無線感測器網路與監測套用

《無線感測器網路與監測套用》一書的出版社是國防工業出版社，作者是李岳衡，王慧斌，出版時間是2011-12-01。

基本介紹

• 書名：無線感測器網路與監測套用
• 作者：李岳衡，王慧斌
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2011-12-01

基本信息

《無線感測器網路與監測套用》

作　者：李岳衡，王慧斌 著

叢 書 名： 冷配線上

出 版 社：國防工業出版社

ISBN：9787118079272

出版時間：2011-12-01

版　次：1

頁　數：216

裝　幀：平裝

開　本：16開

內容簡介

《無線感測器網路與監測套用》系統分析和闡述了面向大規模水情監測這一具體套用背景下無線感測器網路的有關概念、原理和方法，並針對水情監測數據融合中的流量軟測量與錯誤數據校正，以及動目標協作跟蹤等具體套用進行了深入的介紹和討論。全書共分為5章，包括基於無線感測器網路信息獲取和監測套用的發展特點與趨勢；面向水情監測無線感測器網路拓撲結構規劃和路由算法設計；mac層低功耗低時延網路協定調度；基於bp和rbf人工神經網路水情監測wsn匯聚節點信息融合和可重構硬體設計與研究；以及基於粒子濾波目標跟蹤預測和跟蹤節點管理的無線感測器網路協作目標跟蹤等。

《無線感測器網路與監測套用》可作為電子信息工程、工業自動化、計算機套用、儀器科學與技術等相關專業的研究生、高年級本科生以及科研人員、工程技術人員的參考書。

作者簡介

李岳衡，男，博士，副研究員，湖南永興人。2001年於東南大學無線電工程系移動通信國家重點實驗室獲通信與信息系統專業工學博士學位。2001年12月至2006年8月在飛利浦上海東亞研究實驗室工作，任高級研究員、項目研發組長等職；2006年9月至今在河海大學計算機與信息學院工作。現為中國電子學會高級會員。主持和參與國家自然科學基金項目、江蘇省自然科學基金項目、東南大學移動通信國家重點實驗室開放課題、中央高校基本科研業務費專項資金資助項目、水利部科學技術項目等；獲得省部級科學技術進步二等獎。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 當代信息化發展的技術趨勢

1.2 基於無線感測器網路的信息獲取

1.2.1 感測技術及其發展

1.2.2 無線感測器網路的發展及其特點

1.2.3 無線感測器網路關鍵技術

1.3 無線感測器網路監測套用

1.3.1 工業無線感測器網路

1.3.2 水下環境多源監測

1.3.3 運動目標跟蹤

參考文獻

第2章 水情監測無線感測器網路拓撲結構和路由算法

2.1 水情監測的國內外發展狀況

2.2 面向水情實時監測的wsn總體設計方案

2.2.1 基於wsn的水情監測系統整體架構

2.2.2 節點硬體設計

2.2.3 協定軟體部分

2.2.4 常用網路拓撲結構

2.3 水情wsn異構混合樹形網路拓撲結構

2.3.1 背景

2.3.2 異構混合樹形拓撲結構設計

2.3.3 簇頭節點的選取

2.3.4 信息傳輸與能量管理

2.3.5 計算與分析

2.4 基於簇分布的leach協定改進算法

2.4.1 水情監測中選用leach路由協定的原因

2.4.2 leach路由協定研究及其存在的問題

2.4.3 leach-nd算法設計與，性能分析

參考文獻

第3章 水情監測無線感測器網路mac層協定最佳化

3.1 csma/ca性能最佳化及套用

3.1.1 1eee 802.15.4 mac層協定概述

3.1.2 基於差分服務markov鏈csma/ca性能評估模型

3.1.3 實時水情監測基於信道接入機制的差分服務

3.1.4 基於佇列機制的差分服務

3.2 實時數據占空比自適應算法

3.2.1 概述

3.2.2 計算與分析

3.3 時延歸類改進型gts算法

3.3.1 網路微積分模型

3.3.2 基於時延歸一化的dcgts算法

3.3.3 計算與分析

參考文獻

第4章 基於人工神經網路wsn匯聚節點融合建模與硬體設計

4.1 基於人工神經網路水情監測wsn匯聚節點融合系統

4.1.1 水情信息時空相關性分析

4.1.2 基於人工神經網路匯聚節點融合系統

4.1.3 人工神經網路融合模型

4.2 面向水情數據校正人工神經網路融合模型

4.2.1 基於人工神經網路數據校正原理

4.2.2 樣本獲取及數據預處理

4.2.3 基於改進bpnn水情數據校正模型

4.2.4 基於rbfnn水情數據校正模型

4.2.5 兩種ann水情數據校正模型的性能評價

4.3 面向明渠流量軟測量人工神經網路融合模型

4.3.1 基於人工神經網路明渠流量軟測量原理

4.3.2 二次變數選取和樣本獲取

4.3.3 基於改進bpnn明渠流量軟測量模型

4.3.4 基於rbfnn明渠流量軟測量模型

4.3.5 兩種人工神經網路明渠流量軟測量模型性能評價

4.4 基於可重構人工神經網路融合模型匯聚節點設計

4.4.1 匯聚節點硬體電路設計

4.4.2 可重構人工神經網路融合模型fpga實現

4.4.3 匯聚節點軟硬體集成及仿真

參考文獻

第5章 無線感測器網路多節點協作動目標跟蹤

5.1 無線感測器網路目標跟蹤主要方法與套用發展

5.1.1 研究意義

5.1.2 目標跟蹤主要方法

5.1.3 目標跟蹤套用發展

5.2 協作跟蹤理論與目標跟蹤方法

5.2.1 協作跟蹤理論與跟蹤過程

5.2.2 目標檢測與定位方法

5.2.3 目標跟蹤預測方法

5.3 基於粒子濾波預測的動目標跟蹤

5.3.1 卡爾曼預測算法原理

5.3.2 粒子濾波預測算法原理

5.3.3 基於粒子濾波預測的動目標跟蹤

5.3.4 計算與分析

5.4 基於區域控制的節點調度管理方法

5.4.1 現有動目標跟蹤節點調度算法

5.4.2 動目標跟蹤節點組織形式

5.4.3 基於區域控制的節點動態管理算法

5.4.4 計算與分析

參考文獻