估計方程方法是統計推斷中最為普通但也非常有用的統計推斷方法之一, 其思想和結果廣泛套用於生存分析、生物統計, 計量經濟, 及金融計量中. 《廣義估計方程統計方法》共分20 章和兩個附錄, 著重討論參數模型、時間序列模型、非參數模型、半參數及變係數模型等模型中有關估計方程的統計推斷方法, 並討論幾種現代統計學中通常遇見的數據類型下估計方程方法. 這是目前新的統計推斷方法, 主要包括最為常見的獨立樣本、非獨立樣本(時間序列樣本)、縱向數據、缺失數據、缺失數據等下的估計方程方法. 《廣義估計方程統計方法》總結了一批套用估計方程方法進行統計推斷的統計模型, 同時也概括了可以套用一般估計方程方法處理的複雜數據. 書中內容除了數理統計的常用統計推斷方法外, 也包括最新統計方法有關估計方程估計的研究成果.
基本介紹
- 中文名：現代數學基礎叢書:廣義估計方程統計方法
- 出版社：科學出版社
- 頁數：475頁
- 開本：5
- 作者：周勇
- 出版日期：2013年8月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：科學出版社
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
作者簡介
周勇，男，國家傑出青年基金獲得者，教育部長江學者，“新世紀百千萬人才工程”國家人選，上海市科技領軍人才後備隊人選。1994年獲中國科學院套用數學所理學博士學位，1996年北京大學機率統計系博士後，1997年香港大學社會學院統計與精算系博士後，香港理工大學商學院會計系研究員，美國北卡羅萊納大學（UNC）生物統計系研究副教授。現任中國科學院數學與系統科學研究院研究員、（理學、管理科學與工程）博士生導師, 上海財經大學統計與管理學院常務副院長,博士生導師；中國科技大學及雲南大學兼職教授、博士生導師
圖書目錄
《現代數學基礎叢書》序
前言
第1章緒論
1.1 估計方程估計方法概述
1.2 統計模型與估計方程
1.3 帶有輔助信息的估計方程估計
1.4 估計方程估計的漸近性質概述
1.5 廣義估計方程估計相合性
第2章數據類型
2.1 簡單數據
2.2 時間序列數據
2.3 刪失數據
2.4 缺失數據
2.5縱向數據（面板數據）
第3章準備知識
3.1 隨機變數序列收斂性
3.2 大數律與中心極限定理
3.2.1 弱大數律和強大數律
3.2.2 重對數律
3.2.3 中心極限定理
3.2.4 估計的大樣本性質
3.3 一致大數律及經驗過程
3.4 一般極限定理
3.5 其他一些收斂定理
第4章Delta方法
4.1 Delta 方法的思想
4.2 向量估計函式Delta方法
4.3 相關研究及擴展
第5章矩估計與極大似然
5.1 矩估
5.2 極大似然估計
5.3 極大似然估計理論
5.4 信息陣及C—R不等式
5.5 有關極大似然估計的假設檢驗
5.6 刪失數據下極大似然估計
5.7 截斷數據極大似然
5.8 缺失數據極大似然估計
5.9 不可忽略缺失機制下的極大似然估計
5.10 條件似然估計
5.11 相關研究及擴展
……
第6章極值目標函式估計
第7章經驗似然及估計方程
第8章偽極大似然
第9章估計方程估計的漸近理論
第10章估計方程的一般思想
第11章指數族及廣義線性模型
第12章縱向數據估計方
第13章非參數估計方程
第14章非參和半參局部擬似然估計
第15章非參數時間序列估計方程方法
第16章刪失數據下估計方程
第17章兩樣本估計方程
第18章光滑經驗似然
第19章缺失數據估計方程
第20章缺失數據下分位數回歸
附錄A計數過程及其鞅理論
A.1 計數過程
A.2 鞅理論
A.3 風險率函式與生存分布
附錄B非參數回歸
B.1 非參數回歸估計
B.2 局部線性估計
B.3 局部多項式回歸
B.3.1 提出估計
B.3.2 局部多項式估計的偏差及方差
B.3.3 窗寬選擇
B.3.4 核函式
B.3.5 補充
參考文獻
索引
《現代數學基礎叢書》已出版書目
前言
第1章緒論
1.1 估計方程估計方法概述
1.2 統計模型與估計方程
1.3 帶有輔助信息的估計方程估計
1.4 估計方程估計的漸近性質概述
1.5 廣義估計方程估計相合性
第2章數據類型
2.1 簡單數據
2.2 時間序列數據
2.3 刪失數據
2.4 缺失數據
2.5縱向數據（面板數據）
第3章準備知識
3.1 隨機變數序列收斂性
3.2 大數律與中心極限定理
3.2.1 弱大數律和強大數律
3.2.2 重對數律
3.2.3 中心極限定理
3.2.4 估計的大樣本性質
3.3 一致大數律及經驗過程
3.4 一般極限定理
3.5 其他一些收斂定理
第4章Delta方法
4.1 Delta 方法的思想
4.2 向量估計函式Delta方法
4.3 相關研究及擴展
第5章矩估計與極大似然
5.1 矩估
5.2 極大似然估計
5.3 極大似然估計理論
5.4 信息陣及C—R不等式
5.5 有關極大似然估計的假設檢驗
5.6 刪失數據下極大似然估計
5.7 截斷數據極大似然
5.8 缺失數據極大似然估計
5.9 不可忽略缺失機制下的極大似然估計
5.10 條件似然估計
5.11 相關研究及擴展
……
第6章極值目標函式估計
第7章經驗似然及估計方程
第8章偽極大似然
第9章估計方程估計的漸近理論
第10章估計方程的一般思想
第11章指數族及廣義線性模型
第12章縱向數據估計方
第13章非參數估計方程
第14章非參和半參局部擬似然估計
第15章非參數時間序列估計方程方法
第16章刪失數據下估計方程
第17章兩樣本估計方程
第18章光滑經驗似然
第19章缺失數據估計方程
第20章缺失數據下分位數回歸
附錄A計數過程及其鞅理論
A.1 計數過程
A.2 鞅理論
A.3 風險率函式與生存分布
附錄B非參數回歸
B.1 非參數回歸估計
B.2 局部線性估計
B.3 局部多項式回歸
B.3.1 提出估計
B.3.2 局部多項式估計的偏差及方差
B.3.3 窗寬選擇
B.3.4 核函式
B.3.5 補充
參考文獻
索引
《現代數學基礎叢書》已出版書目
