,具有自相似性的廣義分形.自相似性的數學表示為:f(λr)=λαf(r),或 f(r)~rα.其中λ稱為標度因子,α稱為標度指數(分維),它描述了結構的空間性質.函式f(r)是面積,體積,質量等占有數,量等性質的測度...
點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法。這種特徵點可以是角點(corner).交點(junetion)、邊緣點(...
全書分為14章,內容包括:模式識別概述,特徵的選擇與最佳化,模式相似性測度,基於機率統計的貝葉斯分類器設計,判別函式分類器設計,神經網路分類器設計(BP神經網路、徑向基函式神經網路、自組織競爭神經網路、機率神經網路、對向傳播神經網路...
匹配方法(matchingmethod)就是計算或實現匹配實體相似性測度的方法。匹配方法一般由匹配實體命名。若以影像局部範圍內的灰度值及其分布作為匹配實體,這種匹配被稱為基於灰度的影像匹配(gray-value-based matching 或area-based matching,ABM)...
統計模式識別是首先根據待識別對象的所包含的原始數據信息,從中提取出若干能夠反映該類對象某方面性質的相應特徵參數,並根據識別的實際需要從中選擇一些參數的組合作為一個特徵向量,根據某種相似性測度,設計一個能夠對該向量組表示的模式...
以雷達、紅外的多感測器目標跟蹤為技術特徵的異步數據融合研究,利用最小二乘法將異步數據同步化,提出了基於相似性測度分析的數據關聯算法,採用了基於測角精度的目標狀態信息壓縮算法。與最近鄰航跡關聯算法相比,相似性測度法的正確關聯...
—下近似和上近似的經典定義是以不可分辨關係為基礎的, 這種定義方式適合於處理名義屬性. 然而, 許多現實問題既包括定性屬性也包括定量屬性, 因此有必要對不可分辨關係進行泛化. 首先在單個屬性層次上根據適合的相似性測度定義了二元關係...
同時利用基於特徵信息和局部灰度信息構造混合相似性測度進一步提高配準精度。通過本項目研究能夠為實現多源遙感圖像高精度配準提供更好的思路和方法。結題摘要 多源遙感圖像配準由於成像機制、成像時間不同,待配準圖像之間差異很大,導致匹配特徵...
由於具有自動化程度高、無需預處理以及魯棒性強等特點,互信息作為配準的相似性測度在多模圖像非剛性配準領域得到了廣泛套用。但是,這種方法由於變換模型和互信息計算的複雜性以及大量的疊代造成算法的複雜度較高,計算時間很長,採用傳統的...
6?5?1相似性測度152 6?5?2系統聚類法153 6?5?3動態聚類法155 6?6判別函式法155 6?6?1判別函式156 6?6?2參數學習157 6?6?3多分類問題159 6?7近鄰法160 6?7?1最近鄰法160 6?7?2k近鄰法161 6?8神經網路模式分類法...
針對上述問題,本項目擬研究3D冠脈狹窄檢測及其量化評估的關鍵技術,建立冠脈量化分析的理論框架,將目標描述、目標相似性測度、變分模型和參數關係模型結合起來,解決邊界模糊、結構細小和灰度分布不均勻冠脈的狹窄檢測及量化評估問題。具體包括...
10.1.2 相似性測度··· (270)10.1.3 聚類過程··· (272)10.1.4 聚類算法的評價 (272)10.1.5 聚類方法的分類 (274)10.1.6 聚類分析在數據挖掘中的套用··· (275)10.1.7 聚類算法的要求 (275)10.2...
所謂特徵匹配(FBM),就是指將從影像中提取的特徵作為共軛實體,而將所提特徵屬性或描述參數(實際上是特徵的特徵,也可以認為是影像的特徵)作為匹配實體,通過計算匹配實體之間的相似性測度以實現共軛實體配準的影像匹配方法。信息檢索的基本...
2.3 模式相似性測度 2.3.1距離測度 2.3.2相似測度 2.3.3匹配測度 2.4 K-均值聚類 2.4.1 K-均值聚類算法簡介 2.4.2算法原理 2.4.3K均值算法的一般步驟 2.4.4 K-均值聚類實例 2.5本章小結 習題 第3章 貝葉斯分類...
第二部分詳細介紹了在實際圖像融合中使用的大量技術和算法,如子空間變換、多解析度分析、集成學習、Bagging算法、Boosting算法、顏色空間、圖像閾值、馬爾可夫隨機場、圖像相似性測度和期望最大算法等。前兩個部分內容可以使讀者對圖像融合有...
3.3.1 距離測度 3.3.2 相似性測度 3.3.3 匹配測度 3.4 本章小結 參考文獻 第4章 現有空間聚類算法分析 4.1 引言 4.2 空間聚類分析的基本要求 4.2.1 空間數據的複雜性對聚類算法的要求 4.2.2 用戶對空間聚類算法的...
影像相關是利用兩幅影像的相關函式,評價它們的相似性以確定同名點。影像相關的原理 影像相關是利用相關函式、評價兩影像視窗灰度信號分布的相似性,解決影像匹配的問題,其中相關函式只是評價相似性的一種測度(或標準)。當然也可以不用相關...
(4)分析了顏色信息相似性測度問題,確定了基於ZNCC的真彩色圖像的相似性測度框架公式,該框架支持9種顏色空間,在此基礎上根據立體視覺成像過程中存在的仿射變換和極線幾何約束,同時考慮顏色信息和灰度值的約束關係,提出了一種基於多約...
在算法最佳化方面,考慮到多個最佳化準則對於聚類分析的重要性,提出了基於多目標混合函式的軌跡模糊聚類最佳化方法;(3)算法有效性分析和時空模式分析,在聚類有效性指標的基礎上改進了對空間距離相似性測度,通過實驗結果來驗證算法的有效性,並...
匹配的基本方法是從基準圖中提取具有不變特徵或明顯特徵的子區,或者用已知地面控制點作為模板,在所匹配的圖中搜尋與模板相似的區域。當匹配相似性測度達到最大,且超過預先規定的閾值時,即判定為找到了正確的匹配位置。匹配方法 最常用...
結合變形場的平方L2範數作為正則項構建相似性測度,提出了一種基於可壓縮流的B樣條自由形變配準方法,實驗結果表明,該方法能夠準確配準肺部CT圖像;充分考慮肺部CT圖像的灰度變化特性,通過在差方和相似性測度中引入灰度變化項,提出了一種...