《深度學習神經網路設計及案例研究》是科學出版社出版的圖書。
《深度學習神經網路設計及案例研究》是科學出版社出版的圖書。內容簡介本書主要對深度學習神經網路模型的設計與套用進行研究。首先，對深度學習神經網路理論的發展歷史、基本概念進行回顧。然後，對深度學習神經網路衍生出的反向傳播神經...
1.6.1 神經網路模型的評估 1.6.2 神經網路模型的選擇 本章參考文獻 第2章 基於BP算法的多層感知器的設計與套用 2.1 基於BP算法的多層感知器網路工作原理與主要特點 2.1.1 基於BP算法的多層前饋網路模型 2.1.2 BP學習算法 2...
深度學習是一類模式分析方法的統稱，就具體研究內容而言，主要涉及三類方法：（1）基於卷積運算的神經網路系統，即卷積神經網路（CNN）。（2）基於多層神經元的自編碼神經網路，包括自編碼（Auto encoder）以及近年來受到廣泛關注的稀疏編碼兩...
卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表算法之一。卷積神經網路具有表征學習（representation learning）能力，能夠...
人工神經網路是並行分散式系統，採用了與傳統人工智慧和信息處理技術完全不同的機理，克服了傳統的基於邏輯符號的人工智慧在處理直覺、非結構化信息方面的缺陷，具有自適應、自組織和實時學習的特點。發展歷史 1943年，心理學家W.S.Mc...
《神經網路與深度學習：案例與實踐》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 作為邱錫鵬老師出品的《神經網路與深度學習》配套案例，與《神經網路與深度學習》深度融合，從實踐角度詮釋原書理論內容。圖書目錄 序 前言 第1章實踐基礎1...
《深度神經網路FPGA設計與實現》是2020年西安電子科技大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書從深度神經網路和AI晶片研究現狀出發，系統地論述了目前深度學習主流開發平台和深度神經網路基於FPGA平台實現加速的開發原理和套用實例。全書主要包括5...
《MATLAB R2016a神經網路設計與套用28個案例分析》是2018年清華大學出版社出版的圖書，作者是方清城。內容簡介 本書以MATLAB R2016a為平台編寫。全書共分28個案例，主要介紹神經網路工具箱函式、前向型神經網路、反饋型神經網路、競爭型...
深度神經網路是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一種技術。技術特點 多層的好處是可以用較少的參數表示複雜的函式。在監督學習中，以前的多層神經網路的問題是容易陷入局部極值點。如果訓練樣本足夠充分覆蓋未來的樣本，那么學到的多層...
《神經網路設計》是2002年9月機械工業出版社出版發行的圖書，作者是哈根、戴葵。編輯推薦 《神經網路設計》介紹了神經網路的基本結構和學習規則，重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法和神經網路在模式識別、信號處理以及控制系統等工程...
《MATLAB R2020a神經網路典型案例分析》是2021年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是張德豐。本書主要講述了MATLAB R2020a神經網路的典型案例分析，可以作為相關專業本科生和研究生的學習用書。內容簡介 本書既可以作為相關專業本科生和...
大部分前饋網路都是學習網路，其分類能力和模式識別能力一般都強於反饋網路。常見前饋神經網路 感知器網路 感知器（又叫感知機）是最簡單的前饋網路，它主要用於模式分類，也可用在基於模式分類的學習控制和多模態控制中。感知器網路可分為...
《神經網路設計（原書第2版）》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者是[美]馬丁 T. 哈根（Martin T. Hagan）、 霍華德 B. 德姆斯（Howard B. Demuth）。內容簡介 本書是一本易學易懂的神經網路教材，主要討論網路結構、學習規則...
7．3關於 Hopfield神經網路的幾點討論 第8章SOM神經網路 8．1SOM神經網路的基本結構與算法基礎 8．1．1SOM神經網路的運行原理 8．1．2SOM神經網路基本結構及學習算法 8．1．3SOM神經網路的訓練 8．1．4SOM神經網路的設計 8．2SOM...
《神經網路設計與實現》是由2021年6月機械工業出版社出版的圖書。作品簡介 本書是一本神經網路實踐進階指南，適合對AI和深度學習感興趣並且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習套用和高級機器學習這三個方面入手，...
本書共11章，主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網路基礎、卷積神經網路、經典卷積網路結構、遷移學習、循環神經網路、強化學習、深度強化學習、基於策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和...
《神經網路與深度學習》是2016年電子工業出版社出版出版的圖書，作者是吳岸城。本書結合日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述了神經網路與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺出。內容簡介 隨著AlphaGo與李世石大戰的落幕，...
本書以人工智慧發展為時代背景,通過20個機器學習模型和算法案例,為讀者提供較為詳細的實戰 方案,以便進行深度學習。在編排方式上,全書側重對創新項目的過程進行介紹,分別從整體設計、系統流程和實現模組等角度 論述數據處理、模型訓練和模型...
深度學習的發展歷程 1.1深度學習概述 1.1.1人工智慧與機器學習 1.1.2深度學習 1.2深度學習的套用 1.2.I圖像識別 1.2.2圖像生成 1.2.3異常檢測 1.2.4自然語言處理 1.2.5強化學習 1.2.6其他套用案例 1.3本書所涉及的...
AI源碼解讀·循環神經網路(RNN)深度學習案例（Python版） 《AI源碼解讀·循環神經網路(RNN)深度學習案例（Python版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書。
《從深度學習到圖神經網路：模型與實踐》是一本電子工業出版社出版的圖書，作者為張玉宏、楊鐵軍。本書涉及的理論知識全面細緻，內含數學基礎、最佳化算法、卷積神經網路、表示學習、嵌入表示、空域圖卷積神經網路、譜域圖卷積神經網路等。內容...
《PyTorch深度學習和圖神經網路卷2 開發套用》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是李金洪。內容簡介 本書通過深度學習實例，從可解釋性角度出發，闡述深度學習的原理，並將圖神經網路與深度學習結合，介紹圖神經網路的實現技術。本書...
《實用卷積神經網路：運用Python實現高級深度學習模型》是2019年機械工業出版社出版的圖書，作者是莫希特·賽瓦克（Mohit Sewak）[印度]。內容簡介 第1章對深度神經網路的科學原理和實現這種網路的不同框架以及框架背後的數學機制提供一個快速...
《神經網路與深度學習》是一部由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法的著作，由機械工業出版社出版，復旦大學教授邱錫鵬撰寫。內容簡介 本書是深度學習領域的入門教材，系統地整理了深度學習的知識體系，並由淺入深地闡述了深度學習...
4. 2 自組織特徵映射神經網路 84 4. 2. 1 SOFM 網的生物學基礎 85 4. 2. 2 SOFM 網的拓撲結構與權值 調整域 85 4. 2. 3 自組織特徵映射網的運行原理與 學習算法 86 4. 2. 4 SOFM 網的設計基礎 90 4. 2. 5...
最近，Umberto 對神經網路進行了廣泛的研究，並套用深度學習來解決與保險、客戶行為（如客戶流失）和感測器科學相關的一些問題。他曾在義大利、美國和德國學習理論物理，並擔任研究員，還在英國接受過高等教育。他經常在會議上發表科學成果，...
14 TensorFlow 搭建神經網路的主要函式 324 作者簡介 張平，數學與套用數學專業，數學功底深厚，算法工程師。主要從事圖像算法研究和產品的套用開發。此外，還從事有關深度學習、機器學習、數據挖掘算法的套用研發工作。著有《OpenCV算法精解：...
《神經網路與深度學習——基於TensorFlow框架和Python技術實現》是2019年電子工業出版社出版的圖書，譯者是包子陽。內容簡介 本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；...
《移動平台深度神經網路實戰：原理、架構與最佳化》是一部指導你開發移動平台人工智慧系統解決方案的著作，由機械工業出版社出版。內容簡介 本書精講移動平台深度學習系統所需核心算法、硬體級指令集、系統設計與編程實戰、海量數據處理、業界...
第3部分是神經網路的高級主題:第7章和第8章討論了循環神經網路和卷積神經網路。第9章和第10章介紹了幾個高級主題，如深度強化學習、神經圖像機、Kohonen自組織映射和生成對抗網路。這本書是為研究生、研究人員和實踐者編寫的。大量的...
