《現代穩健回歸方法》是作家羅伯特·安德森所寫的圖書，由格致出版社出版。
《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統，介紹了不同來源的多種穩健回歸方法，以及它們彼此之間的聯繫。在主要統計軟體如SAS和Stata已經採用這些最新回歸方法的情況下，本書顯得非常及時。
從而提出針對超高維數據的高穩健又高有效的變數選擇方法。進一步考慮它們的多元推廣。（2）是否能夠在非漸進理論的框架下考慮新的穩健性度量，使其能夠闡明Quantile回歸估計等常用的M-估計的穩健性 結題摘要 如何構造高穩健又高有效的回歸...
《近代線性回歸分析方法》主要介紹幾類常見線性回歸模型的估計方法：最小二乘估計、泛最小二乘估計、刀切估計、極大似然估計、經驗似然方法、穩健估計。在簡要介紹這些回歸模型估計方法的古老經典結果之後，有選擇地介紹了線性回歸模型中相關...
在金融領域研究方面，Feng等將神經網路回歸模型套用於信用組合投資決策問題，蒙特卡羅數值模擬和信用組合投資數據的實證分析表明，神經網路回歸模型在異常值數據的擬合方面比局部線性回歸和樣條回歸更具有穩健性。許啟發等使用神經網路回歸模型測度...
回歸分析方法發展史上的其他（任意選出的）里程碑如有20世紀70年代出現的嶺回歸、80年代興起的穩健回歸以及90年代創建的新方法或對原有方法的混合使用。但是，作為一種表面上傳統的方法，如今回歸分析在用於數據挖掘時不僅僅是與其他新型...
《現代分層分位回歸：理論、方法與套用》是2015年清華大學出版社出版的圖書，作者是田茂再。內容簡介 數據存在於特定的時間和空間中，其複雜的分層結構是一種普遍現象.充分藉助於數據的這一特點，可以大大提高統計分析的有效性.本書致力...
廣義估計方程（GEE）方法是分析縱向數據常用的方法，它結合了數據的相關性，但對異常值極其敏感；基於秩回歸和分位數回歸的方法比較穩健，但多基於獨立的模型假設構造估計方程，且估計參數及其協方差矩陣時計算量比較大。在本項目中，基於...
二、序列結構與模式匹配方法 第三章 非經典條件下的若干回歸分析方法 第一節 穩健回歸方法 一、穩健統計的基本理論 二、穩健回歸方法進展 三、套用實例及軟體實現 第二節 截取回歸模型 一、Tobit模型概述 二、Tobit模型的異方差性和非...
《含有缺失值的縱向數據回歸模型的穩健推斷》是依託復旦大學，由秦國友擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題研究含有缺失值的縱向數據回歸模型的穩健推斷，所研究的穩健推斷方法不僅對數據中的異常點具有穩健性，而且對於某些模型錯誤...
許多穩健的回歸方法，如中位數回歸模型和MM估計，為了得到好的效果, 都要求條件分布是對稱的。當條件分布f(Y|x)具有較大偏斜或異常值的時候，眾數回歸模型是非常好的工具。為此，眾數回歸模型跟均值回歸模型、中位數回歸模型和分位數...
在回歸診斷中，殘差分析的發展雖然相對說來比較早,但也只是廿年前的事.究其原因主要是這類問題計算量都很大,只有現代電子計算技術得到廣泛套用之後,它的研究和套用才能成為可能。殘差是最重要的一種回歸診斷量,它蘊含了有關模型基本假設...
15.4.2 重複測量 15.5 練習 第16章 一元回歸 16.1 簡單線性回歸 16.1.1 分層模型和BUGS代碼 16.1.2 斜率的後驗分布 16.1.3 後驗機率預測 16.2 離群點和穩健回歸方法 16.3 簡單線性回歸的重複測量 16.4 總結 ...
穩健設計受到了各發達工業國家的關注，並進行了一系列與Taguchi思想相結合的研究與生產套用活動，同時也產生了許多與Taguchi方法不完全一致的新的穩健設計方法，特別是隨著計算機技術、最佳化和CAD技術的發展，逐漸形成了現代的穩健設計方法。
二元回歸法缺少對系統的奇異值進行處理，同時對數據統計特性的一致性要求較高；穩健回歸法雖然通過加權處理，有效去除一些奇異值，但是在統計特性上缺少對變數的相關性進行分析，在數據處理上仍然會帶來一些誤差。偏最小二乘回歸方法也在該...
本書是非參數統計教材，內容從經典非參數統計推斷到現代前沿，包括R基礎、基本概念、單一樣本的推斷問題、兩獨立樣本數據的位置和尺度推斷、多組數據位置推斷、分類數據的關聯分析、秩相關和分位數回歸、非參數密度估計、一元非參數回歸和...
