《無人機地理影像直播技術》是科學出版社出版的圖書，作者是張永生,於英,薛武。
基本介紹
- 中文名：無人機地理影像直播技術
- 作者：張永生,於英,薛武
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030645050
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書對無人機地理影像直播從數據獲取到數據處理全流程涉及的核心技術進行了比較詳細的論述和介紹，主要包括無人機三軸陀螺穩定雲台與光電吊艙、相機內參數標定、多感測器幾何標定、無人機視頻地理信息直播、無人機影像多視特徵提取與匹配、區域網平差、立體影像密集匹配、數字正射微分糾正等方面的理論和方法等。本書對所有技術方法既有比較完整的理論闡述，又有具體的實驗分析。書中所介紹的技術方法主要為滿足無人機地理影像直播中的數據處理速度方面需求，並在一定程度上兼顧精度指標。
圖書目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 無人機的基本概念 1
1.1.1 無人機定義 1
1.1.2 無人機分類 2
1.1.3 無人機的前世今生 3
1.1.4 無人機的發展趨勢 5
1.2 無人機遙感系統 7
1.2.1 無人機遙感特點 7
1.2.2 無人機遙感組成結構 8
1.2.3 無人機遙感系統發展現狀 10
1.2.4 無人機遙感影像處理軟體 17
1.3 無人機地理影像直播服務 20
1.3.1 無人機地理影像直播的現實需求 20
1.3.2 無人機地理影像直播的基本思路 20
1.3.3 無人機地理影像直播的關鍵技術 21
第2章 三軸陀螺穩定雲台 24
2.1 航空遙感對飛行質量的約束 24
2.1.1 最小轉彎半徑約束 24
2.1.2 航線彎曲度約束 24
2.1.3 航高穩定度約束 25
2.1.4 像片重疊度約束 25
2.1.5 像片傾斜角約束 26
2.1.6 像片旋偏角約束 26
2.1.7 控制律設計指標 26
2.2 基於Fuzzy-PID 的飛行控制律設計 26
2.2.1 PID 27
2.2.2 縱向控制律 29
2.2.3 橫向控制律 30
2.3 基於Fuzzy-PID 的飛行控制律設計 32
2.3.1 三軸雲台控制原理 32
2.3.2 PID 控制律改進 33
2.4 Fuzzy-PID 參數解算 35
2.4.1 模糊接口 35
2.4.2 模糊推理 37
2.4.3 解模糊 41
2.5 自主研製的V3 型光電吊艙 42
2.6 實驗結果及分析 44
2.6.1 MATLAB 仿真實驗 44
2.6.2 雲台實驗結果及分析 50
第3章 感測器綜合幾何定標 51
3.1 坐標系統 51
3.1.1 載體坐標系 51
3.1.2 地心大地坐標系(e 系) 52
3.1.3 導航坐標系(n 系) 53
3.1.4 切面直角坐標系(m 系) 54
3.1.5 攝影測量坐標系及旋轉角系統 54
3.2 相機畸變參數標定 56
3.2.1 影像畸變因素 56
3.2.2 附加參數模型 57
3.2.3 基於疊加模型的控制場相機標定 59
3.2.4 基於液晶顯示器LCD 的相機標定 61
3.3 安置矩陣標定 66
3.3.1 POS 導航解與外方位元素之間的關係 67
3.3.2 兩步法安置矩陣標定 68
3.3.3 一步法安置矩陣標定 69
3.3.4 實驗與分析 71
第4章 無人機視頻地理信息直播 75
4.1 工作原理及硬體構成 75
4.1.1 工作原理 75
4.1.2 工作硬體構成 76
4.1.3 多感測器時間同步 79
4.2 無人機視頻地理信息直播作業流程 79
4.3 機載視頻抽幀降維 81
4.3.1 機載視頻抽幀方法 81
4.3.2 機載視頻抽幀模型 82
4.3.3 機載視頻抽幀實驗及分析 85
4.4 無人機複雜航路下POS 數據內插賦值 86
4.4.1 常用的插值方法及特點 86
4.4.2 POS 數據插值實驗及分析 89
4.5 應急模式下視頻數據處理 93
4.5.1 視頻地理信息的直播服務 93
4.5.2 無人機視頻影像直接地理定位 94
4.5.3 DEM/DSM 支持下單幀影像快速定位 95
4.5.4 DEM/DSM 支持下單幀影像快速定位 96
第5章 多視同名點提取技術 98
5.1 無人機影像特徵提取與匹配概述 98
5.2 特徵提取與匹配的加速 100
5.2.1 GPU 並行加速 100
5.2.2 實驗與分析 103
5.3 分層分塊、逐級引導的匹配策略 103
5.4 誤匹配剔除 105
5.4.1 兩視幾何約束模型及魯棒估計 105
5.4.2 實驗與分析 107
5.5 多視同名點並査集法快速高效提取 112
5.5.1 基本原理 112
5.5.2 實驗分析 114
5.6 基於物方分塊的點位篩選 116
5.7 基於最小二乘匹配坐標位置精化 117
5.8 沙漠地區(弱紋理)影像特徵提取與匹配 118
5.8.1 總體流程 119
5.8.2 影像粗匹配及紋理特徵分析 119
5.8.3 顧及紋理特徵的影像分塊精匹配及誤匹配剔除 122
5.8.4 實驗與分析 123
5.9 海島礁(大面積落水)影像特徵提取與匹配 127
5.9.1 海島礁無人機影像誤匹配剔除的難點 127
5.9.2 虛警值最小化的誤匹配剔除 128
5.9.3 實驗與分析 129
第6章 區域網平差 137
6.1 POS 輔助光束法區域網平差 137
6.1.1 誤差方程式構建 138
6.1.2 整體式求解 140
6.1.3 參數分組求解 140
6.1.4 精度評估 141
6.1.5 實驗與分析 143
6.2 無人機影像序貫平差 145
6.2.1 相關影像確定方法 146
6.2.2 初始化階段 147
6.2.3 序貫平差階段 148
6.2.4 實驗分析 149
6.3 無控穩健區域網平差 152
6.3.1 方法原理 153
6.3.2 精度評價 155
6.3.3 實驗與分析 156
6.4 大規模區域網平差加速 157
6.4.1 算法最佳化 157
6.4.2 GPU 硬體加速 160
6.4.3 實驗與分析 162
第7章 無人機影像密集匹配 166
7.1 立體像對篩選 167
7.2 無人機影像匹配幾何預處理 168
7.2.1 基於GPU 的影像幾何畸變校正 169
7.2.2 基於GPU 的核線影像生成 170
7.3 影像匹配代價 173
7.4 匹配代價聚合方法 177
7.4.1 十字支撐區域匹配方法 177
7.4.2 置信傳播立體匹配 179
7.4.3 半全局匹配方法 182
7.5 匹配代價聚合與視差後處理最佳化策略 184
7.5.1 金字塔分層匹配 184
7.5.2 參數自適應調整 187
7.5.3 像方控制點約束 188
7.5.4 視差最佳化後處理 190
7.6 多視視差圖融合生成DSM 190
7.6.1 基於單視差圖的三維重建 190
7.6.2 視差物方融合的DSM 生成方法 192
7.6.3 視差像方融合的DSM 生成方法 192
7.7 CPU-GPU 協同並行匹配實現 193
7.8 實驗分析 195
7.8.1 大範圍匹配實驗 195
7.8.2 匹配精度實驗 197
7.8.3 匹配速度實驗 199
第8章 粗差探測與真正射微分糾正 201
8.1 DSM 數據粗差探測 201
8.1.1 算法基本原理 201
8.1.2 GPU 並行處理方案 203
8.1.3 實驗分析 206
8.2 影像遮擋區域檢測 208
8.2.1 遮擋形成的原因 208
8.2.2 遮擋檢測方法 209
8.2.3 改進的基於DSM 排序法遮擋檢測 213
8.2.4 實驗分析 214
8.3 正射糾正基本原理 216
8.3.1 數字微分糾正 216
8.3.2 基於GPU 影像的正射糾正 217
8.3.3 實驗分析 219
參考文獻 222
