混合結構數據模型,圖形數據通過檔案方式進行管理,而屬性數據則通過大型商業資料庫進行管理,這種方式克服了屬性數據管理的效率、安全性與共享性等問題,提高了系統效率,同時也便於與以文本數值型數據為主的OA/MIS實現集成管理。
基本介紹
- 中文名:混合結構數據模型
- 類型:數據模型
混合結構數據模型,圖形數據通過檔案方式進行管理,而屬性數據則通過大型商業資料庫進行管理,這種方式克服了屬性數據管理的效率、安全性與共享性等問題,提高了系統效率,同時也便於與以文本數值型數據為主的OA/MIS實現集成管理。
混合結構數據模型,圖形數據通過檔案方式進行管理,而屬性數據則通過大型商業資料庫進行管理,這種方式克服了屬性數據管理的效率、安全性與共享性等問題,提高了系統效率,同時也便於與以文本數值型數據為主的OA/MIS實現集成管理。...
《基於結構混合模型的亞組分析》是依託復旦大學,由沈娟擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 亞組分析在臨床試驗和市場區隔等領域套用廣泛,是一個重要的科學問題。傳統的亞組分析是先給定亞組,然後用統計檢驗的方法來檢測該亞組...
《含混合數據類型的縱向結構方程模型分析》是依託中山大學,由蔡敬衡擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 在實際科學研究中的數據集經常包含分類數據、異構數據、縱向數據這些複雜的數據結構,而且含有缺失值。現有的軟體和方法都不能...
《混合數據粗糙集分析的模型結構和算法研究》是依託哈爾濱工業大學,由胡清華擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 數據挖掘經常面臨數量巨大、類型多樣的不確定信息。現有粗糙集理論是處理不確定性的有效工具,但僅能分析符號變數,不...
混合自動機 自動機是一類數學模型,用以模擬離散的系統或過程(諸如計算機、數字電路、神經系統或細胞增殖等),研究其結構與功能間的聯繫,幫助人們分析與設計各類計算與文字圖形處理裝置、通訊與控制系統等。該理論使用離散數學的工具,研究...
《縱向數據中混合效應模型的估計和變數選擇問題》是依託華東師範大學,由武萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 由於縱向數據中混合效應模型結構特別複雜,非正態假設下似然方程不容易建立,這使得模型的估計和變數的選擇問題變得十分...
在戰術層面上, 屬於集中式結構;在戰役、戰略層面上, 屬於混合結構。管理單元的結構 該單元只包括功能模型的第 5級, 其主要功能是對數據融合系統的整體效率進行評估, 最佳化融合算法、融合結構。 該單元將會接觸到數據融合系統的各個層次、...
其中單指標模型既保留了線性模型容易解釋的特點, 又避免了非參數模型的維數災禍問題,而隨機效應的加入可用來刻畫個體之間的差異性。鑒於這個模型的特殊結構,對傳統的統計推斷方法提出了一定的難度和挑戰。本項目主要有以下三個目的:1.給...
(3)發展基於多流體混合的多相流模型方程,分析多相流模型方程的特徵結構,構造能夠有效處理方程非守恆項的多相流路徑守恆格式。本項目以實際工程領域的數值模擬需求為牽引,開展多流體混合建模與數值方法研究,建設具有較高精度和置信度的...
結構簡單、計算資源利用率高、計算能力強、可擴展性好的同步數據觸發高性能計算核心計算模型及其體系結構;基於主動訊息的計算型存儲器通信模型;面向高性能混合計算的eDRAM體系結構;計算型存儲器片上輕量級集群節點的並行編程模型,以及計算...
工程師可以套用此模型發現和分析重要的次過程,同時評估這些次過程對最終性能的影響。商業 市場問題也可以用分層廣義線性模型來分析。研究者套用此模型研究了一國範圍內的消費者,以解決國際市場研究中的嵌套數據結構問題。
對於縱向數據Logistics混合效應模型和Poisson混合效應模型,利用擬似然方法獲得近似費歇信息陣,由此建立若干最優設計準則。建立了最優設計的一般等價性定理和構造算法。對於混合效應模型的方差結構中含有未知參數的情形,利用極大極小原理建立了...
,那么模型是半參數的;否則,模型是非參數的。參數模型是迄今為止最常用的統計模型。關於半參數模型和非參數模型,戴維·考克斯爵士曾經說過:“這些模型通常包含更少的結構和分布形式的假設,但通常包含對獨立性的強烈假設。目的 統計模型...
隱馬爾可夫模型可以被認為是一個概括的混合模型中的隱藏變數(或變數),它控制的混合成分被選擇為每個觀察,通過馬爾可夫過程而不是相互獨立相關。最近,隱馬爾可夫模型已推廣到兩兩馬爾可夫模型和三重態馬爾可夫模型,允許更複雜的數據結構的...
針對嵌入先驗知識的模型訓練方法,本課題研究了結構化輸出標籤中標籤相關性嵌入模型訓練過程的方法,提出了基於多標籤學習的AU識別模型,將AU相關性嵌入模型訓練過程,進一步提高了系統性能,相關成果發表Pattern Recognition期刊論文1篇。項目...
目前,針對這些問題的研究正廣泛展開,以探討各種新型混合網路模型的可行性,並尋求性能和可行性之間良好的結合點。這些問題主要包括框架結構、通信模式選擇、信道分配、路由、計費、負載均衡等等。1.框架結構 框架結構是研究一種新型網路...
水工合交模型是將物理比尺模型試驗和數值模型計算求解二者結合運作。以解決工程流體力學問題的研究方法。又稱“複合模型”或“混合模型”。物理比尺模型試驗和數值模型的比較 物理比尺模型試驗和數值模型計算各有其優越性和局限性。前者的...
多層次模型是使用多層次數據闡述不同層級間關係的統計技術。在過去的幾十年間,多層次模型的統計基礎在各學科內發展起來,並被給予不同的稱謂,包括分層線性模型、隨機係數模型、混合效應模型、協方差結構模型以及增長曲線模型等。所有這些多...
改善預測模型 利用各類數據增強預測模型的功效,其中包括所收集的非結構化文本數據,如修復日誌、工程報表和客戶調查反饋等。可以通過JMP Pro對數據加以組織,將其轉化為實用的預測模型輔助信息,從而做出更自信的決策。更好地構建管理模型 ...
FIDAP採用完全非結構化格線,可以採用耦合和非耦合的數值方法。FIDAP提供了豐富物理模型,可以模擬非牛頓流變、熱輻射、多孔介質中的流動、化學反應和其它複雜的現象。 4.Fidap軟體是基於有限元方法和完全非結構化格線的通用CFD求解器。適合...
框架結構 AnyLogic的框架結構包括隨機的模型輸入條件,對經過統計的輸出結果進行收集,分析和表示,參數變化機制,與數據庫的接口,電子數據表,數據存儲,工具箱的最佳化和豐富的API。隨機建模 AnyLogic的模型可以是隨機或確 定的。AnyLogic...