灰色關聯分析模型

灰色關聯分析模型適用於貧信息背景下對系統因素之間的關係進行定量分析。

基本介紹

• 中文名：灰色關聯分析模型
• 外文名：Grey Relational Analysis Models

灰色關聯分析模型適用於貧信息背景下對系統因素之間的關係進行定量分析。其基本思想是通過線性插值的方法將系統因素的離散行為觀測值轉化為分段連續的折線，進而根據折線的幾何特徵構造測度關聯程度的模型。折線幾何形狀越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小。

1985年，鄧聚龍教授首創鄧氏灰色關聯度。該模型基於點關聯繫數測算序列之間的關聯關係。此後，許多學者圍繞灰色關聯分析模型的構造和性質進行研究和探索，取得不少有價值的成果。目前，常用的灰色關聯分析模型主要有灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度、灰色相似關聯度、灰色接近關聯度和三維灰色關聯度等。2022年，經過40年的探索，劉思峰解決了逆向序列關聯分析難題，提出了多種負灰色關聯度模型。