《生物醫學中的縱向數據的統計分析》是依託同濟大學,由柴根象擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:生物醫學中的縱向數據的統計分析
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:柴根象
- 依託單位:同濟大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:10171079
- 研究期限:2002-01-01 至 2004-12-31
- 申請代碼:A0403
- 支持經費:13.5(萬元)
《生物醫學中的縱向數據的統計分析》是依託同濟大學,由柴根象擔任項目負責人的面上項目。
《生物醫學中的縱向數據的統計分析》是依託同濟大學,由柴根象擔任項目負責人的面上項目。中文摘要縱向數據是生物醫學中常見的一類數據,研究其統計分析方法有著廣闊的套用前景。本項目中我們使用混合效應模型和污染回歸模型研究涉及生物...
《生物醫學數據統計分析的方法、理論與套用》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由王啟華擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 本項目研究生物醫學數據包含高維或超高維數據、函式型數據、縱向數據、缺失數據及隨機刪失數據統計分析的方法、理論與套用,開展統計學與生物醫學交叉研究。具體地,我們探討生物醫學一些重要...
《縱向數據分析中的有效統計推斷方法及其套用》是依託中國科學技術大學,由張偉平擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 縱向數據分析方法在生物醫學、流行病學、社會和經濟等領域有著廣泛的套用和研究。縱向研究中依時間順序對同一個體進行多次重複觀測,因而所得數據本質上具有相關性,這使得我們必須發展能夠有效度量重複觀測...
全書共分八章,內容包括縱向數據的背景,線性模型,廣義線性模型,邊際模型,參數估計的協方差矩陣估計,模型選擇,縱向數據的秩的統計推斷,拓展話題。本書可作為高等學校統計學類、生物醫藥類、環境科學類等相關專業高年級本科生或研究生的教材,也可作為相關領域的科技工作者的參考用書。目錄 第一章 縱向數據的背景 ...
《多維回響變數的縱向數據分析及其套用》是依託東北師範大學,由馬文卿擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 縱向數據分析在生物醫學領域有著廣泛套用。由於它能較大信息量地反應疾病隨時間的變化趨勢而受到廣大統計學者的關注,成為近年來國際統計學領域研究的熱點之一.如果我們關心的某個醫學指標可由多個回響變數來...
《縱向數據線性混合效應模型的統計推斷及其變數選擇》是依託北京工業大學,由吳密霞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,縱向數據分析是統計學的熱點研究課題之一,其成果已被廣泛地套用於生物、醫學、社會科學等研究領域. 在分析縱向數據時,實際工作者廣泛採用的一類重要統計模型為線性混合效應模型, 目前文獻中...
《縱向數據單指標混合效應模型的有效統計推斷》是依託北京工業大學,由李高榮擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 縱向數據單指標混合效應模型在生物醫學、社會科學、經濟和金融等領域有著廣泛的套用。其中單指標模型既保留了線性模型容易解釋的特點, 又避免了非參數模型的維數災禍問題,而隨機效應的加入可用來刻畫...
另外還將繼續深入研究縱向混合Poisson和連續型數據的統計建模和分析方法,並將所建立的方法用於醫學數據的分析中。近幾年來,有越來越多的統計學家研究非參數、半參數、變係數以及縱向數據的中(分)位數回歸問題,但在實際中套用這類模型時不能避免的問題是如何選擇光滑參數或者變數,本項目將申請人及其合作者提出的...
縱向數據分析具有廣泛的實際套用背景,是生物醫學、經濟學等領域研究的熱點問題之一。與截面數據最大的區別在於每一個樣本對應一組離散、稀疏的觀測值,該組觀測數據之間不是獨立的,具有相關性。本項目著重利用縱向數據的固有特點,結合具體的實際背景對均值進行了半參數回歸建模,從模型的識別性、估計的有效性和變數...
在生物醫學研究中經常需處理分類數據,分類數據分析是目前國內外研究的熱門課題之一。然而,在兩種處理方法的配對研究中,由於被研究的配對對象的去死、搬遷或處理方法本身的副作用等原因致使研究人員不能得到被試者的數據,因而造成一些數據的缺失;在縱向數據研究中,由於被調查者的出國或工作調動、或者死亡等原因而導致...
作出精度更高的統計推斷,改善實際數據分析效果,從而更為有效地促進實際經濟問題的解決。本項目對偏正態縱向數據混合效應模型的統計推斷理論作出創新性探索,建立若干新的有效的統計推斷方法,具有科學價值;亦可為經濟、金融、生物、醫學等實際領域的偏正態縱向數據分析提供更為有效的統計方法和工具,具有現實意義。
生物醫學數據分析及其MATLAB實現通過大量的實例,使讀者熟悉醫學數據處理的數學背景知識,了解醫學數據及信號的特點,掌握醫學數據處理的常規方法,了解生物醫學系統建模的基本思路和方法,掌握生物醫學資料庫的檢索方法,了解生物信息學的基本知識和發展趨勢、學會用數學工具軟體matlab來完成對實際醫學數據的處理分析。本書可...
1.2.4數據的正態性檢驗 1.3運用方法時需注意的問題 1.3.1代表值的正確使用 1.3.2檢驗的正確使用 1.4數據缺失的處理 1.4.1缺失的類型 1.4.2缺失模式 1.4.3缺失數據處理方法 1.5其他一些統計方法的運用 1.5.1關聯規則的運用 1.5.2Lasso方法的運用 1.5.3縱向數據分析方法運用 1.5.4聯合模型的...
將分別基於估計方程方法和經驗似然估計方法構建針對ODS生存數據、兩階段ODS生存數據、縱向ODS生存數據和多元ODS生存數據的統計推斷方法,並與已有的方法進行比較,設計最優的ODS抽樣,提高研究效率,降低試驗成本。為ODS抽樣在生存分析相關學科中的套用提供理論基礎。結題摘要 現代生物醫學研究經常關注的問題是某些生物標記(...
醫學研究中存在兩種不同的數據採集方式,預期研究和病例對照。人們往往利用病例對照方式採集數據,但卻將其用於預期研究模型估計參數。本項目擬研究由此產生的若干問題。基於CA125和HE4等多種生物標記物,根據病例對照數據和縱向觀測數據,研究探討癌症的早期診斷所適用的統計模型和分析方法。以卵巢癌作為研究的出發點。早期...
陳方堯,男,博士,西安交通大學公共衛生學院副教授。研究方向 1. 生物統計學方法與臨床(診斷)試驗 2. 縱向生物醫學數據的分析理論與方法 3. 高維數據分析和整合分析模型 個人經歷 工作經歷 2019.06-今,西安交通大學醫學部,公共衛生學院,流行病與衛生統計學系,碩士研究生導師 2016.09-今,西安交通大學醫學部...